Thư viện tri thức trực tuyến
Kho tài liệu với 50,000+ tài liệu học thuật
© 2023 Siêu thị PDF - Kho tài liệu học thuật hàng đầu Việt Nam

Nhom lenh ve dac diem mo hinh.doc
Nội dung xem thử
Mô tả chi tiết
Vietebooks Nguyễn Hoàng Cương
NHOÙM LEÄNH VEÀ ÑAËC ÑIEÅM MOÂ HÌNH
(Model Properties)
1. Leänh COVAR, DCOVAR
a) Coâng duïng: (Purpose)
Tìm ñaùp öùng hieäp phöông sai ñoái vôùi nhieãu traéng (white noise).
b) Cuù phaùp: (Syntax)
[P,Q]= covar(a,b,c,d,w)
P = covar(num,den,w)
[P,Q]= dcovar(a,b,c,d,w)
P = dcovar(num,den,w)
c) Giaûi thích: (Description)
Covar tính caùc ngoõ ra coá ñònh vaø ñaùp öùng hieäp phöông sai traïng thaùi cuûa moät heä
thoáng ñoái vôùi caùc ngoõ vaøonhieãu traéng Gaussian vôùi cöôøng ñoä w:
E[w(t)w(τ)’]= wδ(t -τ)
[P,Q]= covar(a,b,c,d,w) tìm ñaùp öùng hieäp phöông sai cuûa heä khoâng gian traïng thaùi
lieân tuïc.
x = Ax + Bu
.
y = Cx + Du
ñoái vôùi nhieãu traéng vôùi cöôøng ñoä w töø taát caû caùc ngoõ vaøo tôùi taát caû traïng thaùi vaø ngoõ
ra:
P = E[yy’]
Q = E[xx’]
Heä thoáng phaûi oån ñònh vaø ma traän D phaûi laø zero.
P = covar(num,den,w) tìm ñaùp öùng hieäp phöông sai ngoõ ra heä SIMO cuûa haøm truyeàn
ña thöùc
Trang 1