Tổng hợp hệ thống suy diễn mờ - Nơ ron thích nghi (ANFIS) dựa trên phương pháp chia bó dữ liệu vào - ra

Trường ĐHCN Tp. HCM – Hội nghị Khoa học Công nghệ & Đào tạo lần thứ II 39

TỔNG HỢP HỆ THỐNG SUY DIỄN

MỜ - NƠ RON THÍCH NGHI (ANFIS)

DỰA TRÊN PHƢƠNG PHÁP

CHIA BÓ DỮ LIỆU VÀO – RA

Nguyễn Sĩ Dũng1

, Ngô Kiều Nhi2

1

Trường ĐH Công nghiệp Tp.HCM

2

Trường ĐH Bách khoa Tp.HCM

Tóm tắt

Bài báo này trình bày một giải pháp tổng hợp hệ thống suy

diễn mờ - nơ ron thích nghi ANFIS để xấp xỉ hàm chưa biết

y f (x)

diễn tả mối quan hệ vào - ra của đối tượng cần nhận

dạng từ tập gồm P cặp dữ liệu số

( , )

i i

x y ,

i i i in x x x ...x 1 2

,

i=1…P. Giải pháp được xây dựng dựa trên hai yếu tố chính.

Một là, ứng dụng phương pháp chia bó dữ liệu trong mối liên

hệ liên kết vào-ra của [1] và phép phân lớp Min-Max [4] để xây

dựng thuật toán N1, là thuật toán dùng để xác lập không gian

nền của các tập mờ ở không gian vào và không gian ra. Hai

là, sử dụng phương pháp huấn luyện mạng neuron để xác

định tối ưu hàm liên thuộc ở không gian vào, làm cơ sở để xây

dựng thuật toán TT3, là thuật toán dùng để xác lập mạng

ANFIS từ một tập mẫu cho trước. Nhiều thí nghiệm kiểm

chứng đã được thực hiện trên nhiều tập dữ liệu khác nhau

cho thấy sai số trung bình của phép xấp xỉ trong giải pháp này

nhỏ hơn so với sai số trung bình của phép xấp xỉ trong [1].