Xây dựng ứng dụng dự toán kết quả học tập cho sinh viên :Báo cáo tổng kết đề tài Khoa học cấp trường

BỘ CÔNG THƯƠNG

ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI KHOA HỌC

KẾT QUẢ THỰC HIỆN ĐỀ TÀI

NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP TRƯỜNG

Tên đề tài: Xây dựng ứng dụng dự đoán kết quả học tập cho sinh viên

Mã số đề tài: 182.CNTT03

Chủ nhiệm đề tài: TS. Phạm Thị Thiết

Đơn vị thực hiện: Khoa Công Nghệ Thông Tin

Tp. Hồ Chí Minh, 2018

1

PHẦN I. THÔNG TIN CHUNG

I. Thông tin tổng quát

1.1. Tên đề tài: Xây dựng ứng dụng dự đoán kết quả học tập cho sinh viên

1.2. Mã số: 182.CNTT03

1.3. Danh sách chủ trì, thành viên tham gia thực hiện đề tài

TT

Họ và tên

(học hàm, học vị)

Đơn vị công tác Vai trò thực hiện đề tài

TS. Phạm Thị Thiết Khoa CNTT

ĐHCN Tp.HCM

Chủ nhiệm

TS. Võ Thị Thanh Vân Khoa CNTT

ĐHCN Tp.HCM

Thư ký

PGS.TS Quản Thành Thơ Khoa KH&KTMT –

ĐHBK

TPHCM

Thành viên

Nguyễn Hữu Quang Khoa CNTT

ĐHCN Tp.HCM

Thành viên

1.4. Đơn vị chủ trì: Khoa Công Nghệ Thông Tin

1.5. Thời gian thực hiện:

1.5.1. Theo hợp đồng: từ tháng 01 năm 2018 đến tháng 12 năm 2018

1.5.2. Gia hạn (nếu có): đến tháng….. năm…..

1.5.3. Thực hiện thực tế: từ tháng 01 năm 2018 đến tháng 12 năm 2018

1.6. Những thay đổi so với thuyết minh ban đầu (nếu có):

(Về mục tiêu, nội dung, phương pháp, kết quả nghiên cứu và tổ chức thực hiện; Nguyên

nhân; Ý kiến của Cơ quan quản lý)

1.7. Tổng kinh phí được phê duyệt của đề tài: 50 triệu đồng.

II. Kết quả nghiên cứu

1. Đặt vấn đề

Đa số sinh viên học tập tại các trường đại học hiện nay nói chung và trường Đại học

Công nghiệp Tp.HCM nói riêng đều học tập theo hình thức tín chỉ dựa trên Quy chế đào tạo

tín chỉ của Bộ Giáo dục và Đào tạo [18]. Để được xét công nhận tốt nghiệp, sinh viên phải

hoàn thành và tích lũy điểm tổng kết của các môn học được qui định trong chương trình đào

tạo, bao gồm những môn bắt buộc và những môn tự chọn [18-19]. Do đó, sinh viên phải có

định hướng học như thế nào đối với các môn bắt buộc và chọn lựa những môn tự chọn phù

hợp với sở thích, khả năng của mình để có thể đạt được kết quả tốt nhất.

2

Đối với các môn học kể cả bắt buộc và tự chọn, theo chương trình đào tạo của từng

ngành, sinh viên phải hoàn thành một số môn học tiên quyết thì mới được phép đăng ký các

môn học theo sau [18]. Chính vì thế, sinh viên cần có một định hướng cụ thể trong việc

chọn lựa, sắp xếp các môn học như thế nào cho hợp lý để có thể hoàn thành chương trình

học trong thời gian qui định. Việc định hướng này cần được thực hiện ngay từ khi các em

sinh viên vẫn còn là sinh viên năm thứ nhất để sinh viên có kế hoạch và lựa chọn đăng ký

học phần trong từng học kỳ một cách hợp lý nhất.

Việc phân loại những môn học nào là phù hợp, là cần thiết và hấp dẫn các em sinh

viên; những môn học nào khiến cho các em có hứng thú học tập tốt hơn ở những môn học

sau cũng đang là một vấn đề lớn với các nhà quản lý giáo dục tại trường đại học.

Bên cạnh đó, các hệ thống đánh giá chuẩn đào tạo hiện nay luôn luôn cần có các

kênh tư vấn học tập cho sinh viên. Nhưng hiện tại kênh tư vấn học tập cho sinh viên tại

trường Đại học Công nghiệp Tp.HCM chỉ thông qua kênh giao tiếp trực tiếp giữa giáo viên

chủ nhiệm với sinh viên. Với kênh tư vấn này dẫn đến một số hạn chế như thời gian sinh

hoạt không thường xuyên, giáo viên chủ nhiệm không thể nắm hết tình hình kết quả học tập

từng môn của từng sinh viên …, do đó sinh viên khó có thể lập kế hoạch cũng như chiến

lược học tập cụ thể từ kênh tư vấn này.

Dựa trên thống kế số lượng sinh viên tốt nghiệp hàng năm cho các khóa học tập tại

trường Đai học Công nghiệp Tp.HCM nói chung và khoa Công nghệ Thông tin nói riêng là

rất thấp, ví dụ thống kê sinh viên tốt nghiệp trong 2 năm (2016, 2017), tổng số sinh viên tốt

nghiệp toàn trường 5278/10242 đạt 51.53%, trong đó sinh viên khoa CNTT tốt nghiệp

124/608 sinh viên đạt 20.39%. Một trong những nguyên nhân là do sinh viên không dự đoán

được năng lực của mình cũng như lựa chọn học phần không hợp lý để có kế hoạch học tập

phù hợp với khả năng của mình, do đó quá trình tích lũy điểm tổng kết các học phần của

sinh viên thấp dẫn đến tỉ lệ tốt nghiệp thấp.

2. Mục tiêu

Từ những vấn đề nêu trên, tác giả nhận thấy cần phải có một công cụ hỗ trợ cho các

em sinh viên để các em có thể dự đoán được kết quả học tập của chính bản thân mình trong

các môn học kế tiếp và từ kết quả dự đoán này sinh viên có thể điều chỉnh khả năng học tập

của mình và có căn cứ khoa học hơn trong việc chọn lựa môn học phần cần đăng ký ở các

học kỳ sau đó để đạt được kết quả học tập tốt hơn đặc biệt là các học phần tự chọn. Chính vì

thế, tác giả quyết định chọn đề tài “Xây dựng ứng dụng dự đoán kết quả học tập cho sinh

viên”. Để hoàn thành được ứng dụng này, nhóm tác giả đề xuất sử dụng các kỹ thuật khai

thác chuỗi tuần tự từ cơ sở dữ liệu chuỗi, là tập kết quả học tập của sinh viên trường Đại học

Công nghiệp Tp.HCM, từ đó đưa ra những gợi ý phù hợp cho sinh viên lựa chọn những học

phần tiếp theo.

3. Phương pháp nghiên cứu

Để đạt được mục tiêu của đề tài, đề tài đã tiến hành nghiên cứa các thuật toán như

khai thác chuỗi tuần tự, luật tuần tự/luật tuần tự không dư thừa. Thu tập, nghiên cứu và phân

3

tích dữ liệu là kết quả học tập của sinh viên theo học chế tín chỉ tại khoa CNTT trường Đại

học Công Nghiệp Tp.HCM. Phương pháp nghiên cứu được tiến hành cụ thể như sau:

- Thu thập dữ liệu liên quan đến kết quả học tập của sinh viên trường Đại học Công

nghiệp Tp.HCM.

- Nghiên cứu, xây dựng thực nghiệm và chọn thuật toán có hiệu quả cao để khai thác

luật tuần tự (luật tuần tự không dư thừa) từ cơ sở dữ liệu thu thập

- Xây dựng ứng dụng dự đoán kết quả học tập của sinh viên dựa trên tập luật tuần tự

(hoặc luật tuần tự không dư thừa) được khai thác từ cơ sở dữ liệu chuỗi là kết quả

học tập của sinh viên đã tốt nghiệp tại khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học

Công nghiệp Tp.HCM.

- Kiểm thử kết quả dự đoán.

4. Tổng kết về kết quả nghiên cứu

Đề tài đã đạt được các kết quả như sau:

- Tập dữ liệu kết quả học tập của sinh viên khoa CNTT – Trường ĐHCN Tp.HCM

- 2 bài báo khoa học: 1 bài đăng trên tạp chí khoa học công nghệ - Trường ĐHCN

Tp.HCM, 1 bài đăng trên tạp chí International Journal of Innovative Computing,

Information and Control (IJICIC - Scopus).

- Ứng dụng dự đoán kết quả học tập của sinh viên, với giao diện như sau:

Giao diện màn hình chính của ứng dụng