Nghiên cứu mô hình hồi quy tuyến tính để đánh giá sự tương quan điểm môn học :Hội nghị khoa học trẻ lần 4

Hội nghị Khoa học trẻ lần 4 năm 2022 (YSC2022) – IUH

Ngày 14/10/2022 ISBN: 978-604-920-155-4

476  2022 Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh

YSC4F.243

NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐỂ ĐÁNH GIÁ SỰ

TƯƠNG QUAN ĐIỂM MÔN HỌC

NGUYỄN XUÂN NHỰT1

, NGUYỄN NGỌC DUNG2

, ĐOÀN VĂN THẮNG3

1Khoa Công nghệ Thông tin – Trường Cao đẳng Công thương Thành phố Hồ Chí Minh,

2Khoa Công nghệ Thông tin – Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh;

[email protected], [email protected], [email protected]

Tóm tắt. Trong bài báo này, chúng tôi sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính trong lý thuyết thống kê

để đánh giá sự tương quan giữa các điểm thành phần của môn học nhằm tạo điều kiện cho các giảng viên

và nhà quản lý dễ dàng kiểm soát và đánh giá chất lượng dạy và học trong sinh viên.

Từ khóa. hồi quy tuyến tính, lý thuyết thống kê, gglots

STUDYING LINEAR REGRESSION MODEL TO EVALUATE THE CORRELATION

OF COMPONENT SCORES IN COURSES

Abstract. In this paper, we use the linear regression method in statistical theory to evaluate the correlation

between the component points of the subject in order to create conditions for lecturers and managers to

easily control and evaluate the quality of teaching and learning among students.

Keywords. Linear regression, statistical theory, gglots

1. GIỚI THIỆU

Thống kê là tập hợp các phương pháp dùng để thu thập, trình bày và mô tả đặc tính của dữ liệu nhằm mục

đích rút ra các quy luật chi phối các hiện tượng đang quan sát và đưa ra một quyết định.

Cơ sở của lý thuyết thống kê là lý thuyết xác suất và thống kê toán. Hiện nay thống kê được ứng dụng rộng

rãi trong nhiều lĩnh vực như: thống kê dân số, thống kê xã hội, thống kê trong kinh doanh, thống kê trong

y học, thống kê trong giáo dục,…

Thống kê có hai chức năng cơ bản sau:

- Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) là các phương pháp sử dụng để tóm tắt hoặc mô tả một tập hợp

dữ liệu. Đó là các phương pháp: thu thập dữ liệu, sắp xếp dữ liệu, trình bày tóm tắt dữ liệu, phân tích dữ

liệu…

- Thống kê suy luận (Inferential Statistics) là các phương pháp mô hình hóa trên các dữ liệu quan sát để

giải thích những biến thiên có tính ngẫu nhiên và không chắc chắn nhằm rút ra các suy diễn về quá trình,

hay các đặc trưng của các đối tượng nghiên cứu. Đó là các phương pháp: ước lượng thống kê, kiểm định

giả thuyết thống kê, phân tích phương sai, hồi quy tương quan, dự báo thống kê.

Phân tích hồi quy là nghiên cứu mối liên hệ phụ thuộc của 1 biến (gọi là biến phụ thuộc) vào một hay nhiều

biến khác (gọi là các biến độc lập), với ý tưởng ước lượng hoặc/và dự đoán giá trị trung bình (tổng thể) của

các biến phụ thuộc trên cơ sở các biến độc lập (dựa trên mẫu).

Trong bài báo này, chúng tôi áp dụng phân tích hồi quy trong lý thuyết thống kê để phân tích phổ điểm

nhằm giúp cho giảng viên có một cái nhìn tổng quát khi kết thúc một học kỳ học tập hoặc kết hợp với việc

khảo sát chất lượng dạy-học của môn học.

2. CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN

Khái niệm hồi quy tuyến tính lần đầu tiên được đề xuất bởi Sir Francis Galton vào năm 1894. Hồi quy tuyến

tính là một kiểm định thống kê áp dụng cho một tập dữ liệu để xác định và định lượng mối quan hệ giữa