Thư viện tri thức trực tuyến
Kho tài liệu với 50,000+ tài liệu học thuật
© 2023 Siêu thị PDF - Kho tài liệu học thuật hàng đầu Việt Nam

Ứng dụng của Recommender systems trên các website bán lẻ :Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Nội dung xem thử
Mô tả chi tiết
BỘ CÔNG THƯƠNG
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
NGUYỄN LÊ PHƯƠNG
ỨNG DỤNG CỦA RECOMMENDER SYSTEMS
TRÊN CÁC WEBSITE BÁN LẺ
Chuyên ngành: KHOA HỌC MÁY TÍNH
Mã chuyên ngành: 60480101
LUẬN VĂN THẠC SĨ
THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, NĂM 2018
Công trình được hoàn thành tại Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh.
Người hướng dẫn khoa học: TS. Phạm Xuân Kiên
Người phn biện 1: TS. Phạm Văn Chung
Người phn biện 2: TS. Trần Anh Tuấn
Luận văn thạc sĩ được bo vệ tại Hi đồng chấm bo vệ Luận văn thạc sĩ Trường
Đại học Công nghiệp thành phố Hồ Chí Minh ngày 29 tháng 06 năm 2018.
Thành phần Hi đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm:
1. PSG.TS Phạm Thế Bo - Chủ tịch hi đồng.
2. TS. Phạm Văn Chung - Phn biện 1.
3. TS. Trần Anh Tuấn - Phn biện 2.
4. TS. Phạm Thị Thiết - Ủy viên.
5. TS. Lê Nhật Duy - Thư ký.
CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG TRƯỞNG KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ
Họ tên học viên: Nguyễn Lê Phương MSHV: 15001201
Ngày, tháng, năm sinh: 16/11/1979 Nơi sinh: Bình Định
Chuyên ngành: Khoa Học Máy Tính Mã chuyên ngành: 60480101
I. TÊN ĐỀ TÀI:
Ứng dụng của Recommender Systems trên các website bán lẻ
NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG:
Mục tiêu nghiên cứu tổng quát là đưa ra được mt hệ thống gợi ý các sn phẩm phù
hợp nhất với nhu cầu của khách hàng. Từ đó tích hợp hệ thống gợi ý trên mt
website bán hàng trực tuyến, nhằm mục tiêu làm hài lòng khách hàng để tăng tần
suất giao dịch.
Đồng thời sẽ mở ra mt hướng mới cho các hệ thống bán hàng trực tuyến hiện nay -
đa phần chưa cá nhân hóa cho từng người dùng.
II. NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: ngày 29 tháng 12 năm 2016
III. NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: ngày 29 tháng 06 năm 2017
IV. NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. Phạm Xuân Kiên
Tp. Hồ Chí Minh, ngày 29 tháng 06 năm 2018
NGƯỜI HƯỚNG DẪN
TS. Phạm Xuân Kiên
CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO
TRƯỞNG KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
BỘ CÔNG THƯƠNG
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP
THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
i
LỜI CẢM ƠN
Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa Học Máy Tính với đề tài “Ứng dụng của
Recommender Systems trên các Website bán lẻ” là kết qu của quá trình cố gắng
không ngừng của bn thân và được sự giúp đỡ, đng viên khích lệ của các thầy, bạn
bè đồng nghiệp và người thân. Qua trang viết này tác gi xin gửi lời cm ơn tới
những người đã giúp đỡ tôi trong thời gian học tập - nghiên cứu khoa học vừa qua.
Tôi xin tỏ lòng kính trọng và biết ơn sâu sắc đối với thầy giáo TS PHẠM XUÂN
KIÊN đã trực tiếp tận tình hướng dẫn cũng như cung cấp tài liệu thông tin khoa học
cần thiết cho luận văn này.
Xin chân thành cm ơn Lãnh đạo trường Trường Đại học Công Nhiệp Thành Phố
Hồ Chí Minh, khoa Công Nghệ Thông Tin đã tạo điều kiện cho tôi hoàn thành tốt
công việc nghiên cứu khoa học của mình.
Cuối cùng tôi xin chân thành cm ơn đồng nghiệp, đơn vị công tác đã giúp đỡ tôi
trong quá trình học tập và thực hiện Luận văn.