Nhận dạng hình ảnh và ứng dụng chấm thi trắc nghiệm.

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM

Khoa Tin Học

----------

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP

Đề tài: Nhận Dạng Hình Ảnh

Và Ứng Dụng Chấm Thi Trắc Nghiệm

Sinh Viên Thực Hiện : Trần Thị Phong

Lớp : 11CNTT3

Giáo Viên Hướng Dẫn : PGS.TSKH Trần Quốc Chiến

Đà Nẵng, 5/2015

LỜI CẢM ƠN

Em xin cảm ơn sâu sắc đến PGS.TSKH Trần Quốc Chiến đã giành thời

gian và tận tình chỉ bảo, giúp em hoàn thành luận văn tốt nghiệp.

Em xin chân thành cảm ơn quý thầy cô khoa Tin học trường Đại Học

Sư Phạm Đà Nẵng đã giảng dạy và quan tâm em trong quá trình học tập tại

trường.

Em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Công ty TNHH thương mại và

dịch vụ công nghệ HTK-INC đã tạo điều kiện thuận lợi và hết mình hướng dẫn,

chỉ bảo để em có được những kinh nghiệm thực tế để nâng cao kiến thức, kỹ

năng của người kỹ sư công nghệ thông tin.

Trong quá trình thực hiện và hoàn thành luận văn tốt nghiệp, em đã cố

gắng tìm hiểu và hoàn thành luận văn nhưng với kinh nghiệm còn ít và vốn kiến

thức còn hạn chế nên không khỏi thiếu sót. Mong thầy cô nhận xét và góp ý

thêm để luận văn được hoàn thiện tốt hơn nữa.

Xin trân trọng cảm ơn!

LỜI CAM ĐOAN

Tôi xin cam đoan:

1. Những nội dung trong báo cáo này là do tôi thực hiện dưới sự

hướng dẫn của PGS.TSKH Trần Quốc Chiến.

2. Nội dung trong báo cáo được trích dẫn rõ ràng tên tác giả, tên công

trình, thời gian, địa điểm công bố.

3. Mọi sao chép không hợp lệ, gian trá hay vi phạm quy chế đào tạo,

tôi xin chịu trách nhiệm hoàn toàn.

Sinh viên

Trần Thị Phong

NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN

………………………………………………………………………………………

Đà Nẵng, Ngày…..Tháng….Năm 2015

Chữ ký của giảng viên hướng dẫn

PSG.TSKH Trần Quốc Chiến

MỤC LỤC

DANH MỤC HÌNH VẼ............................................................................ v

MỞ ĐẦU.................................................................................................... 1

1. Tính cấp thiết của đề tài ................................................................... 1

2. Mục tiêu nghiên cứu......................................................................... 1

3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu.................................................... 2

4. Phương pháp nghiên cứu.................................................................. 2

5. Bố cục đề tài..................................................................................... 3

CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT........................................................ 4

1.1. Giới thiệu tổng quan về các khái niệm cơ bản của ảnh số............... 4

1.1.1. Ảnh số (Digital image) ............................................................. 4

1.1.2. Điểm ảnh (Pixel)....................................................................... 4

1.1.3. Mức xám của ảnh...................................................................... 4

1.1.4. Nhiễu ảnh.................................................................................. 6

1.1.5. Độ phân giải của ảnh ................................................................ 6

1.5.6. Ảnh Bitmap là gì?..................................................................... 6

1.6. Các kỹ thuật xử lý ảnh cơ bản:......................................................... 8

1.6.6. Nhận dạng:................................................................................ 8

1.6.7. Lấy mẫu: ................................................................................... 9

1.6.8. Xử lý và nâng cao chất lượng ảnh............................................ 9

1.6.9. Kỹ thuật xử lý ảnh nhị phân: .................................................. 12

1.7. Giới thiệu về .NET Framework:..................................................... 14

1.8. Ngôn ngữ lập trình C#:................................................................... 16

iii

1.9. Thư viện AForge.NET: .................................................................. 19

CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG CHẤM THI

TRẮC NGHIỆM THEO BIỂU MẪU................................................... 21

2.1. Mô tả hệ thống................................................................................ 21

2.1.1. Yêu cầu đặt ra ......................................................................... 21

2.1.2. Phiếu thi trắc nghiệm:............................................................. 22

2.1.3. Phần mềm chấm thi trắc nghiệm ............................................ 23

2.1.4. Sơ đồ khối hệ thống................................................................ 24

2.1.5. Sơ đồ phân rã chức năng: ....................................................... 25

2.1.6. Sơ đồ ngữ cảnh: ...................................................................... 25

2.1.7. Sơ đồ dòng dữ liệu mức đỉnh: ................................................ 26

2.1.8. Sơ đồ quan hệ các lớp:............................................................ 26

2.2. Cơ chế làm việc .............................................................................. 27

2.2.1. Nhận dạng vùng tô.................................................................. 28

2.2.2. Thực hiện chấm thi................................................................. 30

CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC.................................................. 33

3.1. Các giao diện của chương trình:..................................................... 33

3.1.1. Giao diện màn hình chính....................................................... 33

3.1.2. Giao diện chức năng đọc đáp án của giáo viên ...................... 34

3.1.3. Form đọc đáp án bài thi của thí sinh....................................... 37

3.1.4. Form Chấm điểm.................................................................... 38

3.1.5. Form How To Use .................................................................. 42

3.2. Một số thuật toán trong chương trình sử dụng thư viện AForge: .. 42

Thư viện tri thức trực tuyến

Nhận dạng hình ảnh và ứng dụng chấm thi trắc nghiệm.

Nội dung xem thử

Mô tả chi tiết

Tài liệu tương tự (6)

Nhận dạng hình học bàn tay

Nhận dạng hình thế thời tiết

Nhận dạng hình ảnh bằng cách kết hợp mạng neural tích chập và mạng neural truyền thống

Nhận dạng hình trạng người từ nhiều KINECT

Nhận dạng hình trạng người từ nhiều KINECT

Nhận dạng hình ảnh và ứng dụng chấm thi trắc nghiệm