Siêu thị PDFTải ngay đi em, trời tối mất

Thư viện tri thức trực tuyến

Kho tài liệu với 50,000+ tài liệu học thuật

© 2023 Siêu thị PDF - Kho tài liệu học thuật hàng đầu Việt Nam

BÀI TẬP XỬ LÝ SỐ LIỆU MÔN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC
MIỄN PHÍ
Số trang
37
Kích thước
1.4 MB
Định dạng
PDF
Lượt xem
1321

BÀI TẬP XỬ LÝ SỐ LIỆU MÔN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

Nội dung xem thử

Mô tả chi tiết

BÀI TẬP XỬ LÝ SỐ LIỆU MÔN PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC:

Sinh viên thực hiện: Mai Nguyễn Huyền Trang

Lớp : Đêm 4 Khóa 22

CÂU 1: Thực hiện phân tích khám phá (EFA)/ phân tích nhân tố để tìm các biến mới/hoặc

giảm biến cũng nhƣ tìm các yếu tố thành phần đo lƣờng biến này. Sau đó tính giá trị của

các biến mới (là trung bình của các yếu tố thành phần).

a) Phân tích nhân tố OC ( Văn hóa tổ chức):

Bảng 1.1: Kiểm định KMO and Bartlett’s, nhân tố và phƣơng sai trích của OC

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.853

Approx. Chi-Square 2613.931

Bartlett's Test of Sphericity df 55

Sig. 0.000

Component

Initial Eigenvalues

Total % of Variance Cumulative %

1 3.852 35.021 35.021

2 1.361 12.377 47.398

3 .928 8.434 55.832

4 .867 7.879 63.711

5 .838 7.622 71.332

6 .750 6.816 78.148

7 .575 5.227 83.375

8 .529 4.810 88.185

9 .484 4.401 92.586

10 .481 4.373 96.959

11 .335 3.041 100.000

Ta thấy KMO= 0.853>0.8: Tốt và sig=0.000<0.05 -> Bác bỏ giả thiết H0: Ma trận tương

quan giữa các biến là ma trận đơn vị tức là các biến không có quan hệ với nhau. Như vậy phân

tích nhân tố là phương pháp phù hợp để phân tích ma trận tương quan.

Tiếp theo ta tiến hành xác định số lượng nhân tố của OC: Rõ ràng để tiêu chuẩn

Eigenvalue >1 thì có 2 nhân tố được rút ra. Nhưng 2 nhân tố này chỉ có thể giải thích được

47.398% (<50%: không thõa) biến thiên của 11 biến đo lường khái niệm OC. Do đó, thang đo

của khái niệm này chưa chính xác, phải chạy Cronbach Alpha để xác định lại độ tin cậy của

thang đo.

Bảng 1.2: Kết quả phân tích hệ số Cronbach Alpha của OC

Reliability

Statistics

Cronbach’ s Alpha 0.782

N of Items 11

Item- Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item￾Total Correlation

Cronbach's Alpha if

Item Deleted

OC11 38.00 36.841 .510 .756

OC12 37.93 37.169 .530 .755

OC13 38.30 34.914 .575 .747

OC14 37.82 37.631 .526 .756

OC15 38.39 35.686 .586 .747

OC21 38.67 39.274 .243 .789

OC22 38.78 36.804 .499 .757

OC23 38.66 37.751 .391 .770

OC24 38.98 41.235 .111 .805

OC25 37.76 39.102 .418 .767

OC26 37.84 37.323 .528 .755

Hệ số Cronbach Alpha lớn hơn 0.7 và hệ số tương quan biến- tổng của đa số các biến đều lớn

hơn 0.3 cho thấy đây là thang đo có độ tin cậy tốt. Tuy nhiên, hệ số biến- tổng của OC21, OC24

đều bé hơn 0.3 và nếu loại bỏ OC21 và OC24 thì hệ số Cronbach’s Alpha lần lượt tăng từ 0.782

lên 0.789 (đối với OC21) và lên 0.805 (đối với OC24) do đó ta sẽ loại 2 biến này ra khỏi thang

đo.

Tiến hành chạy lại EFA để xác định lại số lượng và thành phần của từng nhân tố có trong

khái niệm văn hóa công ty sau khi loại 2 biến ta được kết quả sau:

Bảng 1.3: Bảng tổng hợp kết quả chạy lại EFA của OC

KMO and Bartlett’s

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.851

Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2502.373

df 0.36

Sig. 0.000

Rotated Component Matrix

Component

1 2

OC26 .770

OC14 .768

OC25 .755

OC12 .641

OC23 .758

OC22 .740

OC13 .620

OC15 .580

OC11 .484

- Vẫn có 2 nhân tố thõa mãn Eig > 1 và phương sai trích của chúng giải thích được tới

55.083% >50% biến thiên của 9 biến đo lường. Do đó, ta kết luận khái niệm OC có 2

nhân tố đo lường.

Và thành phần từng nhân tố như sau:

- OC1 m: OC26, OC14, OC25, OC12.

- OC2m: OC23, OC22, OC13, OC15, OC11.

b) Phân tích nhân tố PV (Hệ thống quản trị của Quản trị gia):

Bảng 1.4: Kết quả tổng hợp kiểm định KMO and Bartlett’s, nhân tố và phƣơng sai

trích của OC

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.743

Approx. Chi-Square 1375.870

Bartlett's Test of Sphericity df 36

Sig. 0.000

Component

Initial Eigenvalues

Total % of Variance Cumulative %

1 2.533 28.148 28.148

2 1.767 19.631 47.779

3 .889 9.876 57.656

4 .808 8.976 66.631

5 .753 8.365 74.996

6 .671 7.454 82.451

7 .589 6.543 88.994

8 .545 6.051 95.045

9 .446 4.955 100.000

Mặc dù hệ số KMO>0.7 và sig<0.05 cho thấy việc sử dụng phương pháp phân tích nhân tố

đối với PV là hợp lý nhưng với 2 nhân tố thõa mãn Eig >1 chỉ trích được 47.779% phương sai

Tải ngay đi em, còn do dự, trời tối mất!