Thư viện tri thức trực tuyến
Kho tài liệu với 50,000+ tài liệu học thuật
© 2023 Siêu thị PDF - Kho tài liệu học thuật hàng đầu Việt Nam

Nghiên cứu hệ Mờ Nơron theo mô hình Takagi – Sugeno để nhận dạng đối tượng phi tuyến
Nội dung xem thử
Mô tả chi tiết
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc-tnu.edu.vn
ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT CÔNG NGHIỆP
-------------------o0o------------------
LUẬN VĂN THẠC SỸ KỸ THUẬT
NGÀNH: TỰ ĐỘNG HÓA
NGHIÊN CỨU HỆ MỜ - NƠRON THEO MÔ HÌNH
TAKAGI – SUGENO ĐỂ NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG PHI TUYẾN
PHẠM TUẤN ANH
THÁI NGUYÊN 2011
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc-tnu.edu.vn
ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT CÔNG NGHIỆP
--------------------------------------
LUẬN VĂN THẠC SỸ KỸ THUẬT
NGÀNH: TỰ ĐỘNG HÓA
NGHIÊN CỨU HỆ MỜ - NƠRON THEO MÔ HÌNH
TAKAGI – SUGENO ĐỂ NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG PHI TUYẾN
Học viên : Phạm Tuấn Anh
Người HD Khoa Học: TS Đỗ Trung Hải
THÁI NGUYÊN 2011
ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT CÔNG NGHIỆP
***
CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc Lập - Tư Do - Hạnh Phúc
--------------o0o--------------
THUYẾT MINH
LUẬN VĂN THẠC SỸ KỸ THUẬT
ĐỀ TÀI:
NGHIÊN CỨU HỆ MỜ - NƠRON THEO MÔ HÌNH
TAKAGI – SUGENO ĐỂ NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG PHI TUYẾN
Học viên : Phạm Tuấn Anh
Lớp : CH-K12
Chuyên ngành : Tự động hoá
Người hướng dẫn : TS Đỗ Trung Hải
Ngày giao đề tài : 2/2011
Ngày hoàn thành đề tài : 10/2011
KHOA ĐT SAU ĐẠI HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN
TS Đỗ Trung Hải
BAN GIÁM HIỆU HỌC VIÊN
Phạm Tuấn Anh
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc-tnu.edu.vn ii
LỜI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan luận văn này là công trình do tôi tổng hợp và nghiên
cứu. Trong luận văn có sử dụng một số tài liệu tham khảo như đã nêu trong
phần tài liệu tham khảo.
Thái Nguyên, ngày tháng năm 2011
TÁC GIẢ LUẬN VĂN
Phạm Tuấn Anh
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc-tnu.edu.vn iii
LỜI NÓI ĐẦU
Trong các hệ thống điều khiển hiện đại, có rất nhiều phương pháp điều
khiển đảm bảo được tốt chất lượng điều khiển. Trong điều kiện thực tế hiện
nay của ngành công nghiệp để điều khiển được các đối tượng khi chưa biết rõ
được thông số thì ta phải tiến hành hiểu chính xác các thông số của đối tượng
đó. Đặc biệt đối với các đối tượng phi tuyến ta cần nhận dạng được các thong
số vào – ra của đối tượng để đảm bảo chúng ta lựa chọn được các tín hiệu
điều khiển chính xác và phù hợp. Hiện nay có một cấu trúc ứng dụng rộng rãi
trong nhận dạng và điều khiển. Trong đó Hệ Mờ – Nơron là một công cụ điển
hình được ứng dụng rộng rãi trong công nghệ nhận dạng đối tượng đặc biệt là
các đối tượng phi tuyến cho ta kết quả nhận dạng tương đối chính xác và tin
cậy.
Trong thời gian của khóa học cao học, chuyên ngành Tự động hóa tại
trường Đại học Kỹ thuật công nghiệp Thái Nguyên, được sự tạo điều kiện
giúp đỡ của của Nhà trường, khoa Đào tạo sau đại học và thầy giáo Tiến sĩ Đỗ
Trung Hải em đã lựa chọn đề tài luận văn tốt nghiệp của em là: “Nghiên cứu
hệ Mờ Nơron theo mô hình Takagi – Sugeno để nhận dạng đối tượng phi
tuyến “.
Trong quá trình thực hiện đề tài, được sự hướng dẫn nhiệt tình của Tiến
sĩ Đỗ Trung Hải, sự giúp đỡ của bạn bè cùng với sự nỗ lực, cố gắng của bản
thân đến nay bản luận văn của em đã hoàn thành. Dù đã có nhiều cố gắng,
xong bản luận văn vẫn không tránh khỏi những thiếu sót và hạn chế, em rất
mong nhận được sự góp ý của các thầy để bản luận văn của em được hoàn
thiện hơn.
Em xin trân trọng cảm ơn!
HỌC VIÊN
Phạm Tuấn Anh
Luận văn thạc sỹ kĩ thuật Ngành Tự động hóa
CBHDKH TS Đỗ Trung Hải HV Phạm Tuấn Anh
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc-tnu.edu.vn
1
MỤC LỤC
Mục lục 01
Danh mục các ký hiệu và từ viết tắt 03
Danh mục các hình vẽ và đồ thị 04
Mở đầu 06
Chương 1. Tổng quan về nhận dạng; lý thuyết mờ; mạng nơron. 09
1.1. Tổng quan về nhận dạng 09
1.1.1. Định nghĩa 09
1.1.2. Sơ lược về sự phát triển của các phương pháp nhận dạng 09
1.1.3 Các phương pháp nhận dạng hệ phi tuyến 10
1.1.3.1 Một số phương pháp nhận dạng thông số hệ thống Off-line 10
1.1.3.2 Một số phương pháp nhận dạng thông số hệ thống On-line 15
1.2. Tổng quan về lý thuyết mờ 18
1.3. Tổng quan về mạng nơron 24
1.4. Kết luận chương 1 29
Chương 2. Nhận dạng đối tượng phi tuyến bằng hệ mờ nơron theo mô
hình Takagi - Sugeno
30
2.1. Đặt vấn đề 30
2.2 Đối tượng phi tuyến 32
2.2.1 Mô tả hệ phi tuyến 32
2.2.2 Mô hình tĩnh của hệ phi tuyến 33
2.2.3 Mô hình động của hệ phi tuyến 36
2.3 Ứng dụng bộ điều khiển Mờ - Nơron trong nhận dạng hệ thống 37
2.4. Ứng dụng hệ Mờ Nơron theo mô hình Takagi – Sugeno để nhận
dạng đối tượng phi tuyến
42
2.5 Kết luận chương 2 44