Thư viện tri thức trực tuyến
Kho tài liệu với 50,000+ tài liệu học thuật
© 2023 Siêu thị PDF - Kho tài liệu học thuật hàng đầu Việt Nam

Nhận diện biển số xe Việt Nam
Nội dung xem thử
Mô tả chi tiết
i
LỜI CAM ĐOAN
Sau quá trình học tập tại Trƣờng Đại học Quy Nhơn, với những kiến
thức lý thuyết và thực hành đã tích lũy đƣợc, với việc vận dụng các kiến thức
vào thực tế, tự nghiên cứu các tài liệu, các công trình nghiên cứu, đồng thời
có sự phân tích, tổng hợp, đúc kết và phát triển để hoàn thành luận văn thạc sĩ
của mình, Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi.
Các số liệu, kết quả nêu trong luận văn là trung thực và chƣa từng
đƣợc ai công bố trong bất kỳ công trình nào khác.
Tác giả
Lê Minh Nhật
ii
LỜI CẢM ƠN
Để hoàn thành đề tài luận văn thạc sĩ, tôi xin tỏ lòng biết ơn sâu sắc
đối với các Thầy, Cô của Trƣờng Đại học Quy Nhơn, đặc biệt là các Thầy, Cô
Khoa Công nghệ Thông tin đã tận tình truyền đạt những kiến thức quý báu
cũng nhƣ tạo mọi điều kiện thuận lợi nhất cho tôi trong suốt quá trình học
tập, nghiên cứu và cho đến khi thực hiện đề tài luận văn.
Đặc biệt, tôi xin gửi đến giáo viên hƣớng dẫn TS. Lê Xuân Vinh đã
tận tình hƣớng dẫn, giúp đỡ tôi hoàn thành luận văn này với lời cảm ơn sâu
sắc nhất.
Cuối cùng, tôi xin chân thành cảm ơn đến các anh, chị em và các
bạn đồng nghiệp đã hỗ trợ cho tôi rất nhiều trong suốt quá trình học tập,
nghiên cứu và thực hiện đề tài luận văn thạc sĩ một cách hoàn chỉnh.
Quy Nhơn, ngày .... tháng .... năm 2022
Học viên thực hiện
Lê Minh Nhật
ii
MỤC LỤC
LỜI CAM ĐOAN............................................................................................i
LỜI CẢM ƠN................................................................................................ ii
MỤC LỤC...................................................................................................... ii
DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT...............................................................v
DANH MỤC CÁC BẢNG............................................................................vi
DANH MỤC CÁC HÌNH........................................................................... vii
LỜI MỞ ĐẦU.................................................................................................1
1. Lý do chọn đề tài..........................................................................................1
2. Tổng quan về tình hình nghiên cứu đề tài ...................................................1
3. Mục đích và nhiệm vụ nghiên cứu...............................................................2
4. Đối tƣợng và phạm vi nghiên cứu ...............................................................2
5. Phƣơng pháp nghiên cứu .............................................................................2
6. Cấu trúc của luận văn...................................................................................2
CHƢƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT.............................................................4
1.1. GIỚI THIỆU TỔNG QUAN .........................................................4
1.2. THỊ GIÁC MÁY TÍNH (COMPUTER VISION).........................5
1.3. PHÁT HIỆN ĐỐI TƢỢNG (OBJECT DETECTION).................6
1.4. MẠNG NƠ-RON...........................................................................9
1.5. MẠNG NƠ-RON TÍCH CHẬP (CONVOLUTIONAL NEURAL
NETWORK) ..............................................................................................12
1.5.1. Tổng quát ............................................................................................ 12
1.5.2. Lớp tích chập (Convolutional Layer) ................................................. 13
1.5.3. Lớp tổng hợp (Pooling layer).............................................................. 14
1.5.4. Lớp kết nối đầy đủ (Fully Connected Layer)...................................... 14
1.5.5. Hàm Softmax ...................................................................................... 15
iii
1.5.6. Lớp đầu ra ........................................................................................... 16
1.6. NHẬN DIỆN KÝ TỰ QUANG HỌC....................................................16
1.6.1. Khái niệm............................................................................................ 16
1.6.2. Cơ chế hoạt động ................................................................................ 17
1.6.3. Nhận diện text (Text Recognition) ..................................................... 19
1.6.4. Tái cấu trúc (Restructing) ................................................................... 20
KẾT LUẬN CHƢƠNG 1 ............................................................................20
CHƢƠNG 2: THUẬT TOÁN PHÁT HIỆN ĐỐI TƢỢNG, CÔNG CỤ
TESSRACT OCR.........................................................................................21
2.1. THUẬT TOÁN PHÁT HIỆN ĐỐI TƢỢNG ..............................21
2.1.1. Mô hình RetinaNet.............................................................................. 21
2.1.2 Mô hình YOLO.................................................................................... 23
2.2. CÔNG CỤ TESSERACT OCR...................................................30
2.2.1. Khái quát............................................................................................. 30
2.2.2. Cơ chế hoạt động ................................................................................ 30
KẾT LUẬN CHƢƠNG 2 ............................................................................32
CHƢƠNG 3: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG NHẬN DIỆN BIỂN SỐ XE ...33
3.1. THU THẬP VÀ PHÂN CHIA DỮ LIỆU...................................34
3.1.1. Thu thập dữ liệu .................................................................................. 34
3.1.2. Phân chia dữ liệu................................................................................. 35
3.2. HUẤN LUYỆN MÔ HÌNH.........................................................36
3.2.1. Đánh giá mô hình huấn luyện ............................................................. 36
3.2.2. Kết quả mô hình huấn luyện ............................................................... 39
3.3. CHUYỂN ĐỔI WEIGHT SANG TENSORFLOW....................40
3.4. NHẬN DIỆN KÝ TỰ BIỂN SỐ XE...........................................41
3.5. HIỂN THỊ THÔNG TIN .............................................................43
iv
KẾT LUẬN CHƢƠNG 3 ............................................................................44
KẾT LUẬN CHUNG...................................................................................45
DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO....................................................47
QUYẾT ĐỊNH GIAO ĐỀ TÀI (bản sao)