Siêu thị PDFTải ngay đi em, trời tối mất

Thư viện tri thức trực tuyến

Kho tài liệu với 50,000+ tài liệu học thuật

© 2023 Siêu thị PDF - Kho tài liệu học thuật hàng đầu Việt Nam

Phương pháp sai phân giải gần đúng phương trình vi phân tuyến tính
MIỄN PHÍ
Số trang
84
Kích thước
539.9 KB
Định dạng
PDF
Lượt xem
790

Phương pháp sai phân giải gần đúng phương trình vi phân tuyến tính

Nội dung xem thử

Mô tả chi tiết

Môc lôc

Lêi nãi ®Çu ……………………………………………………………….. 3

Ch¬ng 1. Kh¸i niÖm më ®Çu vÒ ph¬ng ph¸p sai ph©n …………….. 5

1.1. Më ®Çu 5 …………………………………………………………………

1.2. Kh¸i niÖm vÒ bµi to¸n biªn .. .. 5 …………………… ……………………

1.3. Bµi to¸n vi ph©n . 5 ………………………………………………………

1.4. Líi sai ph©n . 6 …………………………………………………………

1.5. Hµm líi . 6 …………………………………………………… …………

1.6. §¹o hµm líi .. 6 …………………………………………………………

1.7. Qui íc viÕt v« cïng bÐ .. 7 ………………………………………………

1.8. C«ng thøc Taylor 7 ………………………………………………………

1.9. Liªn hÖ gi÷a ®¹o hµm vµ ®¹o hµm líi ... 8 …………………………

1.10. Ph¬ng ph¸p sai ph©n ... 9 ………………………………………………

1.11. Gi¶i bµi to¸n sai ph©n b»ng ph¬ng ph¸p truy ®uæi . 9 …

1.11.1. Ph¬ng ph¸p truy ®uæi tõ ph¶i ...10 ……………………

1.11.2. Ph¬ng ph¸p truy ®uæi tõ tr¸i 11 ………………………

1.12. Sù æn ®Þnh cña bµi to¸n sai ph©n 12 …………………………………

1.13. Sù xÊp xØ . 12 ……………………………………………………………

1.14. Sù héi tô .. 13 ……………………………………………………………

1.15. Trêng hîp ®iÒu kiÖn biªn lo¹i ba 14 ………………………………

Ch¬ng 2. Ph¬ng ph¸p sai ph©n gi¶i gÇn ®óng ph¬ng tr×nh vi ph©n cÊp bèn …… 18

2.1. Bµi to¸n vi ph©n 18 ………………………………………………………

2.2. Líi sai ph©n 19 …………………………………………………………

2.3. Hµm líi .. 19 ……………………………………………………………

2.4. §¹o hµm líi 19 …………………………………………………………

1

2.5. Ph¬ng ph¸p sai ph©n ... 20 ………………………………………………

2.6. C¸ch gi¶i bµi to¸n sai ph©n ... 27 …………………………………………

2.6.1. Ph¬ng ph¸p lÆp Seidel co d·n 27 ………………………………

2.6.2. Ph¬ng ph¸p truy ®uæi 28 ………………………………………

2.6.2.1. Ph¬ng ph¸p truy ®uæi tõ ph¶i ... 28 ……………………

2.6.2.2. Ph¬ng ph¸p truy ®uæi tõ tr¸i . 31 ………………………

2.6.2.3. Sù æn ®Þnh .. 34 …………………………………………

2.7. Sù xÊp xØ ... 37 ……………………………………………………………

2.8. Sù æn ®Þnh cña bµi to¸n sai ph©n .. 37 ……………………………………

2.9. Bµi to¸n sai ph©n ®èi víi sai sè 49 ………………………………………

2.10. Sù héi tô vµ sai sè ………………………………………………….. 50

Phô lôc ……………………………………………………………….. … 58

Tµi liÖu tham kh¶o ……………………………………………………… 84

2

Lêi nãi ®Çu

Trong lÜnh vùc to¸n øng dông thêng gÆp rÊt nhiÒu bµi to¸n cã liªn quan

tíi ph¬ng tr×nh vi ph©n thêng. ViÖc nghiªn cøu ph¬ng tr×nh vi ph©n thêng v×

vËy ®ãng mét vai trß quan träng trong lý thuyÕt to¸n häc. NhiÒu hiÖn tîng

khoa häc vµ kü thuËt dÉn ®Õn c¸c bµi to¸n biªn cña ph¬ng tr×nh vËt lý to¸n.

Gi¶i c¸c bµi to¸n ®ã ®Õn ®¸p sè b»ng sè lµ mét yªu cÇu quan träng cña thùc

tiÔn. Trong mét sè Ýt trêng hîp, thËt ®¬n gi¶n viÖc ®ã cã thÓ lµm ®îc nhê vµo

nghiÖm têng minh cña bµi to¸n díi d¹ng c¸c c«ng thøc s¬ cÊp, c¸c tÝch ph©n

hoÆc c¸c chuçi hµm. Cßn trong ®¹i ®a sè trêng hîp kh¸c, ®Æc biÖt lµ ®èi víi

c¸c bµi to¸n cã hÖ sè biÕn thiªn, c¸c bµi to¸n phi tuyÕn, c¸c bµi to¸n trªn miÒn

bÊt kú th× nghiÖm têng minh cña bµi to¸n kh«ng cã hoÆc cã nhng rÊt phøc t¹p.

ChÝnh v× vËy chóng ta ph¶i nhê tíi c¸c ph¬ng ph¸p xÊp xØ ®Ó t×m nghiÖm gÇn

®óng.

Do nhu cÇu cña thùc tiÔn vµ cña sù ph¸t triÓn lý thuyÕt to¸n häc, c¸c nhµ

to¸n häc ®· t×m ra rÊt nhiÒu ph¬ng ph¸p ®Ó gi¶i gÇn ®óng c¸c ph¬ng tr×nh vi

ph©n thêng (c¸c ph¬ng ph¸p gi¶i tÝch nh ph¬ng ph¸p chuçi Taylo, ph¬ng ph¸p

xÊp xØ liªn tiÕp Pica, c¸c ph¬ng ph¸p sè nh ph¬ng ph¸p mét bíc, ph¬ng ph¸p

A®am, ph¬ng ph¸p Runghe-Kuta,…).

§Ò tµi: "Ph¬ng ph¸p sai ph©n gi¶i gÇn ®óng ph¬ng tr×nh vi ph©n

tuyÕn tÝnh"

Trong ph¹m vi ®å ¸n cña m×nh, em xin tr×nh bµy mét ph¬ng ph¸p gÇn

®óng ®Ó gi¶i ph¬ng tr×nh vi ph©n cÊp bèn tæng qu¸t lµ ph¬ng ph¸p sai ph©n.

§©y lµ mét trong hai líp ph¬ng ph¸p gÇn ®óng quan träng ®îc nghiªn cøu

nhiÒu lµ ph¬ng ph¸p sai ph©n vµ ph¬ng ph¸p phÇn tö h÷u h¹n. C¶ hai ph¬ng

ph¸p ®Òu t×m c¸ch ®a bµi to¸n ®· cho vÒ mét bµi to¸n ®¹i sè, thêng lµ mét hay

3

nhiÒu hÖ ®¹i sè tuyÕn tÝnh. Trong ph¬ng ph¸p nµy miÒn trong ®ã ta t×m nghiÖm

cña ph¬ng tr×nh thêng ®îc phñ b»ng mét líi gåm mét sè h÷u h¹n ®iÓm (nót),

cßn c¸c ®¹o hµm trong ph¬ng tr×nh ®îc thay b»ng c¸c sai ph©n t¬ng øng cña

c¸c gi¸ trÞ cña hµm t¹i c¸c nót líi.

Em xin c¸m ¬n thÇy Lª Träng Vinh ®· tËn t×nh híng dÉn em trong thêi

gian lµm ®å ¸n võa qua.

Hµ néi 12 − 2003

Sinh viªn thùc hiÖn

NguyÔn §øc Dòng

4

Ch¬ng 1

Kh¸i niÖm më ®Çu

vÒ ph¬ng ph¸p sai ph©n

1.1 Më ®Çu

Trong ch¬ng nµy ®Ó tr×nh bµy nh÷ng kh¸i niÖm c¬ b¶n cña ph¬ng ph¸p sai ph©n ta

sÏ xÐt bµi to¸n biªn ®èi víi ph¬ng tr×nh vi ph©n cÊp hai.

1.2 Kh¸i niÖm vÒ bµi to¸n biªn

Bµi to¸n biªn cã ph¬ng tr×nh vi ph©n cÊp lín h¬n hoÆc b»ng hai vµ ®iÒu kiÖn bæ

sung ®îc cho t¹i nhiÒu h¬n mét ®iÓm.

Ch¼ng h¹n bµi to¸n biªn ®èi víi ph¬ng tr×nh vi ph©n tuyÕn tÝnh cÊp hai cã d¹ng:

[ ]

=α = β

− = − < <

( ) ; ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

y a y b

p x y x q x y x f x a x b

Bµi to¸n trªn ®îc gäi lµ bµi to¸n biªn lo¹i mét.

NÕu ®iÒu kiÖn biªn y(a) =α; y(b) = β ®îc thay thÕ bëi ®iÒu kiÖn biªn:

− p(a) y′(a) +σ 1

y(a) = α; p(b) y′(b) +σ 2

y(b) = β th× ta cã bµi to¸n biªn lo¹i ba

nÕu σ 1 ≥ 0;σ 2 ≥ 0;σ 1 +σ 2 > 0 . Cßn nÕu 0 σ 1 = σ 2 = th× ta cã bµi to¸n biªn lo¹i hai.

Trong thùc tÕ ta cßn gÆp nh÷ng bµi to¸n mµ t¹i x = a vµ x = b cã ®iÒu kiÖn biªn

kh¸c nhau (ch¼ng h¹n t¹i x = a ta cã ®iÒu kiÖn biªn lo¹i 1 cßn t¹i x = b ta cã ®iÒu

kiÖn biªn lo¹i hai hoÆc ba) khi ®ã ta cã bµi to¸n biªn hçn hîp.

Sau ®©y ta sÏ xem xÐt c¸c kh¸i niÖm vÒ ph¬ng ph¸p sai ph©n th«ng qua bµi to¸n

biªn lo¹i mét.

1.3 Bµi to¸n vi ph©n

Cho hai sè a vµ b víi a < b . T×m hµm y = y(x) x¸c ®Þnh t¹i a < x < b tháa m·n:

( ) , ( ) (1.2)

( ) ( ) (1.1)

= α = β

= − ′ ′ + =

y a y b

Ly py qy f x

trong ®ã p = p(x), q =q(x), f (x) lµ nh÷ng hµm sè cho tríc ®ñ tr¬n tháa m·n:

0 < c0 ≤ p(x) ≤ c1

, c0

,c1 = const , q(x) ≥ 0

5

cßn α, β lµ nh÷ng sè cho tríc.

Gi¶ sö bµi to¸n (1.1) −(1.2) cã nghiÖm duy nhÊt y ®ñ tr¬n trªn [a,b].

1.4 Líi sai ph©n

Ta chia ®o¹n [a,b] thµnh N ®o¹n con b»ng nhau, mçi ®o¹n con dµi h = (b − a) N

bëi c¸c ®iÓm xi = a + ih, i = 0,1,..., N . Mçi ®iÓm i

x gäi lµ mét nót líi, h gäi lµ bíc

líi.

• TËp Ω = { x ,1≤ i ≤ N −1} h i gäi lµ tËp c¸c nót trong.

• TËp { } h N

x , x Γ = 0 gäi lµ tËp c¸c nót biªn.

• TËp Ωh = Ωh ∪Γh gäi lµ mét líi trªn [a,b].

0 a = x 1

x i

x xN = b

1.5 Hµm líi

§ã lµ nh÷ng hµm sè x¸c ®Þnh t¹i c¸c nót cña líi Ωh

. Gi¸ trÞ cña hµm líi v t¹i nót

i

x viÕt lµ i

v .

Mét hµm sè y(x) x¸c ®Þnh t¹i mäi x∈[a,b] sÏ t¹o ra hµm líi y cã gi¸ trÞ t¹i nót i

x

lµ ( )

i i

y = y x .

1.6 §¹o hµm líi

XÐt hµm líi v . §¹o hµm líi tiÕn cÊp mét cña v . Ký hiÖu lµ vx , cã gi¸ trÞ t¹i nót

i

x lµ:

h

v v

v

i i

xi

=

+1

§¹o hµm líi lïi cÊp mét cña v , ký hiÖu lµ vx , cã gi¸ trÞ t¹i nót i

x lµ:

h

v v

v

i i

xi

− −1 =

Sau ®©y ta sÏ thÊy r»ng khi h bÐ th× ®¹o hµm líi “xÊp xØ” ®îc ®¹o hµm thêng (xem

c¸c c«ng thøc (1.5),(1.6),(1.7)).

6

Do ®ã cã ®¹o hµm líi cÊp hai xx

v :

2

1 1 1 1 1 2 1

h

v v v

h

v v

h

v v

h h

v v

v

xi xi i i i i i i i

xxi

+ + − + − + −

 =

 −

=

=

NÕu a lµ mét hµm líi th×:

2

1 1 1 1 1 1

( )

( )

h

a v a a v a v

h

a v a v

av i xi i xi i i i i i i i

x xi

+ + + + − + + + − =

=

1.7 Qui íc viÕt v« cïng bÐ

Kh¸i niÖm “xÊp xØ” liªn quan ®Õn kh¸i niÖm v« cïng bÐ. §Ó viÕt c¸c v« cïng bÐ

mét c¸ch ®¬n gi¶n ta sÏ ¸p dông qui íc sau ®©y:

Gi¶ sö ®¹i lîng ρ(h) lµ mét v« cïng bÐ khi h → 0 . NÕu tån t¹i sè α > 0 vµ h»ng sè

M > 0 kh«ng phô thuéc h sao cho:

α

ρ(h) ≤ Mh

th× ta viÕt:

( ) ( )

α

ρ h = Ο h

ViÕt nh trªn cã nghÜa lµ: khi h nhá th× ρ(h) lµ mét ®¹i lîng nhá vµ khi h → 0 th×

ρ(h) tiÕn ®Õn sè 0 kh«ng chËm h¬n α Mh .

1.8 C«ng thøc Taylor

Ta nh¾c l¹i c«ng thøc Taylor ë ®©y v× nã lµ c«ng thøc quan träng ®îc sö dông ®Ó

xÊp xØ bµi to¸n vi ph©n bëi bµi to¸n sai ph©n.

Gi¶ sö F(x) lµ mét hµm sè x¸c ®Þnh vµ cã ®¹o hµm ®Õn cÊp m +1 trong mét

kho¶ng (α, β ) chøa x vµ x +∆x , ∆x cã thÓ d¬ng hay ©m. Khi ®ã theo c«ng thøc

Taylor ta cã:

( ) (1.3)

( 1)!

( )

( )

!

( )

( ) ...

2!

( )

( ) ( ) ( )

( 1)

1

( )

2

F c

m

x

F x

m

x

F x

x

F x x F x xF x

m

m

m

m

+

+

+

+

′′ + +

+∆ = +∆ ′ +

trong ®ã c lµ mét ®iÓm ë trong kho¶ng tõ x ®Õn x + ∆x .

Cã thÓ viÕt: c = x +θ∆x víi 0 <θ < 1 .

Ta gi¶ thiÕt thªm:

( ) ≤ = , ∈[α, β ]

+

x M const x

(m 1) F

7

Khi ®ã ( )

( 1)!

( ) ( 1)

( 1)

F c

m

x m

m

+

+

+

lµ mét v« cïng bÐ khi ∆x → 0 . Tøc lµ tån t¹i h»ng sè

K > 0 kh«ng phô thuéc vµo ∆x sao cho:

( 1) ( 1)

( 1)

( ) ( )

( 1)!

( ) + +

+

≤ ∆

+

∆ m m

m

F c K x

m

x

C«ng thøc Taylor ë trªn cã thÓ viÕt gän h¬n nh sau:

( ) (( ) ) (1.4)

!

( )

( ) ...

2!

( )

( ) ( ) ( )

( ) ( 1)

2

+

+ Ο ∆

′′ + +

+ ∆ = + ∆ ′ +

m m

m

F x x

m

x

F x

x

F x x F x xF x

1.9 Liªn hÖ gi÷a ®¹o hµm vµ ®¹o hµm líi

Gi¶ sö hµm y(x) ®ñ tr¬n. Theo c«ng thøc Taylor (1.4) ta cã:

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2

y xi+1 = y xi + h = y xi + hy′ xi + Ο h

Ta suy ra

( ) ( ) (1.5)

( ) ( )

1 y x h

h

y x y x

y i

i i

xi = ′ + Ο

=

+

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2

y xi−1 = y xi − h = y xi − hy′ xi + Ο h

( ) ( ) (1.6)

( ) ( )

1 y x h

h

y x y x

y i

i i

xi

= ′ + Ο

=

Ngoµi ra víi qui íc:

, ( )

2

2

1

2

1

2

i+ 1 = i + i+ = i+

y y x

h

x x

Ta cßn cã

( ) ( )

2! 2

1

( )

2

) ( )

2

( ) (

( ) ( )

2! 2

1

( )

2

) ( )

2

( ) (

3

2

3

2

1

2

1

2

1

2

1

2

1

2

1

2

1

2

1

2

1

y x h

h

y x

h

y x

h

y x y x

y x h

h

y x

h

y x

h

y x y x

i i i i i

i i i i i

 ′′ + Ο

= − = − ′ +

 ′′ + Ο

= + = + ′ +

+ + + +

+ + + + +

Ta suy ra

( ) ( ) ( ) ( )

3

1 2

y x y x hy x 1 h i+ − i = ′

i+ + Ο

Do ®ã

8

Tải ngay đi em, còn do dự, trời tối mất!