Siêu thị PDFTải ngay đi em, trời tối mất

Thư viện tri thức trực tuyến

Kho tài liệu với 50,000+ tài liệu học thuật

© 2023 Siêu thị PDF - Kho tài liệu học thuật hàng đầu Việt Nam

Ứng dụng của Recommender systems trên các website bán lẻ :Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
PREMIUM
Số trang
43
Kích thước
1.4 MB
Định dạng
PDF
Lượt xem
727

Ứng dụng của Recommender systems trên các website bán lẻ :Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính

Nội dung xem thử

Mô tả chi tiết

BỘ CÔNG THƯƠNG

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

NGUYỄN LÊ PHƯƠNG

ỨNG DỤNG CỦA RECOMMENDER SYSTEMS

TRÊN CÁC WEBSITE BÁN LẺ

Chuyên ngành: KHOA HỌC MÁY TÍNH

Mã chuyên ngành: 60480101

LUẬN VĂN THẠC SĨ

THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, NĂM 2018

Công trình được hoàn thành tại Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh.

Người hướng dẫn khoa học: TS. Phạm Xuân Kiên

Người ph￾n biện 1: TS. Phạm Văn Chung

Người ph￾n biện 2: TS. Trần Anh Tuấn

Luận văn thạc sĩ được b￾o vệ tại H￾i đồng chấm b￾o vệ Luận văn thạc sĩ Trường

Đại học Công nghiệp thành phố Hồ Chí Minh ngày 29 tháng 06 năm 2018.

Thành phần H￾i đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm:

1. PSG.TS Phạm Thế B￾o - Chủ tịch h￾i đồng.

2. TS. Phạm Văn Chung - Ph￾n biện 1.

3. TS. Trần Anh Tuấn - Ph￾n biện 2.

4. TS. Phạm Thị Thiết - Ủy viên.

5. TS. Lê Nhật Duy - Thư ký.

CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG TRƯỞNG KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ

Họ tên học viên: Nguyễn Lê Phương MSHV: 15001201

Ngày, tháng, năm sinh: 16/11/1979 Nơi sinh: Bình Định

Chuyên ngành: Khoa Học Máy Tính Mã chuyên ngành: 60480101

I. TÊN ĐỀ TÀI:

Ứng dụng của Recommender Systems trên các website bán lẻ

NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG:

Mục tiêu nghiên cứu tổng quát là đưa ra được m￾t hệ thống gợi ý các s￾n phẩm phù

hợp nhất với nhu cầu của khách hàng. Từ đó tích hợp hệ thống gợi ý trên m￾t

website bán hàng trực tuyến, nhằm mục tiêu làm hài lòng khách hàng để tăng tần

suất giao dịch.

Đồng thời sẽ mở ra m￾t hướng mới cho các hệ thống bán hàng trực tuyến hiện nay -

đa phần chưa cá nhân hóa cho từng người dùng.

II. NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: ngày 29 tháng 12 năm 2016

III. NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: ngày 29 tháng 06 năm 2017

IV. NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. Phạm Xuân Kiên

Tp. Hồ Chí Minh, ngày 29 tháng 06 năm 2018

NGƯỜI HƯỚNG DẪN

TS. Phạm Xuân Kiên

CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO

TRƯỞNG KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

BỘ CÔNG THƯƠNG

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP

THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

i

LỜI CẢM ƠN

Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Khoa Học Máy Tính với đề tài “Ứng dụng của

Recommender Systems trên các Website bán lẻ” là kết qu￾ của quá trình cố gắng

không ngừng của b￾n thân và được sự giúp đỡ, đ￾ng viên khích lệ của các thầy, bạn

bè đồng nghiệp và người thân. Qua trang viết này tác gi￾ xin gửi lời c￾m ơn tới

những người đã giúp đỡ tôi trong thời gian học tập - nghiên cứu khoa học vừa qua.

Tôi xin tỏ lòng kính trọng và biết ơn sâu sắc đối với thầy giáo TS PHẠM XUÂN

KIÊN đã trực tiếp tận tình hướng dẫn cũng như cung cấp tài liệu thông tin khoa học

cần thiết cho luận văn này.

Xin chân thành c￾m ơn Lãnh đạo trường Trường Đại học Công Nhiệp Thành Phố

Hồ Chí Minh, khoa Công Nghệ Thông Tin đã tạo điều kiện cho tôi hoàn thành tốt

công việc nghiên cứu khoa học của mình.

Cuối cùng tôi xin chân thành c￾m ơn đồng nghiệp, đơn vị công tác đã giúp đỡ tôi

trong quá trình học tập và thực hiện Luận văn.

Tải ngay đi em, còn do dự, trời tối mất!