Siêu thị PDFTải ngay đi em, trời tối mất

Thư viện tri thức trực tuyến

Kho tài liệu với 50,000+ tài liệu học thuật

© 2023 Siêu thị PDF - Kho tài liệu học thuật hàng đầu Việt Nam

Phương pháp tọa độ trong giải toán trung học phổ thông
PREMIUM
Số trang
127
Kích thước
771.3 KB
Định dạng
PDF
Lượt xem
723

Phương pháp tọa độ trong giải toán trung học phổ thông

Nội dung xem thử

Mô tả chi tiết

„I HÅC € NŽNG

TR×ÍNG „I HÅC S× PH„M



TIU THÀ HÇNG THÕY

PH×ÌNG PHP TÅA Ë

TRONG GIƒI TON TRUNG HÅC PHÊ THÆNG

Chuy¶n ng nh: Ph÷ìng ph¡p to¡n sì c§p

M¢ sè: 60.46.01.13

TÂM TT LUŠN V‹N TH„C Sž KHOA HÅC

  N®ng - N«m 2018

Cæng tr¼nh ÷ñc ho n th nh t¤i

Tr÷íng ¤i håc S÷ ph¤m - HN

Ng÷íi h÷îng d¨n khoa håc: TS. L×ÌNG QUÈC TUYšN

Ph£n bi»n 1:

..................................................................................................

Ph£n bi»n 2:

..................................................................................................

Luªn v«n s³ ÷ñc b£o v» tr÷îc Hëi çng ch§m Luªn v«n tèt nghi»p

th¤c s¾ Khoa håc håp t¤i Tr÷íng ¤i håc S÷ ph¤m - HN v o

ng y 28 th¡ng 01 n«m 2018

Câ thº t¼m hiºu luªn v«n t¤i

- Trung t¥m Thæng tin - Håc li»u, ¤i håc   N®ng

- Th÷ vi»n tr÷íng ¤i håc S÷ ph¤m, ¤i håc   N®ng

2

1

MÐ †U

1. Lþ do chån · t i

H¼nh håc l  mët trong nhúng ph¥n nh¡nh quan trång cõa to¡n

håc li¶n quan ¸n c¡c v§n · v· h¼nh d¤ng, k½ch th÷îc v  và tr½ t÷ìng

èi cõa c¡c vªt thº công nh÷ c¡c t½nh ch§t cõa khæng gian. Nâ l  cæng

cö quan trång trong vi»c x¥y düng n¶n c¡c ng nh to¡n håc hi»n ¤i.

Hìn th¸ núa, h¼nh håc giú vai trá r§t quan trång trong íi sèng con

ng÷íi công nh÷ trong khoa håc v  k¾ thuªt. Ch½nh v¼ l³ â, c¡c ki¸n

thùc v· h¼nh håc ng y c ng ÷ñc chó trång hìn v  ÷ñc nghi¶n cùu

s¥u hìn trong tr÷íng THPT.

Trong ch÷ìng tr¼nh to¡n ð tr÷íng Trung håc phê thæng, h¼nh håc

khæng ch¿ giú vai trá, và tr½ quan trång m  nâ cán l  mët ph¦n ki¸n

thùc væ còng h§p d¨n v  thó và d nh cho håc sinh. Tuy nhi¶n, khæng ½t

håc sinh c£m th§y r¬ng ¥y l  mët mæn håc qu¡ khâ, qu¡ trøu t÷ñng.

Do â, c¡c em r§t e ng¤i khi ti¸p cªn mæn håc n y v  gi¡o vi¶n công

g°p khæng ½t khâ kh«n trong qu¡ tr¼nh truy·n t£i ki¸n thùc. B¶n c¤nh

â, h¼nh håc gi£i t½ch l  cæng cö húu ½ch gióp håc sinh gi£i c¡c b i

to¡n h¼nh håc khæng gian hi»u qu£ v  c¡c em d¹ d ng ti¸p cªn hìn.

Nhí nhúng lþ do nh÷ tr¶n còng vîi sü ành h÷îng cõa th¦y gi¡o

TS. L÷ìng Quèc Tuyºn, chóng tæi quy¸t ành chån · t i: PH×ÌNG

PHP TÅA Ë TRONG GIƒI TON TRUNG HÅC PHÊ THÆNG.

2. Möc ½ch nghi¶n cùu

Möc ti¶u cõa · t i nh¬m nghi¶n cùu v  l m rã c¡c v§n ·: Ph÷ìng

2

ph¡p tåa ë trong m°t ph¯ng, ph÷ìng ph¡p tåa ë trong khæng gian

v  c¡c b i to¡n li¶n quan; c¡c d§u hi»u nhªn bi¸t v  c¡c b÷îc gi£i b i

to¡n h¼nh håc khæng gian gi£i b¬ng ph÷ìng ph¡p tåa ë.

3. èi t÷ñng nghi¶n cùu

èi t÷ñng nghi¶n cùu l  iºm, vector, h» tröc tåa ë, ÷íng th¯ng,

m°t ph¯ng trong h¼nh håc tåa ë.

4. Ph¤m vi nghi¶n cùu

Ph¤m vi nghi¶n cùu cõa luªn v«n l  h¼nh håc ph¯ng v  tåa ë

khæng gian ð ch÷ìng tr¼nh to¡n Trung håc phê thæng.

5. Ph÷ìng ph¡p nghi¶n cùu

Luªn v«n ÷ñc nghi¶n cùu düa tr¶n c¡c ph÷ìng ph¡p:

- T i li»u tham kh£o, s¡ch gi¡o vi¶n, s¡ch gi¡o khoa v  m¤ng

internet v· c¡c ki¸n thùc li¶n quan ¸n · t i luªn v«n.

- Ph¥n t½ch, nghi¶n cùu c¡c t i li»u ¢ chån låc.

- Trao êi th£o luªn vîi th¦y gi¡o h÷îng d¨n.

6. Þ ngh¾a khoa håc v  thüc ti¹n

· t i câ þ ngh¾a thüc ti¹n v· m°t lþ thuy¸t v  l  t i li»u tham

kh£o tèt d nh cho håc sinh Trung håc phê thæng.

7. C§u tróc luªn v«n

Ngo i ph¦n mð ¦u v  k¸t luªn, t i li»u tham kh£o, luªn v«n gçm

ba ch֓ng:

3

Ch÷ìng I: Ki¸n thùc cì sð. Tr¼nh b y c¡c ki¸n thùc v· vector,

c¡c ki¸n thùc cì sð v· h» tröc tåa ë trong m°t ph¯ng v  trong khæng

gian.

Ch÷ìng II: Ph÷ìng ph¡p gi£i mët sè d¤ng to¡n li¶n quan ¸n

ph÷ìng ph¡p tåa ë. Tr¼nh b y ph÷ìng ph¡p gi£i v  líi gi£i chi ti¸t

mët sè b i to¡n câ li¶n quan ¸n tåa ë trong m°t ph¯ng v  trong

khæng gian trong ch÷ìng tr¼nh to¡n Trung håc phê thæng.

Ch÷ìng III: Mët v i ¡p döng cõa ph÷ìng ph¡p tåa ë trong

khæng gian.

4

CH×ÌNG 1

KIN THÙC CÌ SÐ

1.1. Vector v  c¡c ph²p to¡n v· vector v  h» tröc tåa ë

A. Vector trong m°t ph¯ng

B. C¡c ph²p to¡n vector

C. Tröc to¤ ë

D. H» tröc to¤ ë trong m°t ph¯ng

1.2. Vector, c¡c ph²p to¡n v  h» tröc tåa ë trong khæng gian

A. Vector trong khæng gian

B. H» to¤ ë trong khæng gian

1.3. Ph÷ìng ph¡p to¤ ë trong m°t ph¯ng

A. ành ngh¾a vector ch¿ ph÷ìng, vector ph¡p tuy¸n cõa ÷íng th¯ng

B. Ph÷ìng tr¼nh cõa ÷íng th¯ng trong m°t ph¯ng

C. Và tr½ t÷ìng èi cõa hai ÷íng th¯ng, chòm ÷íng th¯ng

D. Gâc giúa hai ÷íng th¯ng. Kho£ng c¡ch tø mët iºm ¸n mët

÷íng th¯ng

1.4. Ph÷ìng ph¡p tåa ë trong khæng gian

A. Ph÷ìng tr¼nh m°t ph¯ng

B. Ph÷ìng tr¼nh ÷íng th¯ng

5

CH×ÌNG 2

PH×ÌNG PHP GIƒI MËT SÈ D„NG TON LIN QUAN

N PH×ÌNG PHP TÅA Ë TRONG MT PHNG

2.1. Mët sè b i to¡n li¶n quan ¸n iºm v  ÷íng th¯ng

D¤ng to¡n 1. Tåa ë cõa vector v  cõa iºm.

V½ dö 2.1.1. Cho h» tröc tåa ë Oxy v  c¡c vector

−→a (3; 2),

−→b (−1; 5),

−→c (−2; −5).

a. T¼m tåa ë c¡c vector sau ¥y.

−→u = 2−→a +

−→b − 4

−→c ,

−→v = −

−→a + 2

−→b + 5−→c ,

−→w = 2(−→a +

−→b + 4−→c ),

Tø â, suy ra ë d i cõa c¡c vector â;

b. T¼m sè p v  q sao cho −→c = p

−→a + q

−→b ;

c. T¼m c¡c t½ch væ h÷îng −→a ·

−→b ,

−→a (

−→b +

−→c ).

V½ dö 2.1.2. Cho ∆ABC bi¸t A(−1; 3), B(2; 4), C(0; 1). T¼m tåa ë

a. Trång t¥m G cõa ∆ABC;

b. Vector trung tuy¸n −−→AA1;

c. T¥m I cõa ÷íng trán ngo¤i ti¸p ∆ABC;

d. iºm D sao cho ABCD l  h¼nh b¼nh h nh.

V½ dö 2.1.3. Cho hai vector −→a (1; 1) v 

−→b (2; 1). Khi â,

a. T½nh cosin, sin gâc giúa hai vector −→a v 

−→b ;

b. H¢y x¡c ành tåa ë vector −→c , bi¸t r¬ng

(

−→a +

−→b ) ·

−→c = −1v(

−→a + 2−→c ) ·

−→b = 1.

6

V½ dö 2.1.4. T¼m gi¡ trà nhä nh§t cõa h m sè

y =

x

2 + 2x + 5 + √

x

2 + 4x + 40.

V½ dö 2.1.5. T¼m gi¡ trà nhä nh§t cõa biºu thùc

S =

p

x

2 + y

2 + 2x − 4y + 5 + p

x

2 + y

2 − 6x − 4y + 13.

D¤ng to¡n 2. Vi¸t ph÷ìng tr¼nh ÷íng th¯ng.

Ph÷ìng ph¡p gi£i: º lªp ph÷ìng tr¼nh ÷íng th¯ng (d), ta sû

döng c¡c k¸t qu£:

a. ÷íng th¯ng i qua mët iºm v  bi¸t vector ph¡p tuy¸n:

(d) : 

qua M(x0; y0)

vector ph¡p tuy¸n −→n (A; B)

⇔ (d) :A(x − x0) + B(y − y0) = 0.

L÷u þ: ÷íng th¯ng (d) câ vector ph¡p tuy¸n −→n (A; B) luæn câ d¤ng

(d) : Ax + By + C = 0.

b. ÷íng th¯ng i qua mët iºm v  bi¸t mët vector ch¿ ph÷ìng:

(d) :

qua M(x0; y0)

vector ch¿ ph÷ìng −→u (a1; a2)

⇔ (d) :x − x0

a1

=

y − y0

a2

.

ho°c

(d) :

x = x0 + a1t

y = y0 + b1t.

L÷u þ: ÷íng th¯ng (d) câ vector ch¿ ph÷ìng −→a (a1; a2) luæn câ d¤ng

(d) : a2x − a1y + c = 0.

7

c. ÷íng th¯ng i qua hai iºm

(d) : (

qua A(x1; y1)

qua B(x2; y2)

(

qua A(x1; y1)

vector ch¿ ph÷ìng −→AB

⇔ (d) : x − x1

x2 − x1

=

y − y1

y2 − y1

ho°c

(d) : (

x = x1 + (x2 − x1)t

y = y1 + (y2 − y1)t.

d. ÷íng th¯ng (d) k (∆) : Ax + By + C = 0 câ ph÷ìng tr¼nh

(d) : Ax + By + D = 0 (D 6= C).

e. ÷íng th¯ng (d) ⊥ (∆) : Ax + By + C = 0 câ ph÷ìng tr¼nh

(d) : Bx − Ay + D = 0.

f. ÷íng th¯ng (d) i qua M(x0; y0) v  câ h» sè gâc k x¡c ành bði

(d) : y = k(x − x0) + y0,

trong â k = tan α, vîi α l  gâc t¤o bði ÷íng th¯ng (d) v  chi·u

d÷ìng cõa tröc ho nh.

V½ dö 2.1.6. Cho ∆ABC vîi A(2; 3), B(−1; 6), C(−5; 3).

a. Lªp ph÷ìng tr¼nh ÷íng th¯ng BC.

b. Lªp ph÷ìng tr¼nh ÷íng th¯ng chùa ÷íng cao AH cõa ∆ABC.

c. Lªp ph÷ìng tr¼nh ÷íng trung b¼nh (dM) cõa ∆ABC bi¸t r¬ng

(dM) k BC.

d. Lªp ph÷ìng tr¼nh ÷íng trung trüc cõa BC.

2.2. C¡c b i to¡n v· t½nh ch§t èi xùng

D¤ng to¡n 3. T¼m iºm M1 èi xùng vîi M qua I(a; b).

8

Ph÷ìng ph¡p gi£i: Bði v¼ M1 èi xùng vîi M qua I n¶n I l 

trung iºm cõa M1M. Do â, tåa ë iºm M1 ÷ñc x¡c ành bði

(

xM1 = 2xI − xM = 2a − xM

xM1 = 2yI − yM = 2b − yM.

V½ dö 2.2.1. T¼m M1 èi xùng vîi M(3; 5) qua iºm I(−4; 1).

D¤ng to¡n 4. X¡c ành h¼nh chi¸u H cõa iºm M tr¶n ÷íng th¯ng

(d) : ax + by + c = 0.

Ph÷ìng ph¡p gi£i:

a. Vi¸t ph÷ìng tr¼nh ÷íng th¯ng (d

0

) i qua M v  vuæng gâc vîi

(d). Tåa ë H = (d)∩(d

0

) l  nghi»m cõa h» t¤o bði ph÷ìng tr¼nh cõa

(d) v  (d

0

).

b. Ta câ

(−−→MH k

−→na(a; b)

H ∈ (d)

(xH − xM

a

=

yH − yM

b

axH + byH + c = 0.

Gi£i h» tr¶n ta t¼m ÷ñc tåa ë iºm H.

c. Vi¸t ph÷ìng tr¼nh (d) d÷îi d¤ng tham sè

(

x = x0 − bt

y = y0 + at

Gåi H(x0 − bt; y0 + at) ∈ (d) l  h¼nh chi¸u cõa M tr¶n d. Khi â,

−−→MH ·

−→ud = 0. (2.1)

Tø â, ta t¼m ÷ñc t v  suy ra tåa ë H.

V½ dö 2.2.2. T¼m h¼nh chi¸u H cõa M(−1; 4) tr¶n ÷íng th¯ng

(d) : 2x − 3y + 1 = 0.

9

D¤ng to¡n 5. T¼m iºm M1 èi xùng vîi M qua ÷íng th¯ng

(d) : ax + by + c = 0.

Ph÷ìng ph¡p gi£i:

• X¡c ành tåa ë h¼nh chi¸u vuæng gâc H cõa M tr¶n (d).

• Gåi M1 l  iºm èi xùng vîi M qua (d). Khi â, H l  trung iºm

MM1. Suy ra



xM1 = 2xH − xM

yM1 = 2yH − yM.

V½ dö 2.2.3. T¼m tåa ë iºm M1 èi xùng vîi M(−1; 4) qua ÷íng

th¯ng (d) : 2x − 3y + 1 = 0.

D¤ng to¡n 6. Ph÷ìng tr¼nh ÷íng th¯ng èi xùng vîi ÷íng th¯ng

(d) qua ÷íng th¯ng (∆) cho tr÷îc.

Ph÷ìng ph¡p gi£i:

Ta x²t hai tr÷íng hñp:

Tr÷íng hñp 1: N¸u (d) ∩ (∆) = I.

• X¡c ành tåa ë giao iºm I.

• L§y A ∈ (d) tø â x¡c ành tåa ë iºm A1 èi xùng vîi A

qua (∆).

• ÷íng th¯ng (d1) c¦n t¼m l  ÷íng th¯ng i qua hai iºm I v  A1.

Tr÷íng hñp 2: N¸u (d) k (∆).

a. L§y A ∈ (d). T¼m A1 èi xùng vîi A qua (∆).

Vi¸t ph÷ìng tr¼nh ÷íng th¯ng i qua A1 v  song song vîi (d) ta

÷ñc ph÷ìng tr¼nh cõa (d1).

Tải ngay đi em, còn do dự, trời tối mất!