Mạng sáng tạo đối nghịch và ứng dụng xây dựng nhân vật trong thực tại ảo

TNU Journal of Science and Technology 225(14): 147 - 154

http://jst.tnu.edu.vn; Email: [email protected] 147

MẠNG SÁNG TẠO ĐỐI NGHỊCH VÀ ỨNG DỤNG XÂY DỰNG NHÂN VẬT

TRONG THỰC TẠI ẢO

Đỗ Thị Bắc

*

, Lê Sơn Thái, Mã Văn Thu, Đỗ Thị Chi, Hà Mỹ Trinh

Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên

TÓM TẮT

Bài báo tìm hiểu mạng sáng tạo đối nghịch (GAN) và ứng dụng sinh vật liệu tự động cho các

nhân vật dạng con người trong thực tại ảo. Một tập dữ liệu thực của vật liệu do các nhà thiết kế

3D tạo ra được sử dụng để huấn luyện hai thành phần đối nghịch nhau trong mạng nơron là

thành phần sinh dữ liệu và phân biệt dữ liệu. Kết quả thực nghiệm cho thấy mạng GAN cho

phép sinh vật liệu tự động cho mô hình 3D. Vật liệu do GAN sinh ra đảm bảo các yêu cầu về

mặt kỹ thuật khi trải lưới và hình ảnh để sử dụng cho mô hình nhân vật 3D. Đây là hướng

nghiên cứu, ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhiều tiềm năng trong quá trình sản xuất dữ liệu đa

phương tiện nói chung và mô hình 3D nói riêng.

Từ khóa: Đồ họa máy tính; mạng sáng tạo đối nghịch; GAN; thực tại ảo; mô hình 3D.

Ngày nhận bài: 24/8/2020; Ngày hoàn thiện: 30/11/2020; Ngày đăng: 30/11/2020

GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS AND APPICATION FOR

BUILDING CHARACTERS IN VIRTUAL REALITY

Do Thi Bac*

, Le Son Thai, Ma Van Thu, Do Thi Chi, Ha My Trinh

TNU – University of Information and Communication Technology

ABSTRACT

The article explored Generative Adversarial Networks (GAN) neural networks and application of

automated material for human characters in virtual reality. A real data set of materials created by

3D designers was used to train two opposing elements in a neural network, which are data

generating and data differentiating. Experimental results show that the GAN network allows

automatic material generation for 3D models. GAN generated materials meet the technical

requirements of meshing and imagery for use in 3D character modeling. This is the direction of

research and application of artificial intelligence with great potentials in the production of

multimedia data in general and 3D models in particular.

Keywords: Computer graphics; generative adversarial networks; GAN; virtual reality; model 3D.

Received: 24/8/2020; Revised: 30/11/2020; Published: 30/11/2020

* Corresponding author. Email: [email protected]