Siêu thị PDFTải ngay đi em, trời tối mất

Thư viện tri thức trực tuyến

Kho tài liệu với 50,000+ tài liệu học thuật

© 2023 Siêu thị PDF - Kho tài liệu học thuật hàng đầu Việt Nam

Ổn định hóa hệ thống hai cánh quạt nhiều đầu vào nhiều đầu ra dựa trên phương pháp quy hoạch động của Bellman
MIỄN PHÍ
Số trang
5
Kích thước
484.9 KB
Định dạng
PDF
Lượt xem
1467

Ổn định hóa hệ thống hai cánh quạt nhiều đầu vào nhiều đầu ra dựa trên phương pháp quy hoạch động của Bellman

Nội dung xem thử

Mô tả chi tiết

Đặng Danh Hoằng Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ 128(14): 155 - 160

162

ỔN ĐỊNH HÓA HỆ THỐNG HAI CÁNH QUẠT NHIỀU ĐẦU VÀO NHIỀU ĐẦU

RA DỰA TRÊN PHƯƠNG PHÁP QUY HOẠCH ĐỘNG CỦA BELLMAN

Nguyễn Thị Mai Hương1

, Mai Trung Thái1

,

Lại Khắc Lãi2*, Đỗ Thị Tú Anh3

1Trường Đại học Kỹ Thuật Công Nghiệp – ĐH Thái Nguyên, 2Đại học Thái Nguyên, 3Đại học Bách khoa Hà Nội

TÓM TẮT

Điều khiển dự báo theo mô hình trước đây hầu như ít quan tâm đến tính ổn định của hệ thống. Hệ

thống hai cánh quạt nhiều đầu vào nhiều đầu ra (Twin Rotor MIMO system - TRMS) là một hệ

thống phi tuyến, có đặc tính động học khá phức tạp [11]. Các tác giả trong [10] đã xét tính ổn định

của hệ thống TRMS theo phương pháp ràng buộc điểm cuối. Bài báo này đưa ra kết quả áp dụng

điều khiển dự báo trực tiếp trên nền quy hoạch động cho hệ thống TRMS để xét tính ổn định của

hệ. Các kết quả mô phỏng khi cửa sổ dự báo tiến đến vô cùng cho thấy các tham số trạng thái của

đối tượng tiến về không (điểm cân bằng của hệ thống) chứng tỏ hệ thống ổn định toàn cục.

Từ khoá: Tham số trạng thái, hệ thống hai cánh quạt nhiều đầu vào nhiều đầu ra, sự ổn định, quy

hoạch động, điều khiển dự báo

GIỚI THIỆU CHUNG*

Tối ưu hóa trong điều khiển dự báo là một

vấn đề khó đang được nhiều nhà khoa học

trong và ngoài nước quan tâm nghiên cứu. Từ

trước đến nay người ta chủ yếu sử dụng các

phương pháp tìm nghiệm có hướng trên cửa

sổ dự báo hữu hạn để tối ưu hóa trong điều

khiển dự báo như phương pháp gradient,

Newton – Raphson (Newton – Optimization,

Newton type), hay Gauss – Newton vì các

phương pháp này khá thuận lợi cho dạng các

bài toán tối ưu bị ràng buộc. Cũng đã có một

vài ứng dụng các phương pháp tối ưu hóa

khác không sử dụng hướng tìm như

Levenberg-Marquardt hay trust region, song

tất cả các phương pháp tối ưu hóa đa được sử

dụng đó đều chỉ có thể được cài đặt với cửa

sổ dự báo hữu hạn, do đó không đảm bảo

được tính toàn cục của nghiệm tối ưu tìm

được và dẫn đến việc khó đảm bảo được tính

ổn định trong hệ thống [2].

Phương pháp quy hoạch động là một công cụ

rất tốt cho việc giải bài toán tối ưu nhiều biến

và đảm bảo được tính toàn cục của nghiệm tối

ưu. Tuy nhiên hiện nay phương pháp này mới

được áp dụng để giải bài toán tối ưu cho hệ

* Tel:

tuyến tính có tham số là hằng số hoặc tham số

biến đổi theo thời gian. Bài báo này chúng tôi

áp dụng phương pháp quy hoạch động để giải

bài toán tối ưu cho hệ thống có tham số phụ

thuộc trạng thái TRMS.

MÔ HÌNH TRMS

Hình 1 là hệ thống TRMS

Rotor ®u«i Hép b¶o vÖ

Rotor chÝnh

Hép b¶o vÖ

Chèt quay

§èi träng

Trô

TRMS 33-220

C¸nh tay ®ßn tù do

Hình 1. Hệ thống TRMS

Xét hệ thống TRMS có mô hình dự báo như sau:

ˆ ˆ ˆ ( 1 ) ( ( )) ( ) ( ( )) ( )

ˆ ˆ ( ) ( ( )) ( )

x k i k A x k i k x k i k B x k i k u k i k

y k i k C x k i k x k i k

       

   

(1)

0,1,..., 1 p

i N  

Tải ngay đi em, còn do dự, trời tối mất!
Ổn định hóa hệ thống hai cánh quạt nhiều đầu vào nhiều đầu ra dựa trên phương pháp quy hoạch động của Bellman | Siêu Thị PDF