chuyên đề tính giá thành sản phẩm.doc

Bài 1:

Wage = 632.244 + 142.510Educ + 43.225 Expert – 1.913 Age

a. Ta kiểm định giả thiết: H0 : β2 = 0

H1 : β2 ≠ 0

Với mức ý nghĩa α = 0.05

Ta có: β2 = 142.510

Giá trị kiểm định: t = 4.088

Với mức ý nghĩa α = 0.05 ta tìm được giá trị tới hạn t0.025 = 2.306

Ta thấy t = 4.088 > t0.025 =2.306 , nên ta bác bỏ giá trị H0, tức là số năm đi học kể từ sau

khi tốt nghiệp trung học ( Educ) có ảnh hưởng tới lương (Wage).

* Ta kiểm định giả thiết: H0 : β3 = 0

H1 : β3 ≠ 0

Với mức ý nghĩa α = 0.05

Ta có: β3 = 43.225

Giá trị kiểm định: t = 3.022

Với mức ý nghĩa α = 0.05 ta tìm được giá trị tới hạn t0.025 = 2.306

Ta thấy t= 3.022 > t0.025 =2.306 , nên ta bác bỏ giá trị H0, tức là số năm thâm niên công tác

(Expert) có ảnh hưởng tới lương (Wage).

* Ta kiểm định giả thiết: H0 : β4 = 0

H1 : β4 ≠ 0

Với mức ý nghĩa α = 0.1, β4 = (-1.913)

Giá trị kiểm định: t = (-0.22)

Ta thấy, t = -0.22 < t0.05 = 2.014, nên ta chấp nhận H0, tức là tuổi (Age) không ảnh

hưởng đến lương (Wage).