Siêu thị PDFTải ngay đi em, trời tối mất

Thư viện tri thức trực tuyến

Kho tài liệu với 50,000+ tài liệu học thuật

© 2023 Siêu thị PDF - Kho tài liệu học thuật hàng đầu Việt Nam

Ứng dụng số phức trong việc nghiên cứu Toán sơ cấp
MIỄN PHÍ
Số trang
67
Kích thước
665.1 KB
Định dạng
PDF
Lượt xem
765

Ứng dụng số phức trong việc nghiên cứu Toán sơ cấp

Nội dung xem thử

Mô tả chi tiết

§¹i Häc Th¸i Nguyªn

Tr­êng §¹i Häc Khoa Häc

NguyÔn H÷u Thanh

øng dùng sè phøc

trong viÖc nghiªn cøu to¸n s¬ cÊp

Chuyªn ngµnh : Ph­¬ng Ph¸p To¸n S¬ CÊp

M· sè: 60.46.40

LuËn V¨n Th¹c SÜ To¸n Häc

Ng­êi h­íng dÉn khoa häc: PGS.TS. §µm V¨n NhØ

Th¸i Nguyªn - 2011

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn

C«ng tr×nh ®­îc hoµn thµnh t¹i

Tr­êng §¹i Häc Khoa Häc - §¹i Häc Th¸i Nguyªn

Ph¶n biÖn 1: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Ph¶n biÖn 2: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

LuËn v¨n sÏ ®­îc b¶o vÖ tr­íc héi ®ång chÊm luËn v¨n häp t¹i:

Tr­êng §¹i Häc Khoa Häc - §¹i Häc Th¸i Nguyªn

Ngµy 22 th¸ng 11 n¨m 2011

Cã thÓ t×m hiÓu t¹i

Th­ ViÖn §¹i Häc Th¸i Nguyªn

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn

Môc lôc

1 Sè phøc 4

1.1 Kh¸i niÖm sè phøc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

1.2 TÝnh ®ãng ®¹i sè cña tr­êng C . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

1.3 Gi¶i ph­¬ng tr×nh ®a thøc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

2 VËn dông sè phøc trong §¹i sè, Sè häc vµ L­îng gi¸c 15

2.1 Ph©n tÝch ®a thøc thµnh tÝch . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

2.2 TÝnh chia hÕt cña mét vµi ®a thøc ®Æc biÖt . . . . . . . . . . . 21

2.3 ChuyÓn bµi to¸n trªn Z thµnh bµi to¸n trªn C . . . . . . . . . . 26

2.4 Sö dông sè phøc trong L­îng gi¸c . . . . . . . . . . . . . . . 38

3 VËn dông sè phøc trong H×nh häc 46

3.1 Sö dông sè phøc cho phÐp quay . . . . . . . . . . . . . . . . . 46

3.2 §­êng th¼ng trong mÆt ph¼ng phøc. . . . . . . . . . . . . . . . 52

1

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn

Më ®Çu

Do tr­êng sè phøc C lµ mét tr­êng ®ãng ®¹i sè, §Þnh lý cña d'Alembert￾Gauss, nªn mäi ®a thøc bËc d­¬ng trong C[x] ®Òu cã nghiÖm. Sö dông kÕt

qu¶ nµy mµ khi gi¶i nh÷ng bµi to¸n liªn quan ®Õn mét ®a thøc thuéc R[x],

kh«ng tÝnh ®­îc nghiÖm trong R, ng­êi ta th­êng xÐt nh÷ng bµi to¸n ®ã trªn

C. VÒ mÆt h×nh häc, ta cã thÓ coi mçi sè phøc nh­ mét vÐct¬ ®Ó viÖc biÓu

diÔn mét sè yÕu tè sÏ ®¬n gi¶n ®i. H¬n n÷a, viÖc sö dông sè phøc trong Sè

häc, §¹i sè, H×nh häc vµ L­îng gi¸c ®· tá ra cã rÊt nhiÒu thuËn lîi vµ trong

ch­¬ng tr×nh to¸n phæ th«ng cÊp THPT ®· ®­a phÇn sè phøc vµo ch­¬ng

tr×nh To¸n líp 12. ChÝnh v× nh÷ng lý do nh­ vËy mµ luËn v¨n nµy tËp trung

tr×nh bµy nh÷ng kÕt qu¶ c¬ b¶n vÒ sè phøc liªn quan ®Õn To¸n s¬ cÊp.

LuËn v¨n gåm ba ch­¬ng:

Ch­¬ng 1 : Tr×nh bµy nh÷ng kh¸i niÖm vµ tÝnh chÊt c¬ b¶n cña sè phøc.

KÕt qu¶ chÝnh ë ®©y lµ viÖc chøng minh l¹i cho §Þnh lý c¬ b¶n cña §¹i sè.

Ch­¬ng 2: Giíi thiÖu viÖc vËn dông sè phøc trong §¹i sè, Sè häc vµ

L­îng gi¸c. Trong ch­¬ng nµy chóng t«i giíi thiÖu 4 vËn dông cña sè phøc:

VËn dông ®Ó ph©n tÝch ®a thøc thµnh tÝch c¸c nh©n tö bÊt kh¶ qui; VËn dông

vµo tÝnh chia hÕt cña mét vµi ®a thøc ®Æc biÖt; VËn dông trong viÖc chuyÓn

bµi to¸n trªn Z thµnh bµi to¸n trªn C; VËn dông trong l­îng gi¸c .

Ch­¬ng 3: Tr×nh bµy viÖc vËn dông sè phøc ®Ó biÓu diÔn phÐp quay vµ

ph­¬ng tr×nh ®­êng th¼ng trong ®ã chøng minh l¹i mét sè bµi to¸n h×nh häc

nh­ : §Þnh lý Menelaus, §Þnh lý CÐva, ®­êng th¼ng Simpson,... .

LuËn v¨n ®­îc hoµn thµnh d­íi sù h­íng dÉn vµ chØ b¶o tËn t×nh cña

PGS.TS §µm V¨n NhØ - §¹i häc S­ Ph¹m Hµ Néi. ThÇy ®· dµnh nhiÒu thêi

gian h­íng dÉn vµ gi¶i ®¸p c¸c th¾c m¾c cña t¸c gi¶ trong suèt qu¸ tr×nh lµm

luËn v¨n. T¸c gi¶ xin bµy tá lßng biÕt ¬n s©u s¾c ®Õn ThÇy.

T¸c gi¶ xin göi tíi c¸c thÇy (c«) khoa To¸n, phßng §µo t¹o Tr­êng §¹i

Häc Khoa Häc - §¹i Häc Th¸i Nguyªn, cïng c¸c thÇy c« tham gia gi¶ng

d¹y khãa Cao häc 2009-2011 lêi c¶m ¬n s©u s¾c vÒ c«ng lao d¹y dç trong

2

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn

3

thêi gian qua. §ång thêi xin göi lêi c¶m ¬n tËp thÓ líp Cao häc To¸n K3B

Tr­êng §¹i Häc Khoa Häc ®· ®éng viªn gióp ®ì t¸c gi¶ trong qu¸ tr×nh häc

tËp vµ lµm luËn v¨n nµy.

T¸c gi¶ xin c¶m ¬n tíi Së Néi Vô, Së Gi¸o dôc vµ ®µo t¹o B¾c Ninh, Ban

gi¸m hiÖu vµ tæ To¸n tr­êng THPT ThuËn Thµnh sè 1 ®· t¹o ®iÒu kiÖn gióp

®ì ®Ó t¸c gi¶ hoµn thµnh khãa häc nµy.

Tuy nhiªn, do sù hiÓu biÕt cña b¶n th©n vµ khu«n khæ thêi gian, ch¾c ch¾n

r»ng trong qu¸ tr×nh nghiªn cøu kh«ng tr¸nh khái nh÷ng thiÕu sãt, t¸c gi¶ rÊt

mong nhËn ®­îc sù chØ b¶o vµ ®ãng gãp ý kiÕn cña quÝ thÇy (c«) vµ ®éc gi¶

quan t©m tíi luËn v¨n nµy.

T¸c gi¶

NguyÔn H÷u Thanh

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn

Ch­¬ng 1

Sè phøc

Ch­¬ng nµy tr×nh bµy nh÷ng kh¸i niÖm vµ tÝnh chÊt c¬ b¶n vÒ sè phøc. §Æc

biÖt lµ viÖc chøng minh l¹i ®Þnh lý c¬ b¶n cña ®¹i sè. Ch­¬ng nµy tham kh¶o

c¸c tµi liÖu [2],[3],[5].

1.1 Kh¸i niÖm sè phøc

Mét vµi kh¸i niÖm c¬ b¶n

XÐt TÝch Descartes T = R×R = {(a, b)|a, b ∈ R} vµ ®Þnh nghÜa phÐp to¸n:

(a, b) = (c, d) khi vµ chØ khi a = c, b = d

(a, b) + (c, d) = (a + c, b + d)

(a, b) . (c, d) = (ac − bd, ad + bc)

§Ó ®¬n gi¶n, viÕt (a, b).(c, d) qua (a, b)(c, d). Tõ ®Þnh nghÜa cña phÐp nh©n:

(i) Víi i = (0, 1) ∈ T cã i

2 = i.i = (0, 1)(0, 1) = (−1, 0)

(ii) (a, b)(1, 0) = (1, 0)(a, b) = (a, b)

(iii) (a, b) = (a, 0) + (0, b) = (a, 0) + (b, 0)(0, 1), ∀ (a, b) ∈ T.

Bæ ®Ò 1.1.1. A´nh x¹ φ : R → T, a 7→ (a, 0), lµ mét ®¬n ¸nh vµ tháa m·n

φ(a + a

0

) = φ(a) + φ(a

0

), φ(aa0

) = φ(a)φ(a

0

) víi mäi a, a0 ∈ R.

§ång nhÊt (a, 0) ∈ T víi a ∈ R. Khi ®ã cã thÓ viÕt (a, b) = (a, 0) +

(b, 0)(0, 1) = a + bi víi i

2 = (−1, 0) = −1.

4

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn

Tải ngay đi em, còn do dự, trời tối mất!