Tác động và ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đến đổi mới sáng tạo trong giáo dục thích ứng với cách mạng công nghiệp lần thứ tư

Hội thảo Khoa học Khởi nghiệp Đổi mới sáng tạo năm 2021 (ISSC2021)

Ngày 26/12/2021 ISBN: 978-604-920-136-3

143 © 2021 Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh

ID: ISSCF.16

TÁC ĐỘNG VÀ ẢNH HƯỞNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐẾN ĐỔI MỚI SÁNG

TẠO TRONG GIÁO DỤC THÍCH ỨNG VỚI CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP

LẦN THỨ TƯ

NGUYỄN THANH TÚ1

, TRẦN HẬU NGỌ2

, ĐÀO THANH TRƯỜNG3

1Trường Đại học FPT

2Viện Đánh giá khoa học và Định giá công nghệ

3Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn - Đại học Quốc gia Hà Nội

[email protected]

Tóm tắt. Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần quan trọng trong đời sống xã hội, công nghệ và công

nghiệp của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Trong lĩnh vực giáo dục, đặc biệt là do ảnh hưởng của đại

dịch Covid-19, vai trò của AI ngày càng quan trọng. AI góp phần nâng cao chất lượng dạy và học, tăng số

lượng nguồn tri thức và tài liệu tham khảo, đặc biệt là thúc đẩy cải cách chính sách trong lĩnh vực giáo dục

và đào tạo. Bài nghiên cứu này sẽ tổng hợp và phân tích những tác động của AI đối với ngành giáo dục và

đào tạo ở Việt Nam hiện nay, và đưa ra một số khuyến nghị thúc đẩy ứng dụng AI trong giáo dục, nghiên

cứu và đào tạo.

Từ khóa. Trí tuệ nhân tạo, giáo dục, đào tạo, nghiên cứu, chính sách.

1. VAI TRÒ VÀ TẦM ẢNH HƯỞNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐẾN GIÁO DỤC

Trí tuệ nhân tạo, hay viết tắt thường dùng là AI, là trí thông minh của máy móc do con người tạo ra, đặc

biệt tạo ra cho máy tính, rô bốt hoặc máy móc có các thành phần tính toán điện tử. Trí tuệ nhân tạo là một

lĩnh vực khoa học và công nghệ nhằm làm cho máy móc có các khả năng của trí tuệ con người, chẳng hạn

như tư duy và lý luận để giải quyết vấn đề, giao tiếp bằng cách hiểu ngôn ngữ và lời nói, học hỏi và tự thích

ứng.

Đối với khoa học và công nghệ, Trí tuệ nhân tạo là một trong những lĩnh vực mới được phát triển từ năm

1956 bởi John McCarthy [1]. Người ta vẫn lấy hội nghị mùa hè năm 1956 tại Đại học Dartmouth, Mỹ là sự

kiện ra đời của Trí tuệ nhân tạo. Tại hội nghị Dartmouth, McCarthy đã đề xuất cái tên 'trí tuệ nhân tạo'.

Mặc dù gây tranh cãi trong một thời gian, cái tên này vẫn được công nhận và sử dụng cho đến ngày nay.

Trí tuệ nhân tạo có thể được phân thành ba loại hệ thống khác nhau: phân tích, lấy cảm hứng từ con người

và trí tuệ nhân tạo [2]. AI phân tích chỉ có các đặc điểm phù hợp với trí tuệ nhận thức; tạo ra một nhận thức

đại diện cho thế giới và sử dụng học tập dựa trên kinh nghiệm quá khứ để đưa ra các quyết định trong

tương lai. Hệ thống AI dựa theo con người với các yếu tố từ trí tuệ nhận thức và trí tuệ cảm xúc; hiểu cảm

xúc của con người, dựa trên các yếu tố nhận thức, và xem xét chúng trong quá trình ra quyết định. AI cá

nhân hóa đưa ra các đặc điểm của tất cả các loại năng lực (tức là trí tuệ nhận thức, cảm xúc và xã hội), có

khả năng tự nhận thức và tự nhận thức trong các tương tác.

Năm 2011, tại một cuộc thi truyền hình Jeopardy, hệ thống trả lời câu hỏi của IBM, Watson, đã đánh bại

các nhà vô địch Brad Rutter và Ken Jennings, bằng một lợi thế đáng kể: máy tính nhanh hơn, các thuật toán

được cải tiến và quyền truy cập vào lượng lớn dữ liệu cho phép những tiến bộ trong học máy và nhận thức.

Phương pháp học sâu cần dữ liệu bắt đầu thống trị các thí nghiệm liên quan đến độ chính xác vào khoảng

năm 2012 [3]. Vào tháng 3 năm 2016, AlphaGo đã giành chiến thắng 4/5 trận cờ vây gặp nhà vô địch cờ

vây Lee Sedol, trở thành hệ thống cờ vây dựa trên máy tính đầu tiên đánh bại một kỳ thủ cờ vây chuyên