Chọn mẫu và phân phối mẫu

Chương 5

CHỌN MẪU VÀ PHÂN PHỐI MẪU

1. Chọn mẫu từ một tổng thể

1.1 Tổng thể

Tổng thể là tập hợp tất cả các đối tương mà ta quan tâm nghiên cứu trong một vấn đề nào

đó. Số phần tử của tổng thể được ký hiệu là N.

- Nếu N là số hữu hạn ta có tổng thể hữu hạn

- Nếu N là số vô hạn ta có tổng thể vô hạn

1.2 Mẫu

Mẫu là tập hợp con của tổng thể. Số phần tử của mẫu ký hiệu là n (cỡ mẫu).

1.2.1 Mẫu ngẫu nhiên

Mẫu được gọi là mẫu ngẫu nhiên nếu nó được chọn một cách nào đó để đảm bảo tính

khách quan, ngẫu nhiên.

1.2.2 Phân loại mẫu theo phương pháp chọn mẫu

1.2.2.1 Mẫu không hoàn lại: Là mẫu được chọn bằng cách phần tử đã lấy ra quan

sát thì loại khỏi tổng thể rồi mới lấy phần tử tiếp theo

1.2.2.2 Mẫu hoàn lại: Là mẫu được chọn bằng cách phần tử đã lấy ra quan sát được

bỏ trở lại tổng thể rồi mới lấy phần tử tiếp theo

Ví dụ 1: Khi nghiên cứu về số cá trong một ao cá thì số cá trong ao là kích thước của tổng

thể.

Nếu từ ao ta bắt lên 5 con cá thì ta được một mẫu không hoàn lại, kích thước 5

Nếu từ ao ta bắt lên một con cá sau đó thả xuống ao mới bắt tiếp con khác, tiến hành như

vậy 5 lần thì ta được một mẫu có hoàn lại, kích thước 5.

1.2.3 Phân loại mẫu theo mục đích nghiên cứu

1.2.3.1 Mẫu định tính: Là mẫu mà ta chỉ quan tâm đến các phần tử của nó có một

tính chất A nào đó không

1.2.3.2 Mẫu định lượng: Là mẫu mà ta quan tâm đến một yếu tố về lượng của các

phần tử như khối lượng, chiều dài, nhiệt độ,…

2. Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Đó là cách chọn n phần tử từ tập hợp chính gồm N phần tử sao cho mỗi tổ hợp trong n CN

tổ

hợp đều có cùng khả năng được chọn như nhau. Kết quả của việc chọn này cho ta các mẫu

ngẫu nhiên (random sample).

1