Phân Tích Độ Tin Cậy Của Bình Luận Trên Trang Web Thương Mại Điện Tử

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ

NGUYỄN HỮU QUANG

PHÂN TÍCH ĐỘ TIN CẬY CỦA BÌNH LUẬN TRÊN TRANG

WEB THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

HÀ NỘI – 2021

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ

NGUYỄN HỮU QUANG

PHÂN TÍCH ĐỘ TIN CẬY CỦA BÌNH LUẬN TRÊN TRANG

WEB THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

Ngành: Khoa học máy tính

Chuyên ngành: Khoa học máy tính

Mã Số: 8480101.01

LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. LÊ ĐỨC TRỌNG

HÀ NỘI – 2021

i

LỜI CẢM ƠN

Em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến TS. Lê Đức Trọng đã hướng dẫn, giúp

đỡ tận tình, chi tiết em trong quá trình học tập cũng như trong việc hoàn thành

luận văn.

Bên cạnh đó, em cũng xin cảm ơn TS. Harry Nguyen - là người đã tư vấn,

đưa ra những lời khuyên bổ ích và định hướng em giải quyết nhiều vấn đề.

Em xin cảm ơn Khoa Khoa học máy tính - Trường Đại học Công nghệ, Đại

học Quốc gia Hà Nội đã tạo điều kiện giúp em hoàn thành đề tài này

Do giới hạn kiến thức và khả năng lý luận của bản thân còn nhiều thiếu sót và

hạn chế, kính mong sự chỉ dẫn và đóng góp của các Thầy, Cô để bài luận văn

của tôi được hoàn thiện hơn. Xin chân thành cảm ơn!

ii

LỜI CAM ĐOAN

Tôi xin cam đoan toàn bộ nội dung được trình bày trong luận văn Phân tích

độ tin cậy của bình luận trên trang web thương mại điện tử là kết quả quá trình

tìm hiểu và nghiên cứu của tôi. Các dữ liệu được nêu trong đồ án là hoàn toàn

trung thực, phản ánh đúng kết quả đo đạc thực tế. Mội thông tin trích dẫn đều

tuân thủ các quy định về sở hữu trí tuệ; các tài liệu tham khảo được liệt kê rõ

ràng. Tôi xin chịu hoàn toàn trách nhiệm với những nội dung được viết trong

luận văn này

Hà Nội, ngày 25 tháng 10 năm 2021

Người cam đoan

Nguyễn Hữu Quang

iii

MỤC LỤC

LỜI CẢM ƠN i

LỜI CAM ĐOAN ii

MỤC LỤC iii

DANH MỤC HÌNH VẼ iv

DANH MỤC BẢNG BIỂU v

PHẦN MỞ ĐẦU 1

CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU BÀI TOÁN 3

1.1 Dữ liệu thương mại điện tử 3

1.2 Bài toán dự đoán độ tin cậy của bình luận trực tuyến 7

1.3 Mô hình đa phương thức kết hợp mạng nơ ron đồ thị cho dự đoán độ tin

cậy của bình luận 10

CHƯƠNG 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT 14

2.1 Các nghiên cứu liên quan 14

2.2 Kiến thức nền tảng 18

2.2.1 Mô hình lập luận mạch lạc đa phương thức 18

2.2.2 Mạng nơ ron tích chập cho dữ liệu đồ thị 28

CHƯƠNG 3. MÔ HÌNH ĐỀ XUẤT 35

3.1 Đề xuất sử dụng mạng nơ-ron đồ thị tích chập trong mô-đun phân tích

quan hệ giữa các bình luận 35

3.2 Đánh giá ảnh hưởng của các mô hình nhúng 38

CHƯƠNG 4. THỰC NGHIỆM VÀ KẾT QUẢ 40

4.1 Mô tả dữ liệu 40

4.2 Phương pháp đánh giá và cài đặt thực nghiệm 43

4.3 Kết quả thực nghiệm 48

CHƯƠNG 5. KẾT LUẬN 55

TÀI LIỆU THAM KHẢO 56

iv

DANH MỤC HÌNH VẼ

Hình 1.1 Doanh số thương mại điện tử bán lẻ toàn cầu từ 2014 đến 2024 4

Hình 1.2 Một trang thông tin về sản phẩm trên website Amazon 5

Hình 1.3 Bình luận đánh giá của khách hàng đối với sản phẩm trên website

Amazon.com

6

Hình 1.4 Ví dụ xem xét một sản phẩm trên Amazon và những bình luận xung

quanh sản phẩm

11

Hình 2.1 MLP với hai lớp ẩn 25

Hình 2.2 Ví dụ về một số dạng dữ liệu đồ thị trong thực tế 28

Hình 2.3 Ví dụ ma trận kề của một đồ thị 29

Hình 2.4 Mỗi nút của đồ thị được ánh xạ thành một vectơ biểu diễn đặc trưng

của nút

30

Hình 2.5 Mạng GCN nhiều lớp với các bộ lọc bậc thấp 32

Hình 2.6 Ví dụ về tích chập một đồ thị 33

Hình 3.1 Mô hình GCR cho dự đoán độ tin cậy của bình luận 35

Hình 3.2 Cách thức hoạt động của mô đun phân tích quan hệ giữa các bình

luận của MCR và GCR

36

Hình 3.3 Bộ nhúng ngôn ngữ được sử dụng để chuyển văn bản thành vectơ

ngữ nghĩa

38

Hình 4.1 Quá trình tiền xử lý dữ liệu bình luận 41

Hình 4.2 Phân chia tập dữ liệu trong huấn luyện và đánh giá mô hình 42

Hình 4.3 Các bước huấn luyện và đánh giá mô hình GCR 47

Hình 4.4 So sánh kết quả MCR giữa ba mô hình nhúng trong tập Clothing 51

Hình 4.5 So sánh kết quả MCR giữa ba mô hình nhúng trong tập Electronics 51

Hình 4.6 So sánh kết quả MCR giữa ba mô hình nhúng trong tập

Home&Kitchen

52