NHẬN DIỆN CHỮ VIẾT TAY BẰNG NEUTRAL NETWORK

TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC

KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

BÁO CÁO CHUYÊN ĐỀ HỌC PHẦN

NHẬP MÔN NHẬP MÔN HỌC MÁY

ĐỀ TI:

NHẬN DIỆN CHỮ VIẾT TAY BẰNG NEUTRAL NETWORK

Sinh viên thực hiện : LÊ MINH PHÚC

LÊ HỒNG PHONG

NGUYỄN ĐỨC THỊNH

Giảng viên hướng dẫn : ĐO NAM ANH

Ngành : CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Chuyên ngành : QUẢN TRỊ AN NINH MẠNG

Lớp : D13QTANM

Khóa : D13

Hà Nội, tháng 10 năm 2020

i

PHIẾU CHẤM ĐIỂM

ST

T

Họ và tên

sinh viên

Nội dung thực hiện Điể

m

Chữ ký

1 Lê Minh

Phúc

(Nhóm

trưởng)

-Chỉnh sửa chung,phân công công việc .

-Làm phần:Giới thiệu bài toán nhận

dạng, Mô hình học sâu , Mạng nhiều

tầng MLP.

-Tìm hiểu code bài toán lớn.

2 Lê Hồng

Phong

-Làm phần: Các bước xử lý cho bài toán

nhận dạng hoàn chỉnh,Mô hình và huấn

luyện trong bài toán nhận dạng.

-Tìm hiểu code bài toán lớn

3 Nguyễn

Đức Thịnh

-Làm phần: Các bước xử lý cho bài toán

nhận dạng hoàn chỉnh, Giới thiệu tổng

quan về neuron.

-Tìm hiểu code bài toán lớn.

Họ và tên giảng viên Chữ ký Ghi chú

Giảng viên chấm 1:

Giảng viên chấm 2:

ii

MỤC LỤC

LỜI CẢM ƠN........................................................................................................5

LỜI MỞ ĐẦU........................................................................................................1

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI......................................................................3

1.1.Giới thiệu về bài toán nhận dạng....................................................................3

1.1.1.Các giai đoạn phát triển..............................................................................3

1.2.Các xử lý cho bài toán nhận dạng hoàn chỉnh......................................5 bước

1.3.Kết luận chương..............................................................................................8

CHƯƠNG 2: MÔ HÌNH MẠNG NEURON VÀ MÔ HÌNH HỌC SÂU...............11

2.1.Tổng quan về mô hình mạng neuron.............................................................11

2.1.1.Giới thiệu về mạng Neuron.........................................................................11

2.1.1.1.Định nghĩa:.......................................................................................11

2.1.1.2.Lịch sử phát triển mạng neuron.......................................................11

2.1.1.3.So sánh mạng neuron với máy tính truyền thống.............................14

2.1.1.4.Hoạt động của mạng neuron............................................................15

2.1.2.Mô hình và huấn luyện trong bài toán nhận dạng.....................................26

2.1.2.1.Mạng neuron và bài toán phân loại mẫu.........................................26

2.1.2.2.Khả năng học và tổng quát hóa.......................................................27

2.1.2.3.Các phương pháp huấn luyện mạng................................................27

2.2.Mô hình học sâu............................................................................................29

2.2.1.Mạng nhiều tầng truyền thẳng (MLP).......................................................29

2.3.Kết luận chương............................................................................................34

CHƯƠNG 3: CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM...............................35

3.1.Dữ liệu thực nghiệm......................................................................................35

3.2.Huấn luyện mô hình và kết quả thực nghiệm với mô hình MLP..................35

3.2.1.Mô hình huấn luyện....................................................................................35

3.2.2.Các bước thực nghiệm...............................................................................36

KẾT LUẬN CHUNG...........................................................................................40

TÀI LIỆU THAM KHẢO.....................................................................................41

LỜI CẢM ƠN

LỜI CẢM ƠN

Lời đầu tiên, em xin chân thành gửi lời cảm ơn tới các thầy cô giáo trong

Trường Đại học Điện Lực nói chung và các thầy cô giáo trong Khoa Công nghệ

thông tin nói riêng đã tận tình giảng dạy, truyền đạt cho chúng em những kiến

thức cũng như kinh nghiệm quý báu trong suốt quá trình học.

Đặc biệt, chúng em xin gửi lời cảm ơn đến Thầy Đào Nam Anh - giảng

viên Khoa Công nghệ thông tin - Trường Đại học Điện Lực. Thầy đã tận tình

theo sát giúp đỡ, trực tiếp chỉ bảo, hướng dẫn trong suốt quá trình nghiên cứu và

học tập của chúng em. Trong thời gian học tập với thầy, nhóm chúng em không

những tiếp thu thêm nhiều kiến thức bổ ích mà còn học tập được tinh thần làm

việc, thái độ nghiên cứu khoa học nghiêm túc, hiệu quả. Đây là những điều rất

cần thiết cho chúng em trong quá trình học tập và công tác sau này.

Do thời gian thực hiện có hạn kiến thức còn nhiều hạn chế nên bài làm

của chúng em chắc chắn không tránh khỏi những thiếu sót nhất định. Em rất

mong nhận được ý kiến đóng góp của thầy cô giáo và các bạn để em có thêm

kinh nghiệm và tiếp tục hoàn thiện đồ án của mình.

Chúng em xin chân thành cảm ơn!