Siêu thị PDFTải ngay đi em, trời tối mất

Thư viện tri thức trực tuyến

Kho tài liệu với 50,000+ tài liệu học thuật

Trang chủ

Đăng nhập

Đăng ký

Mới

Đăng ký tài khoản mới

AI Tư vấn

Mới

Trợ lý thông minh tìm tài liệu

Liên hệ fanpage

Hỗ trợ tìm tài liệu

Lưu trang

Liên hệ fanpage

Đề tài nghiên cứu dịch covid 19 và sự dịch chuyển trong cơ cấu danh mục đầu tư tối ưu trên thị

PREMIUM

Số trang

169

Kích thước

2.8 MB

Định dạng

PDF

Lượt xem

1819

Đề tài nghiên cứu dịch covid 19 và sự dịch chuyển trong cơ cấu danh mục đầu tư tối ưu trên thị

Nội dung xem thử

Mô tả chi tiết

ĐTRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN

ĐỀ TÀI THAM GIA XÉT GIẢI THƯỞNG

“SINH VIÊN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN - VIETCOMBANK”

NĂM HỌC 2019 – 2020

ĐỀ TÀI: DỊCH COVID-19 VÀ SỰ DỊCH CHUYỂN TRONG CƠ CẤU

DANH MỤC ĐẦU TƯ TỐI ƯU TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN

VIỆT NAM: TIẾP CẬN BẰNG MACHINE LEARNING

Thuộc lĩnh vực khoa học và công nghệ: Kinh tế - Xã hội

Hà Nội, năm 2020

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN

ĐỀ TÀI THAM GIA XÉT GIẢI THƯỞNG

“SINH VIÊN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN - VIETCOMBANK”

NĂM HỌC 2019 – 2020

ĐỀ TÀI: DỊCH COVID-19 VÀ SỰ DỊCH CHUYỂN TRONG CƠ CẤU

DANH MỤC ĐẦU TƯ TỐI ƯU TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN

VIỆT NAM: TIẾP CẬN BẰNG MACHINE LEARNING

Nhóm sinh viên thực hiện:

<Họ và tên sinh viên> Giới tính: Nam (Nữ)

Lớp Khoa/Viện:

(Ghi rõ họ và tên sinh viên chịu trách nhiệm chính thực hiện đề tài)

Người hướng dẫn khoa học: <Học hàm/học vị, họ tên>

Thuộc lĩnh vực khoa học và công nghệ:

Hà Nội, năm …Ề TÀI: DỊCH COVID-19 VÀ SỰ DỊCH CHUYỂN TRONG CƠ

CẤU DANH MỤC ĐẦU TƯ TỐI ƯU TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN

VIỆT NAM: TIẾP CẬN BẰNG MACHINE LEARNING

MỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU ...............................................................................................................1

GIỚI THIỆU ..................................................................................................................3

1. Tính cấp thiết của đề tài ....................................................................................3

2. Mục tiêu nghiên cứu của đề tài .........................................................................5

3. Câu hỏi nghiên cứu ...........................................................................................5

4. Phương pháp nghiên cứu ..................................................................................5

5. Ý nghĩa của đề tài .............................................................................................6

6. Kết cấu đề tài ....................................................................................................7

CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU .................8

1.1. Một số khái niệm ..............................................................................................8

1.2. Tổng quan nghiên cứu ....................................................................................12

CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM VÀ

TÁC ĐỘNG CỦA DỊCH BỆNH COVID ....................................................................18

2.1. Dịch bệnh COVID-19 và tình hình kinh tế quốc tế ........................................18

2.1.1. Tình hình kinh tế quốc tế ......................................................................18

2.1.2. Tình hình kinh tế quốc tế trước dịch .....................................................18

2.2. Diễn biến dịch bệnh covid-19 và tác động lên nền kinh tế việt nam ...............27

2.3. Thị trường chứng khoán việt nam ..................................................................31

2.4. Phân tích thống kê số liệu ...............................................................................36

2.4.1. Thu thập và xử lý dữ liệu ......................................................................36

2.4.2. Tính lợi suất cổ phiếu ...........................................................................36

CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH VÀ KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG ........................................45

3.1. Phương pháp nghiên cứu ................................................................................45

3.1.1. Phương pháp học máy ..........................................................................45

3.1.2. Mô hình thống kê nhiều chiều ..............................................................53

3.2. Kết quả phân tích cụm và tối ưu danh mục đầu tư trước và trong dịch sử dụng

Học máy ...................................................................................................................56

3.2.1. Kết quả phân cụm sử dụng K-means Clustering ...................................56

3.2.2. Kết quả phân cụm sử dụng Hierarchical Clustering .............................69

3.2.3. Kết quả tối ưu danh mục sử dụng K-means Clustering ........................81

3.2.4. Kết quả tối ưu danh mục sử dụng Hierarchical Clustering ...................82

3.3. Kết quả phân tích cụm và tối ưu danh mục đầu tư trước và trong dịch sử dụng

mô hình thống kê nhiều chiều ..................................................................................83

3.3.1. Kết quả phân cụm sử dụng Kmeans clustering .....................................85

3.3.2. Kết quả phân cụm sử dụng Hierarchical clustering ..............................99

3.3.3. Kết quả tối ưu danh mục sử dụng K-means ........................................114

3.3.4. Kết quả tối ưu danh mục sử dụng Hierarchical clustering ..................116

3.4. Kết luận ...........................................................................................................117

CHƯƠNG 4: KIẾN NGHỊ VÀ HẠN CHẾ ...............................................................120

4.1. Kiến nghị với cơ quan chính phủ ....................................................................120

4.2. Kiến nghị với các nhà đầu tư ..........................................................................121

4.3. Hạn chế của đề tài ...........................................................................................121

TÀI LIỆU THAM KHẢO .........................................................................................123

PHỤ LỤC ..................................................................................................................125

LỜI MỞ ĐẦU .............................................................................................................10

GIỚI THIỆU ................................................................................................................11

1. Tính cấp thiết của đề tài ..................................................................................11

2. Mục tiêu nghiên cứu của đề tài .......................................................................13

3. Câu hỏi nghiên cứu .........................................................................................13

4. Phương pháp nghiên cứu ................................................................................14

5. Ý nghĩa của đề tài ...........................................................................................15

6. Kết cấu đề tài ..................................................................................................15

CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU ...............16

1.1. Một số khái niệm ............................................................................................16

1.2. Tổng quan nghiên cứu ....................................................................................21

CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM VÀ

TÁC ĐỘNG CỦA DỊCH BỆNH COVID ....................................................................26

2.1. Dịch bệnh COVID-19 và tình hình kinh tế quốc tế ........................................26

2.1.1. Tình hình kinh tế quốc tế ......................................................................26

2.1.2. Tình hình kinh tế quốc tế trước dịch .....................................................26

2.2. Diễn biến dịch bệnh covid-19 và tác động lên nền kinh tế việt nam ...............37

2.3. Thị trường chứng khoán việt nam ..................................................................41

2.4. Phân tích thống kê số liệu ...............................................................................46

2.4.1. Thu thập và xử lý dữ liệu ......................................................................46

2.4.2. Tính lợi suất cổ phiếu ...........................................................................47

CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH VÀ KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG ........................................56

3.1. Phương pháp nghiên cứu ................................................................................56

3.1.1. Phương pháp học máy ..........................................................................56

3.1.2. Mô hình thống kê nhiều chiều ..............................................................65

3.2. Kết quả phân tích cụm và tối ưu danh mục đầu tư trước và trong dịch sử dụng

Học máy ...................................................................................................................67

3.2.1. Kết quả phân cụm sử dụng K-means Clustering ...................................67

3.2.2. Kết quả phân cụm sử dụng Hierarchical Clustering .............................82

3.2.3. Kết quả tối ưu danh mục sử dụng K-means Clustering ........................94

3.2.4. Kết quả tối ưu danh mục sử dụng Hierarchical Clustering ...................96

3.3. Kết quả phân tích cụm và tối ưu danh mục đầu tư trước và trong dịch sử dụng

mô hình thống kê nhiều chiều ..................................................................................97

3.3.1. Kết quả phân cụm sử dụng Kmeans clustering .....................................99

3.3.2. Kết quả phân cụm sử dụng Hierarchical clustering ............................113

3.3.3. Kết quả tối ưu danh mục sử dụng K-means ........................................129

3.3.4. Kết quả tối ưu danh mục sử dụng Hierarchical clustering ..................130

3.4. Kết luận ...........................................................................................................132

CHƯƠNG 4: KIẾN NGHỊ VÀ HẠN CHẾ ...............................................................135

4.1. Kiến nghị với cơ quan chính phủ ....................................................................135

4.2. Kiến nghị với các nhà đầu tư ..........................................................................136

4.3. Hạn chế của đề tài ...........................................................................................137

TÀI LIỆU THAM KHẢO .........................................................................................138

PHỤ LỤC ..................................................................................................................139

Error! Hyperlink reference not valid.LỜI MỞ ĐẦU .................................................3

Error! Hyperlink reference not valid.GIỚI THIỆU ...................................................4

Error! Hyperlink reference not valid.1. .............................Tính cấp thiết của đề tài

Error! Hyperlink reference not valid.2. ..................Mục tiêu nghiên cứu của đề tài

Error! Hyperlink reference not valid.3. ....................................Câu hỏi nghiên cứu

Error! Hyperlink reference not valid.4. ............................Phương pháp nghiên cứu

Error! Hyperlink reference not valid.5. ......................................Ý nghĩa của đề tài

Error! Hyperlink reference not valid.6. .............................................Kết cấu đề tài

Error! Hyperlink reference not valid.CHƯƠNG 1:CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG

QUAN NGHIÊN CỨU ..................................................................................................8

Error! Hyperlink reference not valid.1.1. ....................................Một số khái niệm

Error! Hyperlink reference not valid.1.2. .............................Tổng quan nghiên cứu

Error! Hyperlink reference not valid.CHƯƠNG 2: . .THỰC TRẠNG THỊ TRƯỜNG

CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM VÀ TÁC ĐỘNG CỦA DỊCH BỆNH COVID ..........15

Error! Hyperlink reference not valid.2.1.. Dịch bệnh COVID-19 và tình hình kinh

tế quốc tế ..................................................................................................................15

Error! Hyperlink reference not valid.2.1.1. .................Tình hình kinh tế quốc tế

Error! Hyperlink reference not valid.2.1.2. Tình hình kinh tế quốc tế trước dịch

Error! Hyperlink reference not valid.2.2. .......Diễn biến dịch bệnh covid-19 và tác

động lên nền kinh tế việt nam ..................................................................................24

Error! Hyperlink reference not valid.2.3. ...........Thị trường chứng khoán việt nam

Error! Hyperlink reference not valid.2.4. .......................Phân tích thống kê số liệu

Error! Hyperlink reference not valid.2.4.1. .................Thu thập và xử lý dữ liệu

Error! Hyperlink reference not valid.2.4.2. .......................Tính lợi suất cổ phiếu

Error! Hyperlink reference not valid.CHƯƠNG 3:. MÔ HÌNH VÀ KẾT QUẢ ƯỚC

LƯỢNG 40

Error! Hyperlink reference not valid.3.1. .........................Phương pháp nghiên cứu

Error! Hyperlink reference not valid.3.1.1. ......................Phương pháp học máy

Error! Hyperlink reference not valid.3.1.2. ..........Mô hình thống kê nhiều chiều

Error! Hyperlink reference not valid.3.2. .....Kết quả phân tích cụm và tối ưu danh

mục đầu tư trước và trong dịch sử dụng Học máy ...................................................49

Error! Hyperlink reference not valid.3.2.1.Kết quả phân cụm sử dụng K-means

Clustering .............................................................................................................49

Error! Hyperlink reference not valid.3.2.2.Kết quả phân cụm sử dụng

Hierarchical Clustering ........................................................................................59

Error! Hyperlink reference not valid.3.2.3.Kết quả tối ưu danh mục sử dụng Kmeans Clustering ..................................................................................................68

Error! Hyperlink reference not valid.3.2.4. .....Kết quả tối ưu danh mục sử dụng

Hierarchical Clustering ........................................................................................70

Error! Hyperlink reference not valid.3.3. .....Kết quả phân tích cụm và tối ưu danh

mục đầu tư trước và trong dịch sử dụng mô hình thống kê nhiều chiều ...................71

Error! Hyperlink reference not valid.3.3.1..Kết quả phân cụm sử dụng Kmeans

clustering .............................................................................................................72

Error! Hyperlink reference not valid.3.3.2. ...............Kết quả phân cụm sử dụng

Hierarchical clustering .........................................................................................83

Error! Hyperlink reference not valid.3.3.3.Kết quả tối ưu danh mục sử dụng Kmeans 93

Error! Hyperlink reference not valid.3.3.4. .....Kết quả tối ưu danh mục sử dụng

Hierarchical clustering .........................................................................................95

Error! Hyperlink reference not valid.3.4. Kết luận ..............................................96

Error! Hyperlink reference not valid.CHƯƠNG 4: GIẢI PHÁP VÀ KIẾN NGHỊ.98

Error! Hyperlink reference not valid.TÀI LIỆU THAM KHẢO ............................99

Error! Hyperlink reference not valid.PHỤ LỤC ...................................................100

DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VIẾT TẮT

DANH MỤC BẢNG

Bảng 2.1: Thống kê mô tả lợi suất các ngành trong năm 2019 và Quý I năm 2020. 4038

Bảng 2.2: Thống kê mô tả beta các ngành trong năm 2019 và Quý I năm 2020 ......4341

Bảng 3.1: Mô tả phân cụm Kmeans tiếp cận Học máy .............................................5955

Bảng 3.2: Kết quả phân cụm cổ phiếu theo từng nhóm ngành năm 2019 ( phương pháp

Kmeans tiếp cận Học máy) ......................................................................................5955

Bảng 3.3: Kết quả phân cụm cổ phiếu theo từng nhóm ngành năm 2020 ( phương pháp

Kmeans tiếp cận Học máy) ......................................................................................6358

Bảng 3.4: Sự chuyển nhóm cổ phiếu trước và trong dịch COVID-19 (phương pháp

Kmeans tiếp cận Học máy) ......................................................................................6660

Bảng 3.5: Số lượng cổ phiếu các cụm phương pháp Kmeans tiếp cận Học máy ......6761

Bảng 3.6: Thống kê mô tả cụm năm 2019 (Phương pháp Kmeans Tiếp cận Học máy)

.................................................................................................................................6761

Bảng 3.7:Thống kê mô tả cụm Quý I năm 2020 (phương pháp Kmeans Tiếp cận Học

máy) .........................................................................................................................6761

Bảng 3.8: Mô tả kết quả phân cụm phương pháp Hierarchical Clustering tiếp cận Học

máy ..........................................................................................................................7265

Bảng 3.9: Kết quả phân cụm cổ phiếu theo từng nhóm ngành năm 2019 ( phương pháp

Hierarchical Clustering tiếp cận Học máy) ..............................................................7266

Bảng 3.10: Kết quả phân cụm cổ phiếu theo từng nhóm ngành năm 2020 (phương

pháp Hierarchical Clustering tiếp cận Học máy) ......................................................7668

Bảng 3.11: Sự dịch chuyển của các cổ phiếu trước và trong dịch COVID-19 (phương

pháp Hierarchical Clustering tiếp cận Học máy)Sự dịch chuyển của các cổ phiếu . .7869

Bảng 3.12: Thống kê mô tả cụm năm 2019 (Phương pháp Hierarchical Clustering tiếp

cận Học máy) ...........................................................................................................7971

Bảng 3.13:Thống kê mô tả cụm năm 2020 (Phương pháp Hierarchical Clustering tiếp

cận Học máy) ...........................................................................................................8071

Bảng 3.14: Danh mục tối ưu trước dịch (Phương pháp K-means tiếp cận Học máy)

.................................................................................................................................8171

Bảng 3.15: Dah mục tối ưu trong dịch (Phương pháp Hierarchical Clustering tiếp cận

Học máy) .................................................................................................................8172

Bảng 3.16: Danh mục tối ưu trước dịch (Phương pháp Hierarchical CLustering tiếp

cận Học máy) ...........................................................................................................8273

Bảng 3.17:Kết quả phân nhóm 3 dữ liệu năm 2019 .................................................8575

Bảng 3.18: Kết quả phân nhóm 3 dữ liệu Quý I năm 2020 ......................................8676

Bảng 3.19:Mô tả kết quả phân cụm phương pháp Kmeans tiếp cận Thống kê nhiều

chiều) .......................................................................................................................8979

Bảng 3.20:Kết quả phân cụm cổ phiếu theo từng nhóm ngành năm 2019 ( phương

pháp Kmeans tiếp cận Thống kê nhiều chiều) ..........................................................8979

Bảng 3.21: Kết quả phân cụm cổ phiếu theo từng nhóm ngành Quý I năm 2020

(Phương pháp Kmeans tiếp cận Thống kê nhiều chiều) ...........................................9281

Bảng 3.22:Sự chuyển nhóm cổ phiếu trước và trong dịch COVID-19 (phương pháp

Kmeans tiếp cận Thống kê nhiều chiều) ..................................................................9583

Bảng 3.23: Mô tả kết quả phân cụm phương pháp Hierarchical Clustering tiếp cận

Thống kê nhiều chiều) ............................................................................................10189

Bảng 3.24:Kết quả phân cụm cổ phiếu theo từng nhóm ngành năm 2019 ( phương

pháp Hierarchical Clustering tiếp cận Thống kê nhiều chiều) ................................10289

Bảng 3.25:Kết quả phân cụm cổ phiếu theo từng nhóm ngành Quý I năm 2020

(phương pháp Hierarchical Clustering tiếp cận Thống kê nhiều chiều) .................10591

Bảng 3.26:Số lượng cổ phiếu các cụm phương pháp Hierarchical Clustering tiếp cận

Thống kê nhiều chiều .............................................................................................11395

Bảng 3.27: Thống kê mô tả cụm năm 2019 (phương pháp Hierarchical Clustering tiếp

cận Thống kê nhiều chiều) .....................................................................................11395

Bảng 3.28:Thống kê mô tả cụm Quý I năm 2020 (phương pháp Hierarchical

Clustering tiếp cận Thống kê nhiều chiều) .............................................................11396

Bảng 3.29: Danh mục tối ưu trước dịch ( Phương pháp Kmeans tiếp cận Thống kê

Nhiều chiều) ...........................................................................................................11496

Bảng 3.30: Danh mục tối ưu trước dịch (phương pháp Hierarchical Clustering tiếp cận

Thống kê nhiều chiều) ............................................................................................11698

Bảng 3.31: Danh mục tối ưu trong dịch (phương pháp Hierarchical Clustering tiếp cận

Thống kê nhiều chiều) ............................................................................................11699

DANH MỤC BIỂU ĐỒ

Biểu đồ 2.1: Biểu đồ đường thể hiện chi tiêu giảm dần cho máy móc, thiết bị và hàng

hóa tiêu dùng lâu bền năm 201–9 - Nguồn: IMFBlog ..............................................1922

Biểu đồ 2.2: Biểu đồ đường thể hiện sự suy giảm trong hoạt động sản xuất công

nghiệp và thương mại toàn cầu năm 201–9 - Nguồn: IMFBlog ...............................2023

Biểu đồ 2.3: Biểu đồ cột thể hiện sự cắt giảm lãi suất của các ngân hàng trung ương

trên thế giới năm 201–9 - Nguồn: IMFBlog .............................................................2124

Biểu đồ 2.4:Biều đồ đường thể hiện sự duy trì việc mua hàng tiêu dùng không lâu bền

và dịch vụ năm 201–9 - Nguồn: IMFBl2. ................................................................2124

Biểu đồ 2.5:Biểu đồ đường thể hiện tỉ lệ thất nghiệp chịu tác động của dịch COVID 19

tại một số nền kinh tế năm 202–0 - Nguồn: CNBC ..................................................2225

Biểu đồ 2.6:Biểu đồ đường thể hiện sự thay đổi phần trăm trong doanh số bán lẻ của

Hoa Kỳ và Trung Quốc do tác động của dịch COVI–D 19 - Nguồn: CNBC ...........2326

Biểu đồ 2.7:Biểu đồ đường thể hiện sự sụt giảm của chỉ số Quản lý thu mua (PMI)

trong ngành dịch vụ tại các nền kinh tế - Nguồn: CNBC .........................................2326

Biểu đồ 2.8: Biểu đồ đường thể hiện sự sụt giảm của chỉ số Quản lý thu mua (PMI)

trong hoạt động sản xuất tại các nền kinh tế lớn- Nguồn: CNBC .............................2427

Biểu đồ 2.9: Biểu đồ đường thể hiện sự thay đổi phần trăm trong hoạt động sản xuất

công nghiệp tại Hoa Kỳ và Trung Quốc dưới tác động của dịch–dngu COVID 19 -

Nguồn: CNBC ..........................................................................................................2528

Biểu đồ 2.10: Biểu đồ cột thể hiện sự suy giảm trong Thương mại toàn cầu trong năm

2020 dưới 2 kịch bảnd dự báo của WTO- Nguồn: CNBCBiểu đồ cột thể hiện sự suy

giảm trong Thương mại toàn cầu (khối lượng xuất- nhập khẩu) tại Bắc Mỹ, Châu Âu

và Châu Á trong năm 2020 dưới 2 kịch bản dự báo của WTO- Nguồn: CNBC .......2528

Biểu đồ 2.11: Biểu đồ cột thể hiện sự suy giảm trong Thương mại toàn cầu trong năm

2020 dưới 2 kịch bảnd dự báo của WTO- Nguồn: CNBCBiểu đồ cột thể hiện sự suy

giảm trong Thương mại toàn cầu (khối lượng xuất- nhập khẩu) tại Bắc Mỹ, Châu Âu

và Châu Á trong năm 2020 dưới 2 kịch bảnd dự báo của WTO- Nguồn: CNBC: ....2629

Biểu đồ 2.12: Biểu đồ thể hiện sự thay đổi tỉ lệ thất nghiệp, sự tụt dốc của S&P 500 và

lãi suất NHTW Anh, thay đổi GDP của Anh - Nguồn: The GuardianBiểu đồ cột và

đường thể hiện sự gia tăng tỉ lệ thất nghiệp tại Hoa Kỳ, sự tụt dốc của chỉ số S&P 500

và lãi suất NHTW Vương quốc Anh, thay đổi phần trăm trong–Gngucủa Vương quốc

Anh - Nguồn: The Guardian ....................................................................................2730

Biểu đồ 2.13:Thống kê tình hình dịch bệnh COVID-19 ...........................................2831

Biểu đồ 2.14: Sự tăng, giảm điểm của chỉ số VNIndex trong tháng 1 năm 2020 .....3235

Biểu đồ 2.15: Sự tăng, giảm điểm của chỉ số VNIndex trong tháng 2 năm 2020 .....3336

Biểu đồ 2.16: Sự tăng, giảm điểm của chỉ số VNIndex trong tháng 3 năm 2020 .....3537

Biểu đồ 2.17: Sự tăng, giảm điểm của chỉ số VNIndex trong tháng 4 năm 2020 .....3638

Biểu đồ 2.18: Số lượng cổ phiếu thu thập mỗi nhóm ngành ...................................3840

Biểu đồ 2.19: Biểu đồ thay đổi số lượng cổ phiếu theo lợi suất ...............................3840

Biểu đồ 2.20: Biểu đồ lợi suất trung bình của các ngành trong năm 2019 và Quý

I/2020 .......................................................................................................................3941

Biểu đồ 2.21: Biểu đồ thay đổi số lượng cổ phiếu theo beta ....................................4243

Biểu đồ 2.22:Biểu đồ beta trung binh ngành ............................................................4243

Biểu đồ 2.23:Biểu đồ phân bố các mã cổ phiếu năm 2019 .......................................4445

Biểu đồ 2.24: Biểu đồ các mã cổ phiếu năm 2020 ...................................................4445

Biểu đồ 3.1:Xác định số cụm tối ưu bằng phương pháp Elbow với dữ liệu 2019

(phương pháp Kmeans tiếp cận Học máy) ...............................................................5655

Biểu đồ 3.2:Xác định số cụm tối ưu bằng phương pháp Elbow với dữ liệu 2020 ....5656

Biểu đồ 3.3: Xác định số cụm tối ưu với số liệu năm 2019 bằng phương pháp Gap

Statistic ....................................................................................................................5756

Biểu đồ 3.4: Xác định số cụm tối ưu với số liệu năm 2019 bằng phương pháp Gap

Statistic ....................................................................................................................5757

Biểu đồ 3.5: Cổ phiếu đổi nhóm theo ngành (phương pháp Kmeans tiếp cận Học máy)

.................................................................................................................................6864

Biểu đồ 3.6: Xác định số cụm tối ưu năm 2019 bằng phương pháp Elbow (phương

pháp hierarchical tiếp cận học máy) .........................................................................6965

Tài liệu tương tự (6)

Xem tất cả

MIỄN PHÍ

9324 lượt xem

Kết quả nghiên cứu đề tài: Nghiên cứu phục hồi rừng lồ ô tỉnh Khánh Hòa

Xem chi tiết

PREMIUM

15540 lượt xem

Nghiên cứu và đề xuất mô hình hệ thống thúc đẩy tiêu thụ sản phẩm công nghiệp của thành phố Hồ Chí Minh tại các tỉnh miền Đông Nam Bộ :Đề tài nghiên cứu khoa học cấp Bộ

Xem chi tiết

PREMIUM

4662 lượt xem

Tài liệu Đề tài: Nghiên cứu hệ thống dạng lịch sử pptx

Xem chi tiết

MIỄN PHÍ

8547 lượt xem

Đề tài: Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến lòng trung thành của khách hàng đối với dịch vụ viễn

Xem chi tiết

MIỄN PHÍ

5439 lượt xem

Đề Tài: “NGHIÊN CỨU BỆNH THỐI CỦ DO NẤM Rhizoctonia solani VÀ VI KHUẨN Erwinia carotovora GÂY HẠI

Xem chi tiết

MIỄN PHÍ

3885 lượt xem

Đề tài nghiên cứu Master Doctor

Xem chi tiết

Tải ngay đi em, còn do dự, trời tối mất!