Trí tuệ nhân tạo trong marketing: Mô hình hóa các chủ đề :Hội nghị khoa học trẻ lần 4

Hội nghị Khoa học trẻ lần 4 năm 2022 (YSC2022) – IUH

Ngày 14/10/2022 ISBN: 978-604-920-154-7

 2022 Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh 661

YSC4F.149

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG MARKETING: MÔ HÌNH HÓA CÁC CHỦ ĐỀ

VÕ THỊ THU THỦY1

, LÊ THỊ MỸ DUYÊN1

, LÊ HOÀNG VIỆT PHƯƠNG1

,

NGUYỄN THỊ HƯƠNG LY2

1Khoa Quản trị Kinh doanh, Trường Đại học Công nghiệp thành phố Hồ Chí Minh,

2Khoa Thương mại Du lịch, Trường Đại học Công nghiệp thành phố Hồ Chí Minh;

[email protected], [email protected],

[email protected], [email protected]

Tóm tắt. Mục tiêu nghiên cứu là lượt khảo một cách hệ thống trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong

Marketing (AIM) trong các nghiên cứu khác cùng chủ đề và kết nối các tác giả và tạp chí để có cái nhìn rõ

ràng về kiến thức hiện tại. Dữ liệu bao gồm 596 ấn phấm được khai thác từ Web of Science và phân tích

thông qua thuật toán phân bổ Dirichlet tiềm ẩn, ngôn ngữ tự nhiên, máy học. Kết quả phân tích chỉ ra rằng

có nhiều nghiên cứu về AIM, với chín chủ đề chính: (1) AI Marketing, (2) AI trong dịch vụ Marketing, (3)

Khai thác dữ liệu Marketing, (4) Ảnh hưởng của CEO và CMO trong chiến dịch Marketing, (5) Nghiên cứu

Marketing kỹ thuật số, (6) Sử dụng robot trong bán hàng, (7) Sử dụng AI trong tuyển dụng, (8) Sử dụng AI

trong mua hàng và (9) Công nghệ trong Marketing. Bên cạnh đó, khách hàng, công nghệ, học tập, nghiên

cứu, hệ thống, mô hình và kinh doanh là một số từ mô tả kỹ thuật phân tích trong lĩnh vực này. Nghiên cứu

hỗ trợ cho các nhà nghiên cứu trong việc hệ thống hoá lĩnh vực AIM và phát triển các chủ đề có liên quan.

Từ khóa. Trí tuệ nhân tạo trong Marketing (AIM), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học máy (ML), phân

tích Dirichlet tiềm ẩn (LDA), dữ liệu lớn, kỹ thuật số.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MARKETING: TOPIC MODELING

Abstract. The purpose of the research is to present a systematic review of artificial intelligence in

marketing (AIM) in studies on the same subject and connect authors and journals to get a clear view of the

current knowledge. The data includes 596 publications that are mined from the Web of Science and

analyzed through the Dirichlet algorithm, natural language processing and machine learning. The results

indicated that there are many studies on AIM, with nine topics: (1) AI Marketing, (2) AI in Marketing

Services, (3) Marketing Data Mining, (4) CEO and CMO Influence on Marketing Strategy, (5) Digital

Marketing Research, and (6) Sales Robots (7) AI support in recruiting, (8) using AI in purchases, and (9)

technology in marketing. Besides, customers, technology, study, research, systems, models, and business

are some of the words that describe analytic techniques in the field. Research supports researchers in

reviewing systematically the topics of AIM and developing related topics.

Keywords. Artificial intelligence in marketing (AIM), natural language processing (NLP), machine

learning (ML), latent dirichlet attribution (LDA), big data, digital.

1 GIỚI THIỆU

1.1 Bối cảnh nghiên cứu

Rất nhiều doanh nghiệp có thể hưởng lợi từ sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) khi áp dụng

nó vào việc Marketing, đặc biệt trong khoảng thời gian đại dịch Covid-19 diễn biến phức tạp và AI cũng

mở ra rất nhiều nghiên cứu thú vị và hấp dẫn trong học thuật. AI được dự đoán trong tương lai là một ngành