Siêu thị PDFTải ngay đi em, trời tối mất

Thư viện tri thức trực tuyến

Kho tài liệu với 50,000+ tài liệu học thuật

© 2023 Siêu thị PDF - Kho tài liệu học thuật hàng đầu Việt Nam

Ứng dụng khai phá dữ liệu để phân tích ảnh hưởng của facebook đến kết quả học tập học sinh thpt
PREMIUM
Số trang
87
Kích thước
2.1 MB
Định dạng
PDF
Lượt xem
1026

Ứng dụng khai phá dữ liệu để phân tích ảnh hưởng của facebook đến kết quả học tập học sinh thpt

Nội dung xem thử

Mô tả chi tiết

Đ萎IăH窺CăĐĨăN允NG

TR姶云NGăĐ萎IăH窺CăS姶ăPH萎M

PHANăTỄăĐỌNG

永NGăD影NGăKHAIăPHỄăD頴ăLI烏U

Đ韻ăPHỂNăTệCHă謂NHăH姶雲NGăC曳AăFACEBOOK

Đ蔭NăK蔭TăQU謂ăH窺CăT一PăH窺CăSINHăTHPT

LU一NăV;NăTH萎CăS駅

H烏ăTH渦NGăTHỌNGăTIN

ĐƠăN印ng - N<mă2020

Đ萎IăH窺CăĐĨăN允NG

TR姶云NGăĐ萎IăH窺CăS姶ăPH萎M

PHANăTỄăĐỌNG

永NGăD影NGăKHAIăPHỄăD頴ăLI烏U

Đ韻ăPHỂNăTệCHă謂NHăH姶雲NGăC曳AăFACEBOOK

Đ蔭NăK蔭TăQU謂ăH窺CăT一PăH窺CăSINHăTHPT

ChuyênăngƠnh:ăH羽ăth嘘ngăthôngătin

Mƣăs嘘:ăă848.01.04

LU一NăV;NăTH萎CăS┃

NG姶云IăH姶閏NGăD郁NăKHOAăH窺C

TS.ăNGUY右NăTR井NăQU渦CăVINH

ĐƠăN印ngă- N<mă2020

iv

M影C L影C

L云IăCAMăĐOAN .......................................................................................................... i

TRANGăTHỌNGăTINăLU一NăV;NăTH萎CăS┃ .......................................................... ii

M影CăL影C .................................................................................................................... iv

DANHăM影CăT洩ăVI蔭TăT溢T ...................................................................................... vi

DANHăM影CăCỄCăB謂NG .......................................................................................... vii

DANHăM影CăCỄCăHỊNH ......................................................................................... viii

M雲ăĐ井U .........................................................................................................................1

1. Lý do chọn đề tài .........................................................................................................1

2. Mục tiêu nghiên c泳u ....................................................................................................2

3. Đối t逢ợng và ph衣m vi nghiên c泳u ...............................................................................2

3.1. Đối t逢ợng nghiên c泳u...........................................................................................2

3.2. Ph衣m vi nghiên c泳u ..............................................................................................2

4. Ph逢ơng pháp nghiên c泳u .............................................................................................3

4.1. Nghiên c泳u lý thuyết ............................................................................................3

4.2. Nghiên c泳u thực nghiệm ......................................................................................3

5. Dự kiến kết qu違 ............................................................................................................3

5.1. Kết qu違 về lý thuyết .............................................................................................3

5.2. Kết qu違 thực tiễn ..................................................................................................3

6. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn c栄a luận văn ................................................................3

7. Bố cục c栄a luận văn .....................................................................................................3

CH姶愛NGă1. T蔚NGăQUANăV陰ăKHAIăPHỄăD頴ăLI烏U ............................................5

1.1. Tổng quan khai phá dữ liệu ......................................................................................5

1.1.1. Giới thiệu chung về khám phá tri th泳c và khai phá dữ liệu ..............................5

1.1.2. Quá trình khám phá tri th泳c ..............................................................................6

1.1.3. Quy trình khai phá dữ liệu ................................................................................7

1.1.4. Một số kỹ thuật khai phá dữ liệu .......................................................................8

1.1.5. Các ph逢ơng pháp khai phá dữ liệu ....................................................................8

1.1.6. 永ng dụng c栄a khai phá dữ liệu .........................................................................9

1.1.7. Dự báo dựa vào khai phá dữ liệu ......................................................................9

1.2. Phân lớp dữ liệu và một số kỹ thuật trong phân lớp dữ liệu ..................................11

1.2.1. Phân lớp dữ liệu (classification)......................................................................11

1.2.2. Quá trình phân lớp ...........................................................................................11

1.2.3. Một số kỹ thuật phân lớp dữ liệu ....................................................................14

1.3. Cây quyết định và luật kết hợp trong khai phá dữ liệu ..........................................15

1.3.1. Cây quyết định (Decision Tree) ......................................................................15

1.3.2. Luật kết hợp (Association Rule) .....................................................................24

1.4. Tiểu kết ch逢ơng 1 ...................................................................................................27

v

CH姶愛NGă2. PHỂNăTệCHă謂NHăH姶雲NGăC曳AăFACEBOOKăBẰNGăMỌăHỊNHăă

CỂYăQUY蔭TăĐ卯NHăVĨăLU一TăK蔭TăH営P ..............................................................28

2.1. Thực tr衣ng sử dụng Facebook c栄a học sinh THPT 荏 Tp. Kon Tum ......................28

2.1.1. Thực tr衣ng sử dụng Facebook c栄a học sinh THPT hiện nay ..........................28

2.1.2. 謂nh h逢荏ng c栄a Facebook đến kết qu違 học tập c栄a học sinh ..........................29

2.2. Tìm hiểu công cụ xây dựng mô hình khai phá dữ liệu ...........................................31

2.2.1. Giới thiệu công cụ BIDS trong MicroSoft SQL Server 2008 R2 ...................31

2.2.2. Ngôn ngữ truy vấn khai phá dữ liệu ................................................................31

2.3. 永ng dụng kỹ thuật cây quyết định và luật kết hợp để xây dựng mô hình .............33

2.3.1. Yêu cầu bài toán ..............................................................................................33

2.3.2. Quy trình xây dựng mô hình khai phá dữ liệu ................................................34

2.4. Tiểu kết ch逢ơng 2 ...................................................................................................50

CH姶愛NGă3. XỂYăD衛NGăH烏ăTH渦NGăVĨăTH衛CăNGHI烏M .............................51

3.1. Xây dựng hệ thống .................................................................................................51

3.1.1. Mô t違 hệ thống ................................................................................................51

3.1.2. Kịch b違n triển khai hệ thống dự đoán kết qu違 học tập ....................................53

3.1.3. Thiết kế hệ thống .............................................................................................53

3.2. Thực nghiệm ...........................................................................................................58

3.2.1. Dữ liệu thực nghiệm ........................................................................................58

3.2.2. Môi tr逢運ng thực nghiệm .................................................................................58

3.2.3. Demo hệ thống ................................................................................................59

3.2.4. Kết qu違 thực nghiệm .......................................................................................59

3.3. Tiểu kết ch逢ơng 3 ...................................................................................................59

K蔭TăLU一N ..................................................................................................................60

TÀI LI烏U THAM KH謂O

PH影 L影C

QUY蔭TăĐ卯NHăGIAOăĐ陰 TÀI (b違n sao)

B謂NăT姶云NG TRÌNH CH迂NH S盈A LU一NăV;N

BIÊN B謂N B謂O V烏 H窺P H浦IăĐ唄NG

NH一N XÉT C曳A HAI PH謂N BI烏N

vi

DANH M影C T洩 VI蔭T T溢T

BIDS: Business Intelligence Development Studio

CLI: Common Language Infrastructure

CLR: Common Language Runtime

CNTT: Công nghệ thông tin

CQĐ: Cây quyết định

CSDL: Cơ s荏 dữ liệu

DMX: Data Mining eXtensions

FB: Facebook

GDTX: Giáo dục th逢運ng xuyên

HS: Học sinh

LKH: Luật kết hợp

KPDL : Khai phá dữ liệu

KPTT: Khám phá tri th泳c

KQHT: Kết qu違 học tập

LKH: Luật kết hợp

PLDL: Phân lớp dữ liệu

CQĐ: Cây quyết định

THPT: Trung học phổ thông

Tải ngay đi em, còn do dự, trời tối mất!