Thử nghiệm phân tích thống kê hoạt động kinh doanh của công ty tài chính việt

Thử nghiệm phân tích thống kê hoạt động

kinh doanh của Công ty Tài Chính Việt

Chu Thị Hồng Đăng

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên

Luận văn Thạc sĩ ngành: Lý thuyết xác suất và thống kê; Mã số: 60 46 15

Người hướng dẫn: PGS.TS Hồ Đăng Phúc

Năm bảo vệ: 2012

Abstract: Trình bày một số kiến thức chuẩn bị về xác suất: phần tử ngẫu nhiên và

phân phối xác suất; một số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên; một số phân phối

thường gặp. Nghiên cứu quá trình ngẫu nhiên: một số quá trình ngẫu nhiên thường

gặp. Giới thiệu về hồi quy Poisson. Mô hình hồi quy Poisson tổng quát. Phân tích hoạt

động tín dụng tiêu dùng.

Keywords: Toán học; Phân tích thống kê; Hoạt động kinh doanh; Công ty Tài chính

Việt

Content

1. Một số kiến thức chuẩn bị về xác suất

1.1. Phần tử ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Định nghĩa 1. Giả sử (

 , A, P) là không gian xác suất cơ bản và (E, F) là không gian đo

được. Ta gọi X :

 

E là một biến ngẫu nhiên nếu nó là một ánh xạ đo được (tức là X

-1

(F)



A)

Đặc biệt, nếu E = Rn

và F = B

n

là

 - đại số Borel của R

n

thì ta gọi X là véc tơ ngẫu

nhiên n chiều và viết

X



thay cho X. Trong trường hợp n = 1, ta viết X thay cho

X



và gọi X

là đại lượng ngẫu nhiên.

Định nghĩa 2. Phân bố xác suất (hay còn gọi là phân phối xác suất) của một biến ngẫu nhiên

X (trên R) là phân bố xác suất PX trên R, với

 - đại số là

 - đại số Borel B của R, cho bởi

công sau:

PF(B) = P(X -1

(B)

với mọi tập con B của R nằm trong

 - đại số B.

Định nghĩa 3. Hàm phân phối xác suất của phân bố xác suất PX trên R của một biến ngẫu

nhiên X là hàm Fx: R



[0; 1] cho bởi công thức

: ( ) (( , ]) F P X x P x X    