Thư viện tri thức trực tuyến
Kho tài liệu với 50,000+ tài liệu học thuật
© 2023 Siêu thị PDF - Kho tài liệu học thuật hàng đầu Việt Nam

Tài liệu đang bị lỗi
File tài liệu này hiện đang bị hỏng, chúng tôi đang cố gắng khắc phục.
Một số lớp hệ phương trình cặp và ứng dụng
Nội dung xem thử
Mô tả chi tiết
Bé Gi¸o dôc vµ §µo t¹o
§¹i häc Th¸i Nguyªn
NguyÔn ThÞ Ng©n
Mét sè líp hÖ ph¬ng tr×nh cÆp vµ øng dông
luËn ¸n tiÕn sÜ to¸n häc
Th¸i Nguyªn, 2013
i
i
Bé Gi¸o dôc vµ §µo t¹o
§¹i häc Th¸i Nguyªn
NguyÔn ThÞ Ng©n
Mét sè líp hÖ ph¬ng tr×nh cÆp vµ øng dông
Chuyªn ngµnh: To¸n Gi¶i tÝch
M· sè: 62 46 01 02
luËn ¸n tiÕn sÜ to¸n häc
TËp thÓ híng dÉn khoa häc:
1. TS. NguyÔn V¨n Ngäc
2. PGS. TS. Hµ TiÕn Ngo¹n
Th¸i Nguyªn, 2013
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
Lêi cam ®oan
T«i xin cam ®oan ®©y lµ c«ng tr×nh nghiªn cøu cña t«i. C¸c kÕt qu¶ viÕt
chung víi t¸c gi¶ kh¸c ®· ®îc sù nhÊt trÝ cña ®ång t¸c gi¶ khi ®a vµo luËn ¸n.
C¸c kÕt qu¶ cña luËn ¸n lµ míi vµ cha tõng ®îc c«ng bè trong bÊt kú c«ng
tr×nh khoa häc cña ai kh¸c.
T¸c gi¶ luËn ¸n
NguyÔn ThÞ Ng©n
ii
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
Lêi c¶m ¬n
LuËn ¸n ®îc thùc hiÖn vµ hoµn thµnh t¹i khoa To¸n thuéc trêng §¹i häc
S ph¹m - §¹i häc Th¸i Nguyªn, díi sù híng dÉn tËn t×nh vµ nghiªm kh¾c
cña TS. NguyÔn V¨n Ngäc vµ PGS. TS. Hµ TiÕn Ngo¹n. C¸c ThÇy ®· truyÒn
cho t¸c gi¶ kiÕn thøc, kinh nghiÖm häc tËp vµ nghiªn cøu khoa häc. T¸c gi¶ xin
bµy tá lßng biÕt ¬n ch©n thµnh vµ s©u s¾c ®èi víi c¸c ThÇy.
Trong qu¸ tr×nh häc tËp vµ nghiªn cøu, t¸c gi¶ còng lu«n nhËn ®îc sù gãp
ý, ®éng viªn cña GS. TSKH. §inh Nho Hµo, PGS. TSKH. NguyÔn Minh TrÝ, TS.
Ph¹m Minh HiÒn, Ths. §µo Quang Kh¶i (ViÖn To¸n häc, ViÖn Hµn l©m Khoa
häc vµ C«ng nghÖ ViÖt Nam), GS. TSKH. NguyÔn V¨n MËu, PGS. TS. NguyÔn
Minh TuÊn, PGS. TS. TrÇn Huy Hæ (trêng §¹i häc Khoa häc Tù nhiªn, §¹i
häc Quèc gia Hµ Néi), GS. TSKH. Lª Hïng S¬n, PGS. TS. Phan T¨ng §a (khoa
To¸n - Tin øng dông, §¹i häc B¸ch Khoa Hµ Néi), PGS. TS. §Æng Quang ¸
(ViÖn C«ng nghÖ Th«ng tin, ViÖn Hµn l©m Khoa häc vµ C«ng nghÖ ViÖt Nam).
T¸c gi¶ xin ch©n thµnh c¶m ¬n sù quan t©m gióp ®ì cña c¸c ThÇy.
T¸c gi¶ xin ch©n thµnh c¶m ¬n c¸c thÇy, c« gi¸o cïng c¸c anh chÞ em NCS,
Cao häc trong seminar cña Bé m«n Gi¶i tÝch khoa To¸n, trêng §¹i häc Sph¹m - §¹i häc Th¸i Nguyªn, Phßng Ph¬ng tr×nh vi ph©n - ViÖn To¸n häc,
khoa To¸n - C¬ - Tin häc, trêng §¹i häc Khoa häc Tù nhiªn - §¹i häc Quèc
gia Hµ Néi, ®· lu«n gióp ®ì, ®éng viªn t¸c gi¶ trong nghiªn cøu khoa häc vµ
cuéc sèng.
T¸c gi¶ xin tr©n träng c¶m ¬n Ban Gi¸m ®èc §¹i häc Th¸i Nguyªn, Ban §µo
t¹o Sau ®¹i häc - §¹i häc Th¸i Nguyªn, Ban Gi¸m hiÖu trêng §¹i häc S ph¹m
- §¹i häc Th¸i Nguyªn, c¸c Phßng Ban chøc n¨ng, Phßng Qu¶n lý ®µo t¹o Sau
iii
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
iv
®¹i häc, Ban chñ nhiÖm khoa To¸n cïng toµn thÓ gi¸o viªn trong khoa, ®Æc biÖt
lµ Bé m«n Gi¶i tÝch ®· t¹o mäi ®iÒu kiÖn thuËn lîi, gióp ®ì t¸c gi¶ trong qu¸
tr×nh häc tËp nghiªn cøu vµ hoµn thµnh luËn ¸n.
T¸c gi¶ ch©n thµnh c¶m ¬n b¹n bÌ, ®ång nghiÖp, ®Æc biÖt lµ chång, c¸c con
cïng nh÷ng ngêi th©n trong gia ®×nh ®· gióp ®ì, ®éng viªn t¸c gi¶ trong qu¸
tr×nh thùc hiÖn luËn ¸n.
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
Môc lôc
Lêi cam ®oan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . i
Lêi c¶m ¬n . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii
Môc lôc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . v
Mét sè ký hiÖu dïng trong luËn ¸n . . . . . . . . . . . . . . . . . ix
Më ®Çu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1 HÖ ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n Fourier tæng qu¸t 19
1.1 BiÕn ®æi Fourier cña hµm c¬ b¶n gi¶m nhanh . . . . . . . . . . 20
1.1.1 Kh«ng gian S cña c¸c hµm c¬ b¶n gi¶m nhanh . . . . . . 20
1.1.2 BiÕn ®æi Fourier cña c¸c hµm c¬ b¶n . . . . . . . . . . . 20
1.2 BiÕn ®æi Fourier cña hµm suy réng t¨ng chËm . . . . . . . . . . 21
1.2.1 Kh«ng gian S
0
cña c¸c hµm suy réng t¨ng chËm . . . . . 21
1.2.2 BiÕn ®æi Fourier cña hµm suy réng t¨ng chËm . . . . . . . 22
1.2.3 BiÕn ®æi Fourier cña tÝch chËp . . . . . . . . . . . . . . . 23
1.3 C¸c kh«ng gian Sobolev . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
1.3.1 Kh«ng gian Hs
(R) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
1.3.2 C¸c kh«ng gian Hs
◦
(Ω), Hs
◦,◦
(Ω), Hs
(Ω) . . . . . . . . 24
1.3.3 §Þnh lý nhóng . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
1.4 C¸c kh«ng gian Sobolev vect¬ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
v
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
vi
1.4.1 Kh¸i niÖm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
1.4.2 PhiÕm hµm tuyÕn tÝnh liªn tôc . . . . . . . . . . . . . . . 28
1.5 To¸n tö gi¶ vi ph©n vect¬ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
1.5.1 Kh¸i niÖm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
1.5.2 ChuÈn vµ tÝch v« híng t¬ng ®¬ng . . . . . . . . . . . 32
1.5.3 Nhóng compact . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
1.6 TÝnh gi¶i ®îc cña hÖ ph¬ng tr×nh cÆp . . . . . . . . . . . . . 34
1.6.1 §Þnh lý duy nhÊt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
1.6.2 §Þnh lý tån t¹i . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
2 HÖ ph¬ng tr×nh cÆp cña mét sè bµi to¸n biªn hçn hîp ®èi víi
ph¬ng tr×nh ®iÒu hoµ vµ song ®iÒu hoµ trong miÒn h×nh d¶i 41
2.1 Bµi to¸n biªn hçn hîp thø nhÊt ®èi víi ph¬ng
tr×nh ®iÒu hoµ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
2.1.1 Ph¸t biÓu bµi to¸n . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
2.1.2 §a vÒ hÖ ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n . . . . . . . . . . . 43
2.1.3 TÝnh gi¶i ®îc cña hÖ ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n (2.10) . 45
2.1.4 §a hÖ ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n vÒ hÖ ph¬ng tr×nh tÝch
ph©n kú dÞ nh©n Cauchy . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
2.1.5 §a hÖ ph¬ng tr×nh tÝch ph©n kú dÞ nh©n Cauchy vÒ hÖ v«
h¹n c¸c ph¬ng tr×nh ®¹i sè tuyÕn tÝnh . . . . . . . . . . . 49
2.2 Bµi to¸n biªn hçn hîp ®èi víi d¶i ®µn håi . . . . . . . . . . . . 56
2.2.1 Ph¸t biÓu bµi to¸n . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
2.2.2 §a vÒ hÖ ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n . . . . . . . . . . . 58
2.2.3 TÝnh gi¶i ®îc cña hÖ ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n (2.51) . 61
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
vii
2.2.4 §a hÖ ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n vÒ hÖ ph¬ng tr×nh tÝch
ph©n kú dÞ nh©n Cauchy . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
2.2.5 §a hÖ ph¬ng tr×nh tÝch ph©n kú dÞ nh©n Cauchy vÒ hÖ v«
h¹n c¸c ph¬ng tr×nh ®¹i sè tuyÕn tÝnh . . . . . . . . . . . 67
2.3 Bµi to¸n biªn hçn hîp ®èi víi ph¬ng tr×nh song ®iÒu hoµ . . . . 72
2.3.1 Ph¸t biÓu bµi to¸n . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
2.3.2 §a vÒ hÖ ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n . . . . . . . . . . . 74
2.3.3 TÝnh gi¶i ®îc cña hÖ ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n (2.106) . 77
2.3.4 §a hÖ ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n vÒ hÖ ph¬ng tr×nh tÝch
ph©n nh©n logarithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
2.3.5 §a hÖ ph¬ng tr×nh tÝch ph©n nh©n logarithm vÒ hÖ v«
h¹n c¸c ph¬ng tr×nh ®¹i sè tuyÕn tÝnh . . . . . . . . . . . 86
2.4 Bµi to¸n biªn hçn hîp thø hai ®èi víi ph¬ng tr×nh ®iÒu
hoµ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
2.4.1 Ph¸t biÓu bµi to¸n . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
2.4.2 §a vÒ hÖ ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n . . . . . . . . . . . 91
2.4.3 TÝnh gi¶i ®îc cña hÖ ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n (2.157) . 92
2.4.4 §a hÖ ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n vÒ hÖ ph¬ng tr×nh tÝch
ph©n kú dÞ nh©n Cauchy . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
2.4.5 §a hÖ ph¬ng tr×nh tÝch ph©n kú dÞ nh©n Cauchy vÒ hÖ v«
h¹n c¸c ph¬ng tr×nh ®¹i sè tuyÕn tÝnh . . . . . . . . . . . 96
3 Gi¶i gÇn ®óng hÖ ph¬ng tr×nh tÝch ph©n kú dÞ cña mét hÖ
ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n Fourier 102
3.1 §a hÖ ph¬ng tr×nh tÝch ph©n kú dÞ vÒ d¹ng kh«ng thø nguyªn 102
3.2 TÝnh gÇn ®óng nghiÖm cña mét hÖ ph¬ng tr×nh tÝch ph©n kú dÞ 106
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
viii
3.2.1 TÝnh gÇn ®óng ma trËn h¹ch cña hÖ ph¬ng tr×nh tÝch ph©n
kú dÞ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
3.2.2 TÝnh nghiÖm gÇn ®óng cña hÖ ph¬ng tr×nh tÝch ph©n kú dÞ 110
3.2.3 VÒ tèc ®é héi tô . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
KÕt luËn vµ ®Ò nghÞ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132
Danh môc c«ng tr×nh cña t¸c gi¶ ®· c«ng bè liªn quan ®Õn luËn ¸n134
Tµi liÖu tham kh¶o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
Mét sè ký hiÖu dïng trong luËn ¸n
R: ®êng th¼ng thùc
Ω: kho¶ng hoÆc hÖ c¸c kho¶ng kh«ng giao nhau trong R
R
n
: kh«ng gian vect¬ Euclide n chiÒu
C
n
: kh«ng gian phøc n chiÒu
C
k
(Ω): tËp tÊt c¶ c¸c hµm kh¶ vi liªn tôc ®Õn cÊp k trªn Ω
C
k
◦
(Ω): tËp tÊt c¶ c¸c hµm kh¶ vi liªn tôc ®Õn cÊp k trªn Ω, cã gi¸ compact
trong Ω
C
∞(Ω): tËp tÊt c¶ c¸c hµm kh¶ vi v« h¹n trªn Ω
C
∞
◦
(R): tËp hîp tÊt c¶ c¸c hµm kh¶ vi v« h¹n cã gi¸ compact trong R
`2: kh«ng gian cña c¸c d·y sè {fn}, n ∈ N, tho¶ m·n ®iÒu kiÖn
X
∞
n=0
|fn|
2 < ∞
L
1
(R): kh«ng gian c¸c hµm kh¶ tÝch trªn R
L
2
(R): kh«ng gian c¸c hµm b×nh ph¬ng kh¶ tÝch trªn R
L
2
ρ±1 (a, b): kh«ng gian c¸c hµm u(x) cho trªn (a, b) sao cho
||u||L
2
ρ±1
=
Z b
a
ρ
±1
(x)|u(x)|
2
dx1/2
< +∞,
víi
ρ(x) = p
(x − a)(b − x), a < x < b
ix
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
x
S: kh«ng gian c¸c hµm c¬ b¶n gi¶m nhanh trªn R
S
0
: kh«ng gian c¸c hµm suy réng t¨ng chËm trªn R
D(Ω): kh«ng gian c¸c hµm kh¶ vi v« h¹n vµ cã gi¸ compact trong Ω
D0
(Ω): kh«ng gian ®èi ngÉu cña D(Ω)
Hs
(R), Hs
◦
(Ω), Hs
◦,◦
(Ω), Hs
(Ω): c¸c kh«ng gian Sobolev
H~s(R), H~s
◦
(Ω), H~s
◦,◦
(Ω), H~s(Ω): c¸c kh«ng gian Sobolev vect¬
F: phÐp biÕn ®æi Fourier
F
−1
: phÐp biÕn ®æi Fourier ngîc
p, p0
: c¸c to¸n tö h¹n chÕ
`, `0
: c¸c to¸n tö th¸c triÓn
Tn(x): ®a thøc Chebyshev bËc n lo¹i mét
Un(x): ®a thøc Chebyshev bËc n lo¹i hai
Jm: hµm Bessel lo¹i mét cÊp m
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
Më ®Çu
1. Lý do chän ®Ò tµi
Ph¬ng tr×nh cÆp (dual equations) vµ hÖ ph¬ng tr×nh cÆp (systems of dual
equations) xuÊt hiÖn khi gi¶i c¸c bµi to¸n biªn hçn hîp cña VËt lý to¸n b»ng
c¸ch sö dông c¸c biÕn ®æi tÝch ph©n thÝch hîp. NhiÒu bµi to¸n cña lý thuyÕt
®µn håi, c¸c bµi to¸n vÒ vÕt nøt, c¸c bµi to¸n vÒ tiÕp xóc, . . . cã thÓ ®îc ®a
®Õn gi¶i c¸c ph¬ng tr×nh cÆp kh¸c nhau. Trong kho¶ng n¨m thËp niªn gÇn ®©y
nh÷ng nghiªn cøu vÒ ph¬ng tr×nh cÆp chñ yÕu lµ c¸c ph¬ng ph¸p t×m lêi gi¶i
h×nh thøc cña c¸c ph¬ng tr×nh nµy [17, 44].
HiÖn nay c¸c kÕt qu¶ ®Þnh tÝnh vÒ ph¬ng tr×nh cÆp cßn h¹n chÕ [2- 5, 9,
11, 18, 23, 47], tÝnh gi¶i ®îc cña c¸c hÖ ph¬ng tr×nh cÆp hÇu nh cha ®îc
nghiªn cøu. ViÖc nghiªn cøu hÖ ph¬ng tr×nh cÆp sÏ më réng ph¹m vi ¸p dông
cho ph¬ng tr×nh cÆp trong viÖc gi¶i c¸c bµi to¸n biªn hçn hîp cña VËt lý to¸n.
V× vËy, viÖc nghiªn cøu vÒ hÖ ph¬ng tr×nh cÆp lµ cÇn thiÕt vµ cã tÝnh thêi sù.
Trong c¸c phÐp biÕn ®æi tÝch ph©n th× phÐp biÕn ®æi tÝch ph©n Fourier cã vÞ trÝ
®Æc biÖt quan träng ®èi víi c¸c ph¸t triÓn lý thuyÕt cña to¸n häc còng nh øng
dông trong nhiÒu ngµnh khoa häc tù nhiªn kh¸c.
Víi c¸c lý do nªu trªn, chóng t«i chän ®Ò tµi nghiªn cøu cho luËn ¸n cña
m×nh lµ " Mét sè líp hÖ ph¬ng tr×nh cÆp vµ øng dông".
2. Môc ®Ých cña ®Ò tµi luËn ¸n
2.1. Môc ®Ých cña ®Ò tµi luËn ¸n lµ thiÕt lËp tÝnh gi¶i ®îc cña c¸c hÖ ph¬ng
tr×nh cÆp tÝch ph©n trong nh÷ng kh«ng gian hµm thÝch hîp. C¸c kh«ng gian hµm
®îc sö dông trong luËn ¸n lµ kh«ng gian c¸c hµm suy réng t¨ng chËm vµ c¸c
kh«ng gian Sobolev vect¬.
1
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
2
2.2. Môc ®Ých thø hai cña ®Ò tµi luËn ¸n lµ nghiªn cøu c¸c ph¬ng ph¸p h÷u
hiÖu t×m nghiÖm cña hÖ c¸c ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n. Trong luËn ¸n nµy,
chóng t«i sö dông ph¬ng ph¸p biÓu diÔn nghiÖm cña c¸c hÖ ph¬ng tr×nh cÆp
tÝch ph©n th«ng qua c¸c hµm phô trî thÝch hîp, vµ ®a hÖ c¸c ph¬ng tr×nh cÆp
tÝch ph©n vÒ hÖ c¸c ph¬ng tr×nh tÝch ph©n kú dÞ víi nh©n Cauchy hoÆc nh©n
logarithm.
2.3. Môc ®Ých thø ba cña ®Ò tµi luËn ¸n lµ vËn dông c¸c ph¬ng ph¸p h÷u hiÖu
gi¶i hÖ ph¬ng tr×nh tÝch ph©n kú dÞ, ®Ó tõ ®ã cã thÓ t×m ®îc nghiÖm cña hÖ
ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n. Trong luËn ¸n nµy chóng t«i vËn dông ph¬ng ph¸p
®a thøc trùc giao [32- 37] ®Ó ®a hÖ c¸c ph¬ng tr×nh tÝch ph©n kú dÞ víi nh©n
Cauchy hoÆc nh©n logarithm vÒ hÖ v« h¹n c¸c ph¬ng tr×nh ®¹i sè tuyÕn tÝnh
tùa hoµn toµn chÝnh quy [14], thuËn tiÖn cho viÖc t×m nghiÖm gÇn ®óng cña c¸c
hÖ ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n ®Ò cËp trong luËn ¸n nµy.
3. §èi tîng nghiªn cøu
§èi tîng nghiªn cøu cña luËn ¸n lµ thiÕt lËp tÝnh gi¶i ®îc cña hÖ ph¬ng
tr×nh cÆp tÝch ph©n Fourier tæng qu¸t víi biÓu trng (symbol) lµ ma trËn x¸c
®Þnh d¬ng. XÐt øng dông cña lý thuyÕt hÖ ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n Fourier
tæng qu¸t vµo nghiªn cøu mét sè líp hÖ ph¬ng tr×nh cÆp xuÊt hiÖn khi gi¶i mét
sè bµi to¸n biªn hçn hîp cho c¸c ph¬ng tr×nh ®iÒu hoµ vµ song ®iÒu hoµ trong
miÒn h×nh d¶i cña mÆt ph¼ng.
4. Ph¬ng ph¸p nghiªn cøu
Chóng t«i vËn dông tiÕp cËn lý thuyÕt hµm suy réng vµ to¸n tö gi¶ vi ph©n
®Ó nghiªn cøu hÖ ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n mµ luËn ¸n quan t©m. TiÕp cËn
lý thuyÕt hµm suy réng ®îc sö dông ®Ó nghiªn cøu c¸c ph¬ng tr×nh cÆp d¹ng
Titchmash ®îc Walton J. R. lÇn ®Çu tiªn nghiªn cøu vµo n¨m 1975 [47], cßn
tiÕp cËn to¸n tö gi¶ vi ph©n do NguyÔn V¨n Ngäc vËn dông n¨m 1988 [24] ®Ó
nghiªn cøu tÝnh gi¶i ®îc cña ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n Fourier víi biÓu trng
t¨ng chËm.
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
3
5. Tæng quan vÒ ®Ò tµi luËn ¸n
5.1. Ph¬ng tr×nh cÆp tæng qu¸t
HiÖn nay trong sè c¸c ph¬ng ph¸p gi¶i tÝch gi¶i c¸c bµi to¸n biªn hçn hîp
cña VËt lý to¸n th× ph¬ng ph¸p ph¬ng tr×nh cÆp lµ tæng qu¸t vµ linh ho¹t h¬n
c¶. Nh÷ng c«ng tr×nh nÒn mãng cña ph¬ng ph¸p nµy lµ c¸c c«ng tr×nh cña c¸c
nhµ to¸n häc Beltrami E., Boussinesq J. vµ Abramov V. M. Sù ph¸t triÓn cña
ph¬ng ph¸p ®· dùa trªn c¸c c«ng tr×nh sau ®ã cña Tranter C., Cooke J., Sneddon
I., Ufliand Ia. S., Babloian A. A., Valov G. N., Mandal B. N., Aleksandrov B.
M., . . . .
C¸c ph¬ng tr×nh cÆp xuÊt hiÖn khi sö dông phÐp biÕn ®æi tÝch ph©n nµo ®ã
®Ó gi¶i c¸c bµi to¸n biªn hçn hîp cña c¸c ph¬ng tr×nh ®¹o hµm riªng. Cã nhiÒu
phÐp biÕn ®æi tÝch ph©n kh¸c nhau vµ mçi phÐp biÕn ®æi l¹i t¬ng øng víi mét
lo¹i ph¬ng tr×nh cÆp. §é phøc t¹p cña mçi lo¹i ph¬ng tr×nh cÆp phô thuéc
vµo biÓu trng vµ sè kho¶ng cã trong ph¬ng tr×nh. Ph¬ng tr×nh cÆp tæng qu¸t
cã thÓ ®îc ph¸t biÓu nh sau:
Gi¶ sö J lµ kho¶ng h÷u h¹n hay v« h¹n cña trôc thùc R vµ T lµ biÕn ®æi
tÝch ph©n nµo ®ã trªn J víi biÕn ®æi ngîc T
−1
. Ký hiÖu vb(ξ) lµ T− biÕn ®æi
cña hµm v(x). Ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n ®èi víi phÐp biÕn ®æi tÝch ph©n T cã
d¹ng
(
pT −1
[A1(ξ)vb(ξ)](x) = f(x), x ∈ Ω,
p
0T
−1
[A2(ξ) vb(ξ)](x) = g(x), x ∈ Ω
0
,
(1)
trong ®ã A1(ξ) vµ A2(ξ) lµ c¸c hµm ®· biÕt, Ω, Ω
0
lµ c¸c hÖ kho¶ng kh«ng giao
nhau cña J, sao cho Ω ∪ Ω
0 = J, p vµ p
0
lÇn lît lµ c¸c to¸n tö h¹n chÕ trªn Ω
vµ Ω
0
t¬ng øng. NÕu ký hiÖu
ub(ξ) = A2(ξ)vb(ξ), A(ξ) = A1(ξ)
A2(ξ)
, u(x) = T
−1
[ub](x)
th× (1) cã thÓ ®îc viÕt l¹i ë d¹ng
(
pT −1
[A(ξ)ub(ξ)](x) = f(x), x ∈ Ω,
p
0u(x) = g(x), x ∈ Ω
0
,
(2)
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
4
hµm A(ξ) ®îc gäi lµ biÓu trng (symbol) cña to¸n tö (gi¶ vi ph©n):
Au := T
−1
[A(ξ)ub(ξ)](x).
NhËn xÐt r»ng, ph¬ng tr×nh cÆp (2) cã thÓ ®îc xem nh lµ bµi to¸n Dirichlet
®èi víi ph¬ng tr×nh gi¶ vi ph©n Au = f(x) trªn Ω.
5.2. C¸c ph¬ng ph¸p h×nh thøc
Trong kho¶ng 50 n¨m qua ®· xuÊt hiÖn nhiÒu nghiªn cøu vÒ nh÷ng ph¬ng
ph¸p h×nh thøc gi¶i c¸c ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n vµ c¸c ph¬ng tr×nh cÆp
chuçi ®èi víi c¸c phÐp biÕn ®æi tÝch ph©n kh¸c nhau. Nh÷ng ph¬ng ph¸p nµy
nh×n chung cßn mang tÝnh h×nh thøc, tøc lµ cha xÐt ®Õn tÝnh gi¶i ®îc cña c¸c
ph¬ng tr×nh cÆp, còng nh cha cã sù ®¶m b¶o to¸n häc chÆt chÏ ®èi víi c¸c
biÕn ®æi. Tuy nhiªn, c¸c ph¬ng ph¸p nµy ®· thóc ®Èy sù ph¸t triÓn m¹nh mÏ
cña lý thuyÕt ph¬ng tr×nh cÆp ®èi víi c¸c biÕn ®æi tÝch ph©n kh¸c nhau. PhÇn
lín c¸c ph¬ng ph¸p nµy cã thÓ t×m thÊy trong c¸c tµi liÖu [17, 31, 44].
Tríc hÕt ®Ò cËp tíi nh÷ng ph¬ng ph¸p h×nh thøc nghiªn cøu vÒ ph¬ng
tr×nh cÆp liªn quan ®Õn biÕn ®æi Fourier (gäi t¾t lµ ph¬ng tr×nh cÆp tÝch ph©n
Fourier) d¹ng:
F
−1
[Aub](x) := 1
2π
Z ∞
−∞
ub(ξ)A(ξ)e
−ixξdξ = f(x), x ∈ Ω ⊂ R,
F
−1
[ub](x) := 1
2π
Z ∞
−∞
ub(ξ)e
−ixξdξ = g(x), x ∈ R \ Ω,
(3)
trong ®ã ub(ξ) lµ hµm cÇn t×m, A(ξ), f(x), g(x) lµ nh÷ng hµm ®· biÕt, Ω =
∪
n
k=1Jk, Jk = (ak, bk), Ji ∩ Jj = ∅ (i 6= j).
• Khi Ω = (0,∞) ph¬ng ph¸p thêng ®îc sö dông lµ ph¬ng ph¸p nh©n
tö ho¸ Wiener- Hopf [11, 19, 31]. Trêng hîp nµy thêng gÆp trong c¸c bµi
to¸n vÒ t¸n x¹ c¸c sãng vµ vÒ c¸c vÕt nøt nöa v« h¹n.
• Khi Ω = (a, b) lµ kho¶ng h÷u h¹n, ph¬ng tr×nh (3) cßn ®îc gäi lµ ph¬ng
tr×nh bé ba (triple equation) ®îc ®a vÒ ph¬ng tr×nh tÝch ph©n d¹ng chËp [1,
7, 36, 37]:
(a ∗ u)(x) := Z b
a
a(x − t)u(t)dt = f(x) + ˜g(x), a < x < b, (4)
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn