Kết hợp hệ chuyên gia và nơron nhân tạo để chuẩn đoán sự cố tiềm ẩn trong máy biến áp lự (2).DOC

MỤC LỤC

Tóm tắt : ............................................................................................................................. 21

1. Đặt vấn đề .................................................................................................................. 21

2. Hệ chuyên gia dự báo MBA dựa vào phương pháp phân tích khí hoà tan (DGA) –

xây dựng dữ liệu nhân tạo cho quá trình luyện mạng nơron dựa trên cơ sở hệ chuyên

gia (HCG) ....................................................................................................................... 22

3. Ứng dụng mạng MLP chẩn đoán sự cố tiềm ẩn trong MBA .................................... 23

4. Xây dựng hệ chuyên gia dựa trên các hướng dẫn của Viện Năng lượng Liên Xô

(cũ) [5] ............................................................................................................................ 24

5. Kết hợp hệ chuyên gia và mạng nơron để chẩn đoán sự cố tiềm ẩn trong MBA .... 25

1

A/ Giới thiệu chung về hệ chuyên gia :

Trong cuộc sống, thông thường các chuyên gia có thể giải quyết vấn đề

ở một mức độ cao vì họ có một kiến thức sâu rộng trên một lĩnh vực nào đó

mà họ hoạt động .Thực tế hiển nhiên và đơn giản này chính là cơ sở nền tảng

cho việc thiết kế các máy giải quyết vấn đề dựa trên tri thức mà người ta

thường gọi là hệ chuyên gia. Một hệ chuyên gia sử dụng tri thức của một

lĩnh vực cụ thể để cung cấp việc giải quyêt vấn đề với “ chất lượng chuyên

gia “ trong lĩnh vực đó .

Thông thường các nhà thiết kế HCG thu thập tri thức này bao gồm cả lý

thuyết đến các kinh nghiệm, kĩ xảo, phương pháp làm tắt, chiến lược

heuristic đã được tích luỹ của các chuyên gia con người trong quá trnhf họ

làm việc trong một lĩnh vực chuyên môn .Từ tri thức này người ta cố gắng

cài đặt chung vào hệ thống để hệ thống có thể mô phỏng cách thức các

chuyên gia làm việc. Tuy nhiên không giống với con người, hệ thống không

biết cách tự học lấy kinh nghiệm : mà tri thức của máy là do con người cung

cấp được tích luỹ dưới dạng ngôn ngữ máy. Đây là nhiệm vụ mà các nhà

thiết kế HCG phải đương đầu .

Do bản chất heuristic và tri thức chuyên sâu của việc giải quyết vấn đề

cấp độ chuyên gia, các chuyên gia nói chung :

1.Cung cấp sự kiểm tra đối với các quá trình suy luận của chung ,

bằng cách hiển thị các bước trung gian và bằng cách trả lời các câu hỏi về

quá trình giải .

2.Cho phép sửa đổi dễ dàng , có thể them , xoá các kĩ năng giải quyết

vấn đề vào cơ sở tri thức ( knowledge based)

3.Suy luận một cách heuristic, sử dụng tri thức ( thường không hoàn

hảo) để tìm lời giải hữu ích cho vấn đề .

2

Người ta đã xây dựng các hệ chuyên gia để giải quyết hang loạt các vấn

đề trong những lĩnh vực y học, toán học , CNTT, địa chất ,… .Các chương

trình này đã giải quyết một lớp rộng các vấn đề :

- Diễn giải (interpretation) – hình thành những kết luận hay mô tả

cao cấp từ những tập hợp dữ liệu thô.

- Dự đoán ( prediction )- tiên doán những hậu quả có thể xảy ra khi

cho trước một tình huống .

- Chuẩn đoán (diagnosis)- xác định nguyên nhân của các sự cố trong

các tình huống phức tạp dựa trên những triệu chứng có thể quan sát được .

- Thiết kế (design)- tìm ra cấu hình cho các thành phần hệ thống ,

đáp ứng được các mục tiêu trong khi vẫn thoả mãn các điều kiện rang buộc

về thiết kế.

- Lập kế hoạch ( planning) – tìm ra một chuỗi các hành động để đạt

được một tập hợp các mục tiêu ,khi được cho trước các điều kiện khởi đầu

và các rang buộc trong thời gian chạy (run – time )

- Theo dõi (monitoring ) – so sánh hành vi quan sát được của máy

với hành vi mong đợi .

- Bắt lỗi và sửa chữa ( debugging and repair ) - chỉ định và cài đặt

các phương pháp chữa trị cho các trục trặc .

- Hướng dẫn (instruction ) – phát hiện và sửa chữa những thiếu sót

quan trong quan niệm của học viên về một chủ đề lĩnh vực nào đó .

- Điều khiển ( control) - chỉ đạo hành vi của một môi trường phức

tạp .

3