Thử nghiệm dự báo hạn mùa một số chỉ số khí hậu cực đoan bằng mô hình RegCM cho khu vực việt nam

Thử nghiệm dự báo hạn mùa một số chỉ số khí

hậu cực đoan bằng mô hình RegCM cho khu

vực Việt Nam

Trịnh Tuấn Long

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên

Luận văn ThS chuyên ngành: Khí tượng và Khí hậu học; Mã số: 60 44 87

Người hướng dẫn: GS.TS. Phan Văn Tân

Năm bảo vệ: 2012

Abstract: Trình bày tổng quan về tình hình nghiên cứu thử nghiệm dự báo hạn mùa –

một chỉ số khí hậu cực đoan bằng mô hình (mô hình khí hậu khu vực) RegCM cho khu

vực Việt Nam trên thế giới và Việt Nam. Tìm hiểu các phương pháp nghiên cứu: xác

định các chỉ số khí hậu cực đoan; hệ thống mô hình dự báo khí hậu (hệ thống dự báo mùa

toàn cầu) CFS; mô hình khí hậu khu vực RegCM; cách xác định các chỉ số ECE từ sản

phẩm mô hình; phương pháp đánh giá. Các kết quả nghiên cứu: kết quả nhiệt độ trung

bình tháng; các trường nhiệt độ cực trị; các chỉ số khí hậu cực đoan.

Keywords: Khí hậu học; Dự báo khí hậu; Chỉ số khí hậu; Mô hình RegCM; Mô hình

khí hậu khu vực; Dự báo hạn mùa

Content

MỞ ĐẦU

Trong những năm gần đây, dự báo hạn mùa (seasonal forecasting) đang là một trong

những bái toán có tính ứng dụng rất lớn, có ý nghĩa rất quan trọng đối với nhiều ngành kinh tế,

xã hội. Thông tin dự báo hạn mùa là căn cứ cho các nhà hoạch định chính sách, các nhà quản lý

có thể đưa ra kế hoạch sản suất phù hợp cũng như chủ động ứng phó với các thiên tai, thảm họa.

Trong bối cảnh biến đổi khí hậu,dường như các hiện tượng thời tiết cực đoan ngày càng xảy ra

với tần suất nhiều hơn, cường độ mạnh hơn, gây thiệt hại nặng nề, việc dự báo hạn mùa dựa trên

cơ sở các mô hình động lực trở nên ưu việt hơn so với phương pháp thống kê truyền thống.

Ngày nay, cùng với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ tính toán, các mô hình dự báo

số trị ngày càng được sử dụng rộng rãi trong các nghiên cứu khí hậu. Việc ứng dụng không chỉ