Xác định tổng thương và chuẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường qua ảnh chụp đáy mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN :Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính

BỘ CÔNG THƢƠNG

TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

TRẦN THỊ HOÀNG ANH

XÁC ĐỊNH TỔN THƢƠNG VÀ CHẨN ĐOÁN

BỆNH VÕNG MẠC ĐÁI THÁO ĐƢỜNG

QUA ẢNH CHỤP ĐÁY MẮT SỬ DỤNG

THUẬT TOÁN SVM KẾT HỢP K-NN

Chuyên ngành : KHOA HỌC MÁY TÍNH

Mã chuyên ngành : 60480101

LUẬN VĂN THẠC SĨ

THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, NĂM 2018

Công trình đƣợc hoàn thành tại Trƣờng Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh.

Ngƣời hƣớng dẫn khoa học : TS. Trần Anh Tuấn

Ngƣời phản iện 1: TS. Lê Thành Sách.

Ngƣời phản iện 2: TS. Lê Ngọc Anh.

Luận v n thạc s đƣợc ảo vệ tại Hội đồng chấm ảo vệ Luận v n thạc s

Trƣờng Đại học Công nghiệp thành phố Hồ Chí Minh ngày 29 tháng 06 n m

2018.

Thành phần Hội đồng đánh giá luận v n thạc s gồm:

1. PGS.TS. Huỳnh Trung Hiếu - Chủ tịch hội đồng.

2. TS. Lê Thành Sách - Phản iện 1.

3. TS. Lê Ngọc Anh - Phản iện 2.

4. TS. Lê Ngọc Sơn - Ủy viên.

5. TS. Võ Thị Thanh Vân - Thƣ ký.

CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG TRƢỞNG KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ

Họ tên học viên : TRẦN THỊ HOÀNG ANH MSSV : 15001071

Ngày, tháng, n m sinh: 20/11/1984 Nơi sinh: Tây Ninh

Chuyên ngành: Khoa học Máy tính Mã chuyên ngành: 60480101

I. TÊN ĐỀ TÀI:

Xác định tổn thƣơng và chẩn đoán ệnh võng mạc đái tháo đƣờng qua ảnh chụp đáy

mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN.

NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG:

- Nghiên cứu ảnh chụp đáy mắt của ngƣời mắc ệnh võng mạc đái tháo đƣờng,

ệnh võng mạc đái tháo đƣờng, các giai đoạn của ệnh võng mạc đái tháo đƣờng.

- Nghiên cứu hai thuật toán SVM và K-NN, phƣơng pháp kết hợp hai thuật toán để

xác định đƣợc tổn thƣơng và chẩn đoán ệnh võng mạc đái tháo đƣờng qua ảnh

chụp đáy mắt.

II. NGÀY GIAO NHIỆM VỤ : ngày 29 tháng 12 n m 2016

III. NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: ngày 29 tháng 12 n m 2017

IV. NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. Trần Anh Tuấn.

Tp. Hồ Chí Minh, ngày 29 tháng 12 năm 2017

NGƢỜI HƢỚNG DẪN

TS. Trần Anh Tuấn

CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO

TRƢỞNG KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

BỘ CÔNG THƢƠNG

TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP

THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

CỘNG HÕA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

i

LỜI CẢM ƠN

Em xin trân trọng cảm ơn Ban giám hiệu, phòng Quản lý Sau đại học, Khoa Công

nghệ Thông tin – Trƣờng Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh đã tạo điều

kiện thuận lợi cho em học tập và nghiên cứu.

Em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới TS. Trần Anh Tuấn, ngƣời thầy đã trực tiếp

hƣớng dẫn và tận tình giúp đỡ em trong suốt thời gian học tập, nghiên cứu và hoàn

thành luận v n tại nhà trƣờng.

Em xin ày tỏ lòng iết ơn đến các thầy, cô giáo ộ môn đã tận tình giảng dạy,

truyền đạt cho em rất nhiều kiến thức hữu ích cho việc học tập và nghiên cứu.

Cuối cùng, là lời cảm ơn sâu sắc tới gia đình, ạn è, đồng nghiệp và Ban lãnh đạo

nơi em công tác, đã luôn ủng hộ, động viên để em có thể có điều kiện tốt nhất hoàn

thành việc học tập và nghiên cứu.

TP.HCM, ngày 29 tháng 12 n m 2017

Học viên

Trần Thị Hoàng Anh

ii

TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ

Bệnh võng mạc đái tháo đƣờng là iến chứng của ệnh đái tháo đƣờng lên võng

mạc, gây ra những tổn thƣơng trên võng mạc, làm cho ệnh nhân có iểu hiện nhìn

mờ và cuối cùng dẫn đến mù lòa, 90% những ngƣời mắc ệnh đái tháo đƣờng trên

10 n m đều ị võng mạc đái tháo đƣờng.

Bệnh võng mạc đái tháo đƣờng gồm a giai đoạn nền, tiền t ng sinh và t ng sinh.

Thông qua các ảnh võng mạc thu đƣợc ằng thiết ị chụp ảnh đáy mắt có tên gọi là

fundus camera, các ác s nhãn khoa có thể chẩn đoán đƣợc võng mạc đang ở giai

đoạn của ệnh võng mạc đái tháo đƣờng, nhƣng thao tác chẩn đoán ệnh này còn

thực hiện thủ công. Với đề tài xác định tổn thƣơng và chân đoán ệnh võng mạc đái

tháo đƣờng qua ảnh chụp đáy mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN, luận v n

đƣa ra một giải pháp chẩn đoán ệnh tự động nhằm góp phần hỗ trợ cho đội ngũ ác

s nhãn khoa và giúp giảm ớt chi phí cho ệnh nhân.

Kết quả của quá trình xác định và chẩn đoán ảnh ệnh hay không ệnh DR đạt

83.8% trên tổng số ảnh kiểm tra. Kết quả của quá trình xác định và chẩn đoán các

giai đoạn của ệnh DR đạt 62.2% trên tổng số ảnh có ệnh kiểm tra.