Đề thi lại kinh tế lượng số 2 doc

ĐỀ Ạ Ố Ế ƯỢ THI L I S 2 MÔN KINH T L N G

Th i gian: 75 phút ờ

(Học viên được sử dụng tài liệu)

Câu 1 :

Xét hàm sản xuất Cobb – Douglas dạng: X X e

Ui

i i

Yi

3

3

2

2

0

β β

= β ; Trong đó: Y là sản

lượng; X2 là lượng lao động; X3 là lượng vốn; Ui là sai số ngẫu nhiên.

a) Anh (Chị) hãy biến đổi hàm trên về mô hình hồi quy tuyến tính?

b) Ý nghĩa của β2, β3 và β2+ β3?

Câu 2:

Quan sát về thu nhập (X – USD/tuần) và chi tiêu (Y – USD/tuần của 8 hộ gia đình ở

một khu vực có số liệu như sau :

THU NHẬP (X)

3

5 35 34 39 40 46 43 42

CHI TIÊU (Y)

3

0 30 30 34 34 40 37 36

Dựa vào bảng số liệu trên, anh (chị) hãy:

a) Xác định hàm hồi qui chi tiêu theo thu nhập của 8 hộ dân trên?

b) Các hệ số hồi qui β1, β2 có phù hợp với lý thuyết kinh tế không?

Câu 3:

Khảo sát một mẫu gồm 20 quan sát. Kết quả hồi quy như sau:

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 08/24/10 Time: 11:48

Sample: 1 20

Included observations: 20

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X2 0.301094 0.045828 6.570075 0.0000

X3 0.475965 0.102461 4.645311 0.0002

C 2.150772 0.615242 3.495814 0.0028

R-squared 0.773684 Mean dependent var 6.322500

Adjusted R-squared 0.747059 S.D. dependent var 2.497158

S.E. of regression 1.255902 Akaike info criterion 3.431066

Sum squared resid 26.81393 Schwarz criterion 3.580426

Log likelihood -31.31066 F-statistic 29.05815

Durbin-Watson stat 2.882024 Prob(F-statistic) 0.000003

a) Anh (Chị) hãy viết phương trình hồi quy mẫu?

b) Giá trị hệ số xác định?

c) Kiểm định ý nghĩa của các hệ số hồi quy với độ tin cậy 99%?

d) Dựa vào mẫu đã cho, ta có kết quả kiểm định như sau:

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 2.966815 Probability 0.082101

Obs*R-squared 5.668993 Probability 0.058748

Anh (Chị) hãy cho biết mục đích của kiểm định và kết luận của mình?