Phát triển các thuật toán học sâu dựa trên cấu trúc Ontology - Ứng dụng cho bài toán tra cứu bệnh y khoa (Developing deep learning algorithms based on ontology structure and building the disease's model search)

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

BÁO CÁO TỔNG KẾT

ĐỀ TÀI KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP CƠ SỞ

PHÁT TRIỂN CÁC THUẬT TOÁN HỌC SÂU DỰA TRÊN

CẤU TRÚC ONTOLOGY - ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN TRA

CỨU BỆNH Y KHOA

(Developing deep learning algorithms based on ontology structure and

building the disease's model search)

Mã số: E2018.08.02

Chủ nhiệm đề tài: ThS. Nguyễn Thị Phương Trang

Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 9 năm 2021

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

BÁO CÁO TỔNG KẾT

ĐỀ TÀI KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP CƠ SỞ

PHÁT TRIỂN CÁC THUẬT TOÁN HỌC SÂU DỰA TRÊN

CẤU TRÚC ONTOLOGY - ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN TRA

CỨU BỆNH Y KHOA

(Developing deep learning algorithms based on ontology structure and

building the disease's model search)

Mã số: E2018.08.02

Chủ nhiệm đề tài: ThS. Nguyễn Thị Phương Trang

Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 9 năm 2021

3

DANH SÁCH THÀNH VIÊN

Chủ nhiệm đề tài: ThS. Nguyễn Thị Phương Trang

Thành viên tham gia: ThS. Dương Hữu Thành

4

MỤC LỤC

MỤC LỤC.....................................................................................................................4

MỤC LỤC HÌNH ẢNH................................................................................................6

MỤC LỤC BẢNG BIỂU..............................................................................................7

DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT ...........................................................................8

THÔNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU.....................................................................9

INFORMATION ON RESEARCH RESULTS..........................................................11

CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU TỔNG QUAN ................................................................12

1.1. Giới thiệu đề tài ................................................................................................ 12

1.2. Mục tiêu nghiên cứu ......................................................................................... 13

1.3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu .................................................................... 13

1.4. Phương pháp nghiên cứu .................................................................................. 13

1.5. Bố cục báo cáo.................................................................................................. 13

CHƯƠNG 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT ...........................................................................15

2.1. Một số công trình nghiên cứu liên quan ........................................................... 15

2.2. Formal Concept Analysis (FCA)..................................................................... 17

2.2.1. Định nghĩa về FCA:.................................................................................... 18

2.2.2. Xây dựng Lattice từ Formal Concept......................................................... 19

2.2.3. Thuật toán tính Concept Lattice ................................................................. 21

2.3. Restricted Boltzmann Machines trong deep learning....................................... 22

CHƯƠNG 3. MÔ HÌNH HỌC SÂU DỰA TRÊN CẤU TRÚC ONTOLOGY.........25

3.1. Phương pháp xây dựng cấu trúc Ontology ....................................................... 26

3.1.1. Xây dựng concept lattices từ formal concept. ............................................ 26

3.1.2. Vẽ concept lattice ....................................................................................... 28

3.2. Giới thiệu mô hình DeepRBM.......................................................................... 29

3.3. Các thành phần mô hình DeepRBM................................................................. 30

3.2.1. Bước 1 Convolution: Chuẩn hóa dữ liệu.................................................... 30

3.2.2. Bước 2: Pooling: Tổng hợp mẫu ................................................................ 32

3.2.3. Bước 3: Object part: Tích hợp các thuộc tính ............................................ 33