Siêu thị PDFTải ngay đi em, trời tối mất

Thư viện tri thức trực tuyến

Kho tài liệu với 50,000+ tài liệu học thuật

© 2023 Siêu thị PDF - Kho tài liệu học thuật hàng đầu Việt Nam

Tài liệu Chương 4: Biểu diễn tín hiệu và hệ thống trong miền tần số rời rạc doc
PREMIUM
Số trang
50
Kích thước
987.8 KB
Định dạng
PDF
Lượt xem
1145

Tài liệu Chương 4: Biểu diễn tín hiệu và hệ thống trong miền tần số rời rạc doc

Nội dung xem thử

Mô tả chi tiết

Chương 4:

BIỂU DIỄN TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG TRONG MIỀN

TẦN SỐ RỜI RẠC

4.1 KHÁI NiỆM DFT

4.2 BIẾN ĐỔI FOURIER RỜI RẠC (DFT)

4.3 CÁC TÍNH CHẤT DFT

4.4 KHÔI PHỤC BIẾN ĐỔI Z & FT TỪ DFT

4.5 BiẾN ĐỔI FOURIER NHANH (FFT)

1

4.1 KHÁI NiỆM DFT

X(ω) có các hạn chế khi xử lý trên thiết bị, máy tính:

 Tần số ω liên tục

 Độ dài x(n) là vô hạn: n biến thiên -∞ đến ∞

Biến đổi Fourier dãy x(n): ∑

−∞

=∞

=

n

j j n X( e ) x( n )e

ω ω

Khi xử lý X(Ω) trên thiết bị, máy tính cần:

 Rời rạc tần số ω -> ωK

 Độ dài x(n) hữu hạn là N: n = 0 ÷ N -1

⇒ Biến đổi Fourier của dãy có độ dài hữu hạn theo tần

số rời rạc, gọi tắt là biến đổi Fourier rời rạc – DFT

(Discrete Fourier Transform)

2

 DFT của x(n) có độ dài N định nghĩa:

≤ ≤ −

= ∑

=

0 :

( ) : 0 1

( )

1

0

2

k

x n e k N

X k

N

n

kn

N

j

π

còn lại

r

N

r

N

r mN j

N

j

r mN WN = e = e = W

− + −

+

π 2π

( )

2

( )

≤ ≤ −

=

=

0 :

( ) : 0 1

( )

1

0

k

x n W k N

X k

N

n

kn

N

còn lại

N

j

N W e

=

 WN

tuần hoàn với độ dài N:

3

 X(k) biểu diễn dưới dạng modun & argument:

( )

( ) ( )

j k X k X k e

ϕ

=

Trong đó:

X (k) - phổ rời rạc biên độ

ϕ(k) = arg[X (k)] - phổ rời rạc pha

 IDFT:

≤ ≤ −

= ∑

=

0 :

( ) : 0 1

1

( )

1

0

2

n

X k e n N

x n N

N

k

kn

N

j

π

còn lại

= ≤ ≤ −

= ≤ ≤ −

=

=

( ) : 0 1

1

( )

( ) ( ) : 0 1

1

0

1

0

X k W n N

N

x n

X k x n W k N

N

k

kn

N

N

n

kn

N

 Cặp biến đổi Fourier rời rạc:

4

Ví dụ 4.2.1: Tìm DFT của dãy:

( ) { 1,2,3,4} ↑

x n =

=

=

3

0

4

( ) ( )

n

kn X k x n W W e j W W j

j

= = − = − =

3

4

2

4

4

2

1

4

; 1;

π

(0) ( ) (0) (1) (2) (3) 10

3

0

0

= ∑ 4 = + + + =

=

X x n W x x x x

n

(1) ( ) (0) (1) (2) (3) 2 2

3

4

2

4

1

4

3

0

4 X x n W x x W x W x W j

n

n

= ∑ = + + + = − +

=

(2) ( ) (0) (1) (2) (3) 2

6

4

4

4

2

4

3

0

2

= ∑ 4 = + + + = −

=

X x n W x x W x W x W

n

n

(3) ( ) (0) (1) (2) (3) 2 2

9

4

6

4

3

4

3

0

3

4 X x n W x x W x W x W j

n

n

= ∑ = + + + = − −

=

5

Tải ngay đi em, còn do dự, trời tối mất!