Thư viện tri thức trực tuyến
Kho tài liệu với 50,000+ tài liệu học thuật
© 2023 Siêu thị PDF - Kho tài liệu học thuật hàng đầu Việt Nam

Cơ sở lý thuyết xác suất hiện đại.
Nội dung xem thử
Mô tả chi tiết
1
ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM
KHOA TOÁN
LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP
§Ò tµi:
CƠ SỞ LÝ THUYẾT XÁC SUẤT HIỆN ĐẠI
Giáo viên hướng dẫn : TS. CAO VĂN NUÔI
Sinh viên thực hiện : TRẦN THỊ PHƯƠNG DUNG
Chuyên ngành : TOÁN ỨNG DỤNG
Đà Nẵng, tháng 4 năm 2015
2
lêi c¶m ¬n
Lêi ®Çu tiªn cho em ch©n thµnh göi lêi c¶m ¬n ®Õn quý thÇy c« trong
ban L·nh ®¹o nhµ tr−êng §¹i häc S− Ph¹m - §¹i häc §µ N½ng, quý thÇy
c« trong khoa To¸n ®· t¹o ®iÒu kiÖn cho em ®−îc thùc hiÖn luËn v¨n nµy
víi hµnh trang tri thøc v÷ng vµng, gióp em biÕt c¸ch tù nghiªn cøu vµ tù
tin ®Ó b−íc vµo ®êi sau khi ra tr−êng.
Em xin bµy tá lßng biÕt ¬n s©u s¾c ®Õn thÇy gi¸o T.S. Cao V¨n Nu«i
®· nhiÖt t×nh h−íng dÉn ®Ó luËn v¨n ®−îc hoµn thµnh ®óng thêi h¹n. Em
còng xin ch©n thµnh c¶m ¬n c¸c thÇy c« trong Héi ®ång B¶o vÖ tèt nghiÖp
®· t¹o mäi ®iÒu kiÖn ®Ó luËn v¨n ®−îc b¶o vÖ tr−íc Héi ®ång.
Do thêi gian thùc hiÖn luËn v¨n cã eo hÑp nªn kh«ng thÓ tr¸nh ®−îc
c¸c sai sãt vµ nhÇm lÉn, rÊt mong nhËn ®−îc sù chØ b¶o cña quý thÇy c«.
Cuèi cïng cho em ®−îc c¶m ¬n tÊt c¶ c¸c thÇy c« cña khoa To¸n ®· d¹y
dç em tr−ëng thµnh vµ c¶m ¬n tÊt c¶ bÌ b¹n ®ång khãa ®· ®éng viªn em
hoµn thµnh luËn v¨n nµy.
T¸c gi¶ luËn v¨n
trÇn thÞ ph−¬ng dung
3
môc lôc
Trang phô b×a 1
Lêi c¶m ¬n 2
Môc lôc 3
Lêi më ®Çu 5
C h−¬ng 1 §é ®o trªn vµnh 6
1.1. σ−§¹i sè. 6
1.1.1. Vµnh Boole (Boolean Rings); ®¹i sè Boole. 6
1.1.2. σ−vµnh; σ−®¹i sè. 7
1.2. §é ®o (Measures). 8
1.2.1. §é ®o trªn c¸c vµnh (Measures on rings). 8
1.2.2. C¸c tÝnh chÊt cña ®é ®o (Properties of measures). 9
C h−¬ng 2. ®é ®o x¸c suÊ t 13
2.1. C¸c kh¸i niÖm më ®Çu. 13
2.1.1. §é ®o x¸c suÊt vµ kh«ng gian x¸c suÊt. 13
2.1.2. C¸c ®Þnh nghÜa cæ ®iÓn cña x¸c suÊt. 13
2.2. C¸c tÝnh chÊt cña ®é ®o x¸c suÊt. 15
2.3. X¸c suÊt ®iÒu kiÖn vµ c«ng thøc x¸c suÊt toµn phÇn (®Çy ®ñ). 16
2.3.1. X¸c suÊt ®iÒu kiÖn. 16
2.3.2. C«ng thøc x¸c suÊt toµn phÇn. 18
2.3.3. C«ng thøc Bayes. 18
2.4. BiÕn ngÉu nhiªn vµ hµm ph©n phèi. 19
2.4.1. BiÕn ngÉu nhiªn. 19
2.4.2. Ph©n phèi x¸c suÊt vµ hµm ph©n phèi x¸c suÊt. 20
2.4.3. BiÕn ngÉu nhiªn rêi r¹c, biÕn ngÉu nhiªn liªn tôc tuyÖt ®èi.21
C h−¬ng 3. luË t sè lín 23
3.1. Kú väng vµ ph−¬ng sai cña biÕn ngÉu nhiªn. 23
3.1.1. Kú väng (Expectation). 23
3.1.2. Ph−¬ng sai (Variance). 25