Dự báo phụ tải bằng phần mềm Matlab: Đồ án tốt nghiệp khoa Công nghệ Điện

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP.HCM

KHOA CÔNG NGHỆ ĐIỆN

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP

DỰ BÁO PHỤ TẢI

BẰNG PHẦN MỀM MATLAB

Sinh viên : Phạm Tiến Đạt

MSSV : 1406 7251 – DHDI10D

Sinh viên : Nguyễn Hoàng Huy

MSSV : 1404 8821 – DHDI10C

GVHD : TS. Trần Thanh Ngọc

THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, THÁNG 05 NĂM 2018

PHIẾU GIAO ĐỀ TÀI KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP

1. Họ và tên sinh viên

Phạm Tiến Đạt MSSV:14067251

Nguyễn Hoàng Huy MSSV:14048821

2. Đề tài

DỰ BÁO PHỤ TẢI BẰNG PHẦN MỀM MATLAB

3. Nội dung

- Nghiên cứu các phương pháp dự báo.

- Tìm hiểu phần mềm MATLAB.

- Áp dụng dự báo phụ tải.

4. Kết quả

Lập trình được chương trình trên phần mềm MATLAB, từ đó chương trình phục vụ

cho việc dự báo điện năng cho tương lai với các dữ liệu trong qua khứ.

Giảng viên hướng dẫn Tp. HCM, ngày tháng năm

Sinh viên

NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN

...........................................................................................................................................

iii

MỤC LỤC

PHIẾU GIAO ĐỀ TÀI KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ....................................................i

NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN ........................................................... ii

MỤC LỤC..................................................................................................................... iii

DANH SÁCH CÁC HÌNH VẼ ......................................................................................vi

DANH SÁCH CÁC BẢNG ........................................................................................ viii

LỜI MỞ ĐẦU .................................................................................................................1

CHƯƠNG 1: HỒI QUY ĐƠN BIẾN..............................................................................4

1.1 Khái niệm: .................................................................................................................4

1.2 Cơ sở lý thuyết hồi quy đơn biến: .............................................................................5

1.2.1 Các hệ số: .......................................................................................................5

1.2.1.1 Hệ số ��1, ��2:.........................................................................................6

1.2.1.2 Độ lệch chuẩn (SE):.................................................................................8

1.2.1.3 Kiểm định giả thuyết (T- statistic): .........................................................8

1.2.1.4 P-value:..................................................................................................10

1.2.1.5 MSE – RMSE:.......................................................................................10

1.2.1.6 Hệ số xác định (R-squared)...................................................................11

1.2.1.7 Hệ số xác định hiệu chỉnh( Adj R-squared) ..........................................13

1.2.2 Hàm Fitlm.....................................................................................................13

1.2.2.1 Cú pháp..................................................................................................13

1.2.2.2 Ví dụ:.....................................................................................................14

1.2.3 Hồi quy mở rộng: .........................................................................................15

1.2.3.1 Hồi quy qua góc toạ độ:........................................................................16

1.2.3.2 Mô hình tuyến tính logarit:....................................................................17

CHƯƠNG 2: HỒI QUY ĐA BIẾN...............................................................................19

2.1 Phân tích hồi quy đa biến: .......................................................................................19

2.2 Cơ sở lý thuyết: .......................................................................................................19

2.3 Áp dụng ...................................................................................................................21

2.3.1 Dữ liệu ..........................................................................................................21

2.3.3 Kết quả..........................................................................................................24

2.3.4 So sánh và nhận xét kết quả .........................................................................27

CHƯƠNG 3: DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG GIAI ĐOẠN 2006-2020 ..............30

3.1 Dân số (POP) :........................................................................................................41

3.2 Tốc độ tăng dân số (POPGR) (%):..........................................................................42

3.3 Số người/hộ (HH):...................................................................................................43

3.4 Tỷ lệ điện khí hóa (ELEC) (%): ..............................................................................44

3.5 Lượng khách hàng khu vực dân dụng và văn phòng (CUST):................................45

3.6 Tỉ trọng GDP 3 ngành: ............................................................................................46

3.6.1 Dự báo tỷ trọng GDP nông nghiệp (SHAG) (%) .........................................46

3.6.2 Dự báo tỷ trọng GDP công nghiệp (SHIN) (%)...........................................48

3.6.3 Dự báo tỷ trọng GDP dịch vụ thương mại (SHCMDB) (%)........................49

3.7 Tăng trưởng kinh tế:................................................................................................50

3.7.1 Dự báo GDP tổng (GDPGRDB) (Tỷ VND): ...............................................50

3.7.2 Dự báo GDP nông nghiệp (GDPAGDB) (Tỷ VND): ..................................51

3.7.3 Dự báo GDP công nghiệp (GDPINDB) (Tỷ VND): ....................................52

3.7.4 Dự báo GDP dịch vụ thương mại (GDPCMDB) (Tỷ VND): ......................53

3.8 Tốc độ tăng trưởng kinh tế: .....................................................................................54

3.8.1 Dự báo tốc độ tăng GDP nông nghiệp (GRAGDB) (%):.............................54

3.8.2 Dự báo tốc độ tăng GDP công nghiệp (GRINDB) (%):...............................55

3.8.3 Dự báo tốc độ tăng GDP dịch vụ thương mại (GRCMDB) (%):.................56

3.9 Dự báo nhu cầu điện năng:......................................................................................57

3.9.1 Nhu cầu điện năng công nghiệp (INELDB)(GWh): ....................................57

3.9.2 Nhu cầu điện năng dân dụng (REELDB) (GWh): .......................................58

3.9.3 Nhu cầu điện năng thương mại (CMELDB) (GWh):...................................60

3.9.4 Nhu cầu điện năng nông nghiệp (AGELDB) (GWh):..................................61

3.9.5 Nhu cầu điện năng khác (OTELDB) (GWh): ..............................................62

3.9.5 Tổng nhu cầu điện năng (FNELDB) (Gwh):................................................63

3.10 Dự báo tỉ lệ tổn thất (LOSSDB) (%).....................................................................64

3.11 Dự báo điện năng sản xuất (ELELDB) (GWh):....................................................66

3.12 So sánh kết quả:.....................................................................................................67

3.13 Đánh giá mô hình dự báo ......................................................................................70

CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN.............................................................................................71

TÀI LIỆU THAM KHẢO.............................................................................................72

PHỤ LỤC ......................................................................................................................73

LỜI CẢM ƠN................................................................................................................79

DANH SÁCH CÁC HÌNH VẼ

Số hình Tên hình Trang

3.1 Biểu đồ dự báo dân số bằng Matlab và Simple E giai đoạn

2006 - 2020 29

3.2 Biểu đồ dự báo tốc độ tăng dân số bằng Matlab và Simple E

giai đoạn 2006 - 2020 30

3.3 Biểu đồ dự báo người/hộ bằng Matlab và Simple E giai

đoạn 2006 - 2020 31

3.4 Biểu đồ dự báo điện khí hóa bằng Matlab và Simple E giai

đoạn 2006 – 2020

3.5 Biểu đồ dự báo khách hàng bằng Matlab và Simple E giai

đoạn 2006 – 2020

3.6 Biểu đồ dự báo tỉ trọng GDP nông nghiệp bằng Matlab và

Simple E giai đoạn 2006 – 2020

3.7 Biểu đồ dự báo tỉ trọng GDP công nghiệp bằng Matlab và

Simple E giai đoạn 2006 – 2020

3.8 Biểu đồ dự báo tỉ trọng GDP TM DV bằng Matlab và

Simple E giai đoạn 2006 – 2020

3.9 Biểu đồ dự báo GDP tổng bằng Matlab và Simple E giai

đoạn 2006 – 2020

3.10 Biểu đồ dự báo GDP nông nghiệp bằng Matlab và Simple E

giai đoạn 2006 – 2020

3.11 Biểu đồ dự báo GDP công nghiệp bằng Matlab và Simple E

giai đoạn 2006 – 2020

3.12 Biểu đồ dự báo GDP DVTM bằng Matlab và Simple E giai

đoạn 2006 – 2020

3.13 Biểu đồ dự báo tốc độ tăng GDP nông nghiệp bằng Matlab

và Simple E giai đoạn 2006 – 2020

vii

3.14 Biểu đồ dự báo tốc độ tăng GDP công nghiệp bằng Matlab

và Simple E giai đoạn 2006 – 2020

3.15 Biểu đồ dự báo tốc độ tăng TMDV bằng Matlab và Simple

E giai đoạn 2006 – 2020

3.16 Biểu đồ dự báo nhu cầu điện công nghiệp bằng Matlab và

Simple E giai đoạn 2006 – 2020

3.17 Biểu đồ dự báo nhu cầu điện dân dụng bằng Matlab và

Simple E giai đoạn 2006 – 2020

3.18 Biểu đồ dự báo nhu cầu điện thương mại bằng Matlab và

Simple E giai đoạn 2006 – 2020

3.19 Biểu đồ dự báo nhu cầu điện nông nghiệp bằng Matlab và

Simple E giai đoạn 2006 – 2020

3.20 Biểu đồ dự báo nhu cầu điện khác bằng Matlab và Simple E

giai đoạn 2006 – 2020

3.21 Biểu đồ dự báo tổng nhu cầu điệnbằng Matlab và Simple E

giai đoạn 2006 – 2020

3.22 Biểu đồ dự báo tỷ lệ tổn thất bằng Matlab và Simple E giai

đoạn 2006 – 2020

3.23 Biểu đồ dự báo điện năng sản xuất bằng Matlab và Simple

E giai đoạn 2006 – 2020

Thư viện tri thức trực tuyến

Dự báo phụ tải bằng phần mềm Matlab: Đồ án tốt nghiệp khoa Công nghệ Điện

Nội dung xem thử

Mô tả chi tiết

Tài liệu tương tự (6)

Dự báo phụ tải cho tỉnh kiên giang sử dụng neural network

Dự báo phụ tải tỉnh tiền giang

Dự báo phụ tải điện phục vụ thị trường bán buôn cạnh tranh việt nam 2015

dự báo phụ tải và thiết kế lưới truyền tải

Dự báo phụ tải ngắn hạn và trung hạn sử dụng mạng wavelet

Dự báo phụ tải sử dụng mạng neural mờ