Thư viện tri thức trực tuyến
Kho tài liệu với 50,000+ tài liệu học thuật
© 2023 Siêu thị PDF - Kho tài liệu học thuật hàng đầu Việt Nam

Phương pháp chia miền đối với phương trình song điều hòa
Nội dung xem thử
Mô tả chi tiết
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn
ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC
ĐỖ DIỆP ANH
PHƯƠNG PHÁP CHIA MIỀN ĐỐI VỚI
PHƯƠNG TRÌNH SONG ĐIỀU HÒA
LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC
THÁI NGUYÊN – 2009
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn
ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC
ĐỖ DIỆP ANH
PHƯƠNG PHÁP CHIA MIỀN ĐỐI VỚI
PHƯƠNG TRÌNH SONG ĐIỀU HÒA
Chuyên ngành: Toán ứng dụng
Mã số: 60. 46. 36
LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC
Người hướng dẫn khoa học:
TS VŨ VINH QUANG
THÁI NGUYÊN - 2009
Môc lôc
Më ®Çu 2
Ch¬ng 1. C¸c kiÕn thøc c¬ b¶n 6
1.1. C¸c kiÕn thøc c¬ b¶n vÒ c¸c kh«ng gian hµm . . . . . . . . . 6
1.2. Lý thuyÕt vÒ ph¬ng tr×nh elliptic . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.3. Ph¬ng ph¸p lÆp vµ c¸c s¬ ®å lÆp c¬ b¶n . . . . . . . . . . . 21
Ch¬ng 2. Ph¬ng ph¸p chia miÒn gi¶i ph¬ng tr×nh elliptic cÊp 2 28
2.1. Giíi thiÖu vÒ ph¬ng ph¸p chia miÒn . . . . . . . . . . . . . . 28
2.2. Ph¬ng ph¸p chia miÒn Saito-Fujita . . . . . . . . . . . . . . 33
2.3. Ph¬ng ph¸p chia miÒn Dang Quang A-Vu Vinh Quang . . . 39
2.4. Ph¬ng ph¸p chia miÒn gi¶i bµi to¸n biªn hçn hîp m¹nh . . . 47
Ch¬ng 3. Ph¬ng ph¸p chia miÒn gi¶i bµi to¸n song ®iÒu hßa 55
3.1. Giíi thiÖu vÒ ph¬ng tr×nh song ®iÒu hßa . . . . . . . . . . . 55
3.2. Ph¬ng ph¸p gi¶i bµi to¸n song ®iÒu hßa b»ng ph¬ng ph¸p
ph©n r· vÒ d·y hai bµi to¸n elliptic . . . . . . . . . . . . . . . 56
3.3. Ph¬ng ph¸p chia miÒn gi¶i bµi to¸n song ®iÒu hßa víi ®iÒu
kiÖn biªn Dirichlet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
3.4. Ph¬ng ph¸p chia miÒn gi¶i bµi to¸n song ®iÒu hßa víi ®iÒu
kiÖn biªn hçn hîp m¹nh . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
KÕt luËn 81
Tµi liÖu tham kh¶o 83
1
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn
Më ®Çu
Trªn thùc tÕ, nhiÒu bµi to¸n trong khoa häc kü thuËt th«ng qua m« h×nh
hãa to¸n häc ®îc ®a ®Õn viÖc gi¶i c¸c bµi to¸n biªn ®èi víi ph¬ng tr×nh
®¹o hµm riªng. Trong ®ã rÊt Ýt bµi to¸n lµ c¸c trêng hîp ®¬n gi¶n (miÒn
h×nh häc lµ miÒn ®¬n gi¶n, hÖ sè cña ph¬ng tr×nh lµ hÖ sè h»ng, ...) cã thÓ
t×m ®îc nghiÖm têng minh b»ng ph¬ng ph¸p gi¶i tÝch. Cßn ®¹i ®a sè c¸c
trêng hîp kh¸c th× nghiÖm têng minh kh«ng cã hoÆc rÊt phøc t¹p. H¬n
n÷a, mét sè bµi to¸n trong thùc tÕ chØ yªu cÇu t×m nghiÖm cña bµi to¸n t¹i
mét sè ®iÓm rêi r¹c nµo ®ã. Khi ®ã, chóng ta buéc ph¶i sö dông c¸c ph¬ng
ph¸p gi¶i gÇn ®óng, chñ yÕu lµ ph¬ng ph¸p sè nh ph¬ng ph¸p sai ph©n,
ph¬ng ph¸p phÇn tö h÷u h¹n. C¸c ph¬ng ph¸p nµy rêi r¹c hãa bµi to¸n vµ
hÇu hÕt ®Òu ®a vÒ viÖc gi¶i hÖ ph¬ng tr×nh ®¹i sè tuyÕn tÝnh cì lín, dÉn
®Õn nhu cÇu ph¸t triÓn c¸c ph¬ng ph¸p h÷u hiÖu ®Ó gi¶i c¸c hÖ ph¬ng tr×nh
líi. Tuy nhiªn, khi miÒn h×nh häc lµ miÒn phøc t¹p, d÷ liÖu hoÆc c¸c hÖ sè
cña ph¬ng tr×nh lµ gi¸n ®o¹n th× viÖc ¸p dông mét ph¬ng ph¸p nµo ®ã cho
c¶ miÒn sÏ gÆp rÊt nhiÒu khã kh¨n. V× vËy trong nhiÒu n¨m qua, ngêi ta ®·
vµ ®ang ph¸t triÓn c¸c ph¬ng ph¸p víi môc ®Ých chÝnh lµ ®a c¸c bµi to¸n
biªn trong miÒn h×nh häc phøc t¹p vÒ mét d·y c¸c bµi to¸n biªn trong miÒn
h×nh häc ®¬n gi¶n ®Ó cã thÓ sö dông c¸c thuËt to¸n h÷u hiÖu ®· ®îc ph¸t
triÓn cho c¸c miÒn ®¬n gi¶n nµy. C¸c ph¬ng ph¸p trªn cã tªn gäi lµ c¸c
ph¬ng ph¸p chia miÒn (Domain Decomposition Methods). T tëng chÝnh
cña c¸c ph¬ng ph¸p chia miÒn lµ t×m c¸ch x¸c ®Þnh c¸c gi¸ trÞ biªn trªn c¸c
®êng biªn ph©n chia th«ng qua mét ph¬ng ph¸p lÆp ®Ó chuyÓn viÖc gi¶i
bµi to¸n trong miÒn phøc t¹p vÒ viÖc gi¶i c¸c bµi to¸n trong c¸c miÒn ®¬n
gi¶n tõ ®ã thu ®îc nghiÖm cña bµi to¸n gèc.
Trong nhiÒu n¨m qua, lý thuyÕt vÒ ph¬ng ph¸p chia miÒn ®· vµ vÉn ®ang
®îc liªn tôc ph¸t triÓn. C¸c bµi to¸n thêng ®îc xÐt ®Õn lµ c¸c bµi to¸n
2
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn
biªn elliptic tuyÕn tÝnh d¹ng Lu = f, x ∈ Ω, trong ®ã L lµ to¸n tö elliptic, Ω
lµ miÒn d chiÒu (d = 2, 3) víi biªn Lipschitz ∂Ω, f lµ hµm thuéc kh«ng gian
L
2
(Ω). Gi¶ sö miÒn Ω ®îc chia thµnh hai miÒn con kh«ng giao nhau Ω1, Ω2.
Ta kÝ hiÖu Γ = Ω1∩Ω2, gi¶ sö Γ lµ biªn Lipschitz (d−1) chiÒu. XuÊt ph¸t tõ
c«ng thøc ®a miÒn vµ ph¬ng tr×nh Steklov-Poincare, c¸c ph¬ng ph¸p chia
miÒn ®îc ph¸t triÓn tõ c¸c s¬ ®å lÆp c¬ b¶n sau:
1. S¬ ®å Dirichlet-Neumann: XuÊt ph¸t tõ λ lµ gi¸ trÞ hµm cha biÕt trªn
biªn ph©n chia, tiÕn hµnh gi¶i lÇn lît hai bµi to¸n trong hai miÒn: Bµi to¸n
Dirichlet trong miÒn Ω1 vµ bµi to¸n Neumann trong miÒn Ω2. Tõ ®ã, ngêi
ta x©y dùng s¬ ®å lÆp ®Ó hiÖu chØnh gi¸ trÞ hµm trªn biªn ph©n chia. Ph¬ng
ph¸p nµy ®· ®îc xÐt ®Õn bëi c¸c t¸c gi¶ Bjorstad vµ Windlund (1986),
Bramble, ... (1986), Funaro, ... (1988), Marini vµ Quarteroni (1988, 1989).
2. S¬ ®å Neumann-Neumann: XuÊt ph¸t tõ λ lµ gi¸ trÞ hµm cha biÕt trªn
biªn ph©n chia, tiÕn hµnh gi¶i lÇn lît hai bµi to¸n trong hai miÒn: Bµi to¸n
Dirichlet trong miÒn Ω1 vµ bµi to¸n Dirichlet trong miÒn Ω2. ViÖc x©y dùng
s¬ ®å lÆp ®Ó hiÖu chØnh gi¸ trÞ hµm trªn biªn ph©n chia ph¶i dùa vµo kÕt
qu¶ cña hai bµi to¸n d¹ng Neumann trong hai miÒn. Ph¬ng ph¸p nµy ®îc
nghiªn cøu bëi c¸c t¸c gi¶ Agoshkov, Lebedev (1985), Bourgat, ... (1989).
3. S¬ ®å Robin: XuÊt ph¸t tõ u
(0)
2
trong miÒn Ω2, tiÕn hµnh gi¶i lÇn lît
hai bµi to¸n Robin trong hai miÒn Ω1, Ω2. ViÖc hiÖu chØnh gi¸ trÞ hµm trªn
biªn ph©n chia ®îc thùc hiÖn th«ng qua s¬ ®å lÆp khi gi¶i lÇn lît hai bµi
to¸n ®ã. Ph¬ng ph¸p nµy ®îc nghiªn cøu bëi t¸c gi¶ Agoshkov (1988),
Lion (1990).
Ta thÊy r»ng, c¬ së cña c¸c ph¬ng ph¸p trªn ®Òu xuÊt ph¸t tõ viÖc x¸c
®Þnh gi¸ trÞ hµm trªn biªn ph©n chia, tõ ®ã x©y dùng c¸c s¬ ®å lÆp d¹ng hai líp
®èi víi c¸c ph¬ng tr×nh to¸n tö. ViÖc nghiªn cøu tÝnh héi tô cña c¸c s¬ ®å
lÆp sö dông kÕt qu¶ cña c¸c kh«ng gian Sobolev vµ to¸n tö Steklov-Poincare.
Ph¬ng tr×nh ®¹o hµm riªng cÊp cao mµ tiªu biÓu lµ ph¬ng tr×nh song
®iÒu hßa lµ líp ph¬ng tr×nh vÉn cßn ®ang thu hót sù quan t©m rÊt lín cña
3
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn
rÊt nhiÒu nhµ c¬ häc, kü s vµ c¸c nhµ to¸n häc. Trong vßng ba thËp niªn
qua nhiÒu ph¬ng ph¸p míi, h÷u hiÖu gi¶i ph¬ng tr×nh trªn ®· ®îc nghiªn
cøu vµ ph¸t triÓn. Cïng víi sù ph¸t triÓn m¹nh mÏ cña m¸y tÝnh ®iÖn tö , c¸c
ph¬ng ph¸p sè ®· trë thµnh c«ng cô ®¾c lùc ®Ó gi¶i quyÕt c¸c bµi to¸n kü
thuËt tuy nhiªn vÉn cã kh«ng Ýt t¸c gi¶ ®· sö dông ph¬ng ph¸p gÇn ®óng
gi¶i tÝch nh ph¬ng ph¸p b×nh ph¬ng cùc tiÓu, ph¬ng ph¸p nghiÖm c¬
b¶n ®Ó gi¶i líp ph¬ng tr×nh song ®iÒu hßa. ViÖc nghiªn cøu thuËt to¸n chia
miÒn gi¶i ph¬ng tr×nh song ®iÒu hßa lµ mét lÜnh vùc cÇn nghiªn cøu.
Néi dung chÝnh cña luËn v¨n tr×nh bµy c¸c kÕt qu¶ vÒ lý thuyÕt vµ thùc
nghiÖm tÝnh to¸n ®èi víi ph¬ng ph¸p chia miÒn gi¶i bµi to¸n biªn cho
ph¬ng tr×nh elliptic cÊp hai vµ bµi to¸n song ®iÒu hßa víi ®iÒu kiÖn biªn
Dirichlet hoÆc ®iÒu kiÖn biªn hçn hîp m¹nh víi t tëng hiÖu chØnh gi¸ trÞ
hµm hoÆc ®¹o hµm trªn biªn ph©n chia. Néi dung luËn v¨n gåm cã ba ch¬ng:
Ch¬ng 1: Tr×nh bµy mét sè kiÕn thøc c¬ b¶n vÒ c¸c kh«ng gian Sobolev,
ph¬ng tr×nh elliptic, lý thuyÕt vÒ ph¬ng ph¸p lÆp gi¶i ph¬ng tr×nh to¸n
tö. ®©y lµ nh÷ng kiÕn thøc quan träng lµm nÒn t¶ng cho c¸c kÕt qu¶ sÏ tr×nh
bµy trong c¸c ch¬ng tiÕp theo cña luËn v¨n.
Ch¬ng 2: Tr×nh bµy ba ph¬ng ph¸p chia miÒn: Ph¬ng ph¸p SaitoFujita, ph¬ng ph¸p Dang Quang A-Vu Vinh Quang vµ ph¬ng ph¸p chia
miÒn gi¶i bµi to¸n biªn hçn hîp m¹nh trªn c¬ së cña ph¬ng ph¸p chia miÒn
tæng qu¸t. Trong ®ã ph¬ng ph¸p Saito-Fujita xuÊt ph¸t tõ t tëng hiÖu
chØnh hµm trªn biªn ph©n chia th«ng qua ph¬ng ph¸p lÆp trªn c¬ së s¬ ®å
lÆp Dirichlet-Neumann, cßn ph¬ng ph¸p Dang Quang A-Vu Vinh Quang
xuÊt ph¸t tõ viÖc hiÖu chØnh gi¸ trÞ ®¹o hµm trªn biªn ph©n chia b»ng c¸ch
tiÕn hµnh gi¶i lÇn lît hai bµi to¸n trong hai miÒn: Bµi to¸n Neumann trong
miÒn Ω1 vµ bµi to¸n Dirichlet trong miÒn Ω2.
Ch¬ng 3: Giíi thiÖu tæng quan vÒ ph¬ng tr×nh song ®iÒu hßa vµ tr×nh
bµy c¸c kÕt qu¶ cña ph¬ng ph¸p chia miÒn ®èi víi bµi to¸n song ®iÒu hßa,
trªn c¬ së ph©n r· bµi to¸n song ®iÒu hßa vÒ d·y hai bµi to¸n elliptic cïng
4
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn
c¸c kÕt qu¶ vÒ ph¬ng ph¸p chia miÒn cho bµi to¸n biªn elliptic cÊp hai, luËn
v¨n ®· tr×nh bµy ph¬ng ph¸p chia miÒn gi¶i bµi to¸n song ®iÒu hßa víi ®iÒu
kiÖn biªn Dirichlet, ®a ra mét sè kÕt qu¶ thùc nghiÖm tÝnh to¸n ®Ó kiÓm
tra sù héi tô cña hai ph¬ng ph¸p SF vµ ph¬ng ph¸p AQH, c¶i tiÕn c¸c s¬
®å chia miÒn vµ so s¸nh tèc ®é héi tô cña c¸c ph¬ng ph¸p, ®ång thêi còng
tr×nh bµy ph¬ng ph¸p chia miÒn gi¶i bµi to¸n song ®iÒu hßa víi ®iÒu kiÖn
biªn hçn hîp m¹nh.
C¸c kÕt qu¶ thùc nghiÖm tÝnh to¸n trong luËn v¨n ®· sö dông th viÖn
ch¬ng tr×nh TK2004 trªn c¬ së thuËt to¸n thu gän khèi lîng tÝnh to¸n cña
Samarskij A. - Nikolaev E. ®îc lËp tr×nh trong m«i trêng Matlab trªn m¸y
tÝnh PC.
MÆc dï ®· rÊt cè g¾ng song luËn v¨n kh«ng tr¸nh khái nh÷ng thiÕu sãt.
Em rÊt mong nhËn ®îc sù chØ b¶o ®ãng gãp ý kiÕn cña c¸c thÇy c« gi¸o vµ
b¹n bÌ ®ång nghiÖp cho b¶n luËn v¨n hoµn chØnh h¬n.
Th¸i Nguyªn, ngµy 18 th¸ng 09 n¨m 2009.
Häc viªn
§ç DiÖp Anh
5
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn
Ch¬ng 1
C¸c kiÕn thøc c¬ b¶n
Trong ch¬ng nµy, chóng t«i tr×nh bµy nh÷ng kÕt qu¶ lý thuyÕt quan träng
vÒ c¸c kh«ng gian Sobolev, ph¬ng tr×nh elliptic víi kh¸i niÖm nghiÖm yÕu
vµ ®Þnh lý tån t¹i duy nhÊt nghiÖm, c¸c bÊt ®¼ng thøc Poincare, lý thuyÕt vÒ
ph¬ng ph¸p lÆp gi¶i ph¬ng tr×nh to¸n tö... Nh÷ng kiÕn thøc c¬ së vµ kÕt
qu¶ ®îc tham kh¶o tõ c¸c tµi liÖu [ 4, 5, 6, 7, 11, 17].
1.1. C¸c kiÕn thøc c¬ b¶n vÒ c¸c kh«ng gian hµm
1.1.1. Kh«ng gian C
k
(Ω) ¯
Gi¶ sö Ω lµ mét miÒn bÞ chÆn trong kh«ng gian Euclid n chiÒu R
n
vµ Ω¯
lµ bao ®ãng cña Ω. Ta ký hiÖu C
k
(Ω)( ¯ k = 0, 1, 2, ...) lµ tËp c¸c hµm cã ®¹o
hµm ®Õn cÊp k kÓ c¶ k trong Ω, liªn tôc trong Ω¯. Ta ®a vµo C
k
(Ω) ¯ chuÈn
kukCk(Ω) ¯ =
X
|α|=k
max
x∈Ω¯
|D
αu(x)|,
(1.1)
trong ®ã α = (α1, . . . , αn) ®îc gäi lµ ®a chØ sè lµ vect¬ víi c¸c täa ®é
nguyªn kh«ng ©m, |α| = α1 + · · · + αn,
D
αu =
∂
α1+···+αn u
∂x1
α1 ...∂xn
αn
Sù héi tô theo chuÈn nµy lµ sù héi tô ®Òu trong Ω¯ cña c¸c hµm vµ tÊt c¶
®¹o hµm cña chóng ®Õn cÊp k kÓ c¶ k. Râ rµng tËp C
k
(Ω) ¯ víi chuÈn (1.1)
lµ mét kh«ng gian Banach.
6
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn