Siêu thị PDFTải ngay đi em, trời tối mất

Thư viện tri thức trực tuyến

Kho tài liệu với 50,000+ tài liệu học thuật

© 2023 Siêu thị PDF - Kho tài liệu học thuật hàng đầu Việt Nam

Cơ sở lý thuyết xác suất hiện đại.
MIỄN PHÍ
Số trang
34
Kích thước
378.5 KB
Định dạng
PDF
Lượt xem
1624

Cơ sở lý thuyết xác suất hiện đại.

Nội dung xem thử

Mô tả chi tiết

1

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM

KHOA TOÁN

LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP

§Ò tµi:

CƠ SỞ LÝ THUYẾT XÁC SUẤT HIỆN ĐẠI

Giáo viên hướng dẫn : TS. CAO VĂN NUÔI

Sinh viên thực hiện : TRẦN THỊ PHƯƠNG DUNG

Chuyên ngành : TOÁN ỨNG DỤNG

Đà Nẵng, tháng 4 năm 2015

2

lêi c¶m ¬n

Lêi ®Çu tiªn cho em ch©n thµnh göi lêi c¶m ¬n ®Õn quý thÇy c« trong

ban L·nh ®¹o nhµ tr−êng §¹i häc S− Ph¹m - §¹i häc §µ N½ng, quý thÇy

c« trong khoa To¸n ®· t¹o ®iÒu kiÖn cho em ®−îc thùc hiÖn luËn v¨n nµy

víi hµnh trang tri thøc v÷ng vµng, gióp em biÕt c¸ch tù nghiªn cøu vµ tù

tin ®Ó b−íc vµo ®êi sau khi ra tr−êng.

Em xin bµy tá lßng biÕt ¬n s©u s¾c ®Õn thÇy gi¸o T.S. Cao V¨n Nu«i

®· nhiÖt t×nh h−íng dÉn ®Ó luËn v¨n ®−îc hoµn thµnh ®óng thêi h¹n. Em

còng xin ch©n thµnh c¶m ¬n c¸c thÇy c« trong Héi ®ång B¶o vÖ tèt nghiÖp

®· t¹o mäi ®iÒu kiÖn ®Ó luËn v¨n ®−îc b¶o vÖ tr−íc Héi ®ång.

Do thêi gian thùc hiÖn luËn v¨n cã eo hÑp nªn kh«ng thÓ tr¸nh ®−îc

c¸c sai sãt vµ nhÇm lÉn, rÊt mong nhËn ®−îc sù chØ b¶o cña quý thÇy c«.

Cuèi cïng cho em ®−îc c¶m ¬n tÊt c¶ c¸c thÇy c« cña khoa To¸n ®· d¹y

dç em tr−ëng thµnh vµ c¶m ¬n tÊt c¶ bÌ b¹n ®ång khãa ®· ®éng viªn em

hoµn thµnh luËn v¨n nµy.

T¸c gi¶ luËn v¨n

trÇn thÞ ph−¬ng dung

3

môc lôc

Trang phô b×a 1

Lêi c¶m ¬n 2

Môc lôc 3

Lêi më ®Çu 5

C h−¬ng 1 §é ®o trªn vµnh 6

1.1. σ−§¹i sè. 6

1.1.1. Vµnh Boole (Boolean Rings); ®¹i sè Boole. 6

1.1.2. σ−vµnh; σ−®¹i sè. 7

1.2. §é ®o (Measures). 8

1.2.1. §é ®o trªn c¸c vµnh (Measures on rings). 8

1.2.2. C¸c tÝnh chÊt cña ®é ®o (Properties of measures). 9

C h−¬ng 2. ®é ®o x¸c suÊ t 13

2.1. C¸c kh¸i niÖm më ®Çu. 13

2.1.1. §é ®o x¸c suÊt vµ kh«ng gian x¸c suÊt. 13

2.1.2. C¸c ®Þnh nghÜa cæ ®iÓn cña x¸c suÊt. 13

2.2. C¸c tÝnh chÊt cña ®é ®o x¸c suÊt. 15

2.3. X¸c suÊt ®iÒu kiÖn vµ c«ng thøc x¸c suÊt toµn phÇn (®Çy ®ñ). 16

2.3.1. X¸c suÊt ®iÒu kiÖn. 16

2.3.2. C«ng thøc x¸c suÊt toµn phÇn. 18

2.3.3. C«ng thøc Bayes. 18

2.4. BiÕn ngÉu nhiªn vµ hµm ph©n phèi. 19

2.4.1. BiÕn ngÉu nhiªn. 19

2.4.2. Ph©n phèi x¸c suÊt vµ hµm ph©n phèi x¸c suÊt. 20

2.4.3. BiÕn ngÉu nhiªn rêi r¹c, biÕn ngÉu nhiªn liªn tôc tuyÖt ®èi.21

C h−¬ng 3. luË t sè lín 23

3.1. Kú väng vµ ph−¬ng sai cña biÕn ngÉu nhiªn. 23

3.1.1. Kú väng (Expectation). 23

3.1.2. Ph−¬ng sai (Variance). 25

Tải ngay đi em, còn do dự, trời tối mất!