Chủ trương, chính sách của Việt Nam chủ động tham gia cuộc cách mạng công nghiệp 4.0

BAN CHAP HA.NH TR UNG U'ONG BQ GI.AO Dl)C VA DAO T �O

BAN KINH TE 1RU'ONGD�HQCMOTP. CHiMJNH

HOI THAO KHOA HOC

.. 411

CHU TRUONG, cHiNH sAcH

CUA VIET NAM CHU DONG THAM GIA

.. .

CUOC CA.CH MANG CONG NGHIEP 4.0

.. . ..

Thanh phB HO Chi Minh, ngay 26 thang 5 nam 2018

I :t'

I :i,

MUCLUC

.. ..

Lu�n ban m9t vai khia qmh cua ky thu�t san xu�t thong minh tren O 1

n�n tang cong nghi�p 4.0.

TS. Truong Hoang Vinh

Cach m�mg 4.0: Khung va thang do nang l\l'C cho ngu8n nhan l\l'C ch�t 07

lrrQ'ng cao.

ThS. Nguyin Le Hoang Thl;ly T6 Quyen

ThS. Nguyin Minh D6i

Cach m�mg cong nghi�p 4.0 va chinh sach cua cac trm:mg d?i hQC fr 21

Vi�tNam.

Phq,m Dinh Long

Duong Tiin Ha My

Nhfrng thay dBi c�n thi�t trong giao d\J.C d�i hQc fr Vi�t Nam trmrc 33

each m�ng cong nghi�p 4.0.

Vu Qu6c Thong

Cach m�mg 4.0 va nhi�m V\l cua giao d\J.C. 45

ThS. Nguyin Van Dq,i

S\l' bi�n chuy�n cua giao dvc, dao t�o trong b6i canh each m�ng cong 51

nghi�p 4.0.

Cach m�ng cong nghi�p 4.0 trong quan ly y tt

ThS. Nguyin Sieu Ding

Nguyin Thi Thanh Huyin

TS. Nguyin Van Du

61

Bi�u chinh djnh hmmg giao d\J.c d�i hQc Vi�t Nam ph\lc VlJ thj trrrong 71

nhan l\l'C trong thoi d?i Cong ngh� 4.0.

ThS. Nguyin Anh Hoang Son

Luu y: Cac phat bi§u, nh(m iljnh trong cac bai viit va trong h9i thew phan anh quan

ili§m ca nhan cita tac gia, kh6ng phai la quan ili§m cua cite ilon vj t6 chirc va chit tri

h9i thao

't

rf

LU� BAN M()T V .AI KIDA C�H CUA KY THU4T

S.AN XUAT THONG MINH TREN NEN TANG CONG NGID�P 4.0

TS. Trrrong Hoang Vinh

Truong Dqi h9c Ma Thanh ph6 H6 Chi Minh

Email: vinh. th(ii)ou. edu. vn

Tom t�t: Cong nghi¢p 4. 0 hi¢n nay thu hut GU'()'C Sl:f quan tam tir nhi€u nh6m

khac nhau tu gi&i nghien CU'U han lam, san xutit ung d1cmg cho tf €n ch[nh phu ccic

nu&c. M11-c tieu cita nJn cong nghi¢p san xudt Vet dtch VJ!, trong tuang lai la hi¢u qua

va nang sudt v&i Sl:f fl! tl9ng h6a a muc tl9 cao nhdt c6 thi Cong nghi¢p 4. 0 bao

g6m nhi€u ky thu(it va cong ngh¢ tich h()'p nhung then ch6t trong t16 chinh la du li¢u

va vdn tJJ xir ly du li¢u ad tlua ra quyit tljnh thich h9p.

Tir kh6a: dfr li�u l&n, cong nghi�p 4.0, h<,>c sau, tri tu� nhan t;w, hQC may

I. D.ANNH4P

ThS ky 18 danh dfm SlJ b�t d�u cua nen cong nghi�p 1 .0 v&i vi�c ra dai cua

h� th6ng may m6c v�n hanh b�ng nang luqng hoi nu&c d� thay thS sue nguai va

d(mg v�t trong qua trinh san xuAt. TiSp theo sau d6 la sµ xuAt hi�n cua h� th6ng san

xuAt quy mo lan va tµ d(mg h6a, tuong ung v&i nen cong nghi�p 2.0. G�n day thi

thu�t ngfr "Cong nghi�p 4.0" dung d� mieu ta m9t h� th6ng tiSn tri�n theo sµ v�n

hanh tµ d9ng duqc dieu khi�n bai may tinh (cong nghi�p 3.0) chuy�n sang m9t h�

th6ng thu th�p va phan tich du li�u d� tu d6 dua ra quySt djnh va xu ly m9t each>

thong minh.

Khai ni�m "thong minh" g�n lien vao djnh nghfa cho cac (mg dvng tren nen

tang cong nghi�p 4.0. Theo Stock va Seliger thi cac ung dvng chinh cua cu9c each

ml;lng cong nghi�p l�n nay se la nha may san xuAt va chS tl;\O thong minh, san ph�m

thong minh va thanh ph6 thong minh. M9t s6 nu&c tren thS gi&i b�t d�u Vl;lCh ra 19

trinh quy hol;lCh theo XU thS nen tang c6ng nghi�p 4.0. K� tu nam 2010, nu&c Due

da de xuAt kS hol;lch hqp tac v&i cac nu&c trong kh6i lien minh Chau .Au d� d� phat

tri�n cac ung dvng cong nghi�p 4.0. Lanh dl;lO Lien Minh ChS Tl;lO Thong Minh

(SMLC) cua My da dua ra m9t chu�n h� th6ng kiSn true cho vi�c phat tri�n cong

ngh� san xu�t thong minh. Trung Qu6c gi&i thi�u de an "China Manufacturing

2025" v&i tham v9ng d§.n d�u trong ITnh vµc san xuAt thong minh vao nam 2025.

M9t th6ng ke g�n day nhAt da xSp hl;lng nang lµc Cl;lnh tranh va thich ung cua cac

- 1 -

nu6'c tren th€ gi6"i v6'i CUQC each m�ng cong nghi�p 11n thu tu. Trong danh sach 5

nu6'c d�n d1u g6m c6: Singapore, Ph1n Lan, My, Ha Lan va Thl,ly SI. M9t s6 nu6'c

Chau A trong sach top 25 nu6'c g6m c6: Hongkong, Nh�t, Han Qu6c, Trung Qu6c,

Malaysia, Dai Lo1m. -Theo bang xep h�ng nay thi Vi�t Nam niim cu6i bang vS kha

nang thich ung v&i tuong lai cua nSn cong nghi�p 4.0.

Bai viet nay t�p trung ban lu�n m9t s6 vfrn dS then ch6t cua cong nghi�p san

xufrt thong minh. M9t vai phan tich vS du li�u lan va cac phuong phap XU ly du li�u

Ian dva tren mo hinh h9c may cfing nhu S\f ma r9ng tu h9c may sang mo hinh hQC

sau cfing se duqc ban lu�n.

II. DU LI¥U LON CO TH4T SV HUU iCH

Du li�u va phan tich du li�u la tr9ng tam cua nSn cong nghi�p 4.0. Trong ngu

canh nay, du li�u duqc hinh thanh tu nhiSu ngu6n khac nhau trong qua trinh san

xufrt nhu h� th6ng diSu khi�n may m6c, cac cam bi€n tv d9ng, h� th6ng chS t�o,

cong nhan, ... Tfrt ca nhung du li�u nay duqc sinh ra theo cfrp s6 nhan v6i nhiSu

dinh d�ng khac nhau va duqc g9i la Du li�u Ian (Big Data). Lfry dan cu m9t vi d\l

m9t may bay thS h� rriai cua Boeing v6i hon 5000 cam biSn se sinh ra 10 GB du

li�u tren m9t giay. Neu may bay nay ho�t d9ng trong khoang thoi gian 12 gio bay

c6 th� sinh ra luqng du li�u tuong ung 844 TB.

Du li�u Ian duqc xac dinh dva tren 4 tieu chi nhu sau:

- Kh6i lm;mg dfr li�u: Kich thu6c du li�u thuong vuqt qua kha nang luu tru

va quan ly thong thuong

- Sv da d�ng cua dfr li�u: Du li?u lan duqc trich xu�t tu nhiSu ngu6n khac

nhau v6i nhi�u cfru true va dinh d,;mg khac nhau

- T6c dQ phat sinh dfr li�u moi: Qua trinh phan tich du li?u Ian di�n ra gftn

v&i thoi gian thvc

- Gia tri cua dfr li�u: Ml,lc dich la tim kiem du li�u huu ich tren m(H luqng

thong tin kh5ng 16

Li�u du li�u Ian c6 phai la chia kh6a v�n nang? V 6i nhung d�c trung tren

cho nen vi�c XU ly va phan tich du li?u Ian phai duqc thl_Ic hi?n b�ng cac cong Cl) va

giai phap tien tiSn. Cac du li?u truy�n th6ng va c6 cfru true thuong duqc d� dang luu

tru du6i di;mg bang hai chi€u. Tuy nhien, hon 7 5 % du li�u Ian l�i thu9c v€ di;mg du

li?u khong cfru true. Vi?c khai pha du li?u 16'n d� tim ra y nghfa du li?u phai dam

bao d6ng thoi muc d9 hi?u qua cua thu�t toan cfing nhu thoi gian tinh toan va luu

tru du li?u. Do d6, neu ta tach roi du li�u Ian va cac giai phap phan tich va XU ly thi

y nghfa cua du li?u Ian khong con nua.

- 2 -

III. VAi TRO CUA HQC MAY VA TRi TUt NHAN Tl)..O

H9c may (machine learning) la ky thu�t di�n toan cho phep trich xuflt du li�u

huu ich va dua ra quySt dinh phu hqp tu du li�u thu th�p duqc ( c6 th6 c6 dinh dc;tng

cflu true ho�c khong c6 cflu true) tu h� th6ng san xuflt tc;ti m9i thai di6m. Qua trinh

nay c6 th6 thµc hi�n trµc tuySn ( online) ho�c offline (ngoc;ti tuySn).

Tri tu� nhan tc;to ( artificial intelligence) (TTNT) hay tri thong minh nhan tc;to

la tri tu� duqc bi6u di€n b&i gflt cu m9t h� th6ng nhan tc;to nao v&i mµc dich thµc

hi�n cac hanh vi thong minh nhu con nguai. Sµ ra dai cua du li�u l&n cung v&i vi�c

kSt hqp may h9c va tri tu� nhan tc;to se thuc diy cong nghi�p san xuit va chS tc;to

sang m9t ky nguyen m&i. Du&i day la m9t s6 minh h9a ung dvng cua may h9c va tri

tu� nhan tc;to trong n�n cong nghi�p san xuflt 4.0.

- D\f doan bao tri h� th6ng nhim giam chi phi bao drrfrng: Cac h� th6ng

nha may san xufit hi�n nay d�u c6 lich bao tri h� th6ng c6 djnh. Tuy nhien, phv

thu9c vao di�u ki�n va thai gian v�n hanh h� th6ng thi vi�c bao tri c6 th6 phai di€n

ra s&m ho�c mu9n hon }ich c6 dinh. Vi�c dµ bao thai gian bao tri thich hqp se duqc

d� xufit tµ d9ng b�ng vi�c phan tich cac du li�u quan sat duqc tu cac cam biSn thong

minh.

- Cai thi�n quan trj chu6i cung rrng: Trong nhung nam gfln day thi m9t

vai cong ty da b�t dflu su dvng TTNT va may h9c d6 cai thi�n chu6i cung ung dich

V\l cua minh. Chu6i cung ung phat sinh ra m9t lm;mg du li�u l&n va TTNT giup t6

chuc, s�p xSp du li�u nay lc;ti thanh m9t lm;mg thong tin huu ich va c6 gia tri. M9t

trong nhung cong ty thanh cong nhfit la Amazon v&i vi�c phan tich va xu ly m9t

luqng du li�u tuong tac tu hanh vi nguai tieu dung trµc tuySn d6 v�n hanh h� th6ng

chu6i cung ung.

- Cai thi�n trro-ng tac gifra ngrroi va ngrrO'i may: Ky nguyen h� th5ng may

m6c lam vi�c m9t each l�p di l�p lc;ti se kSt thuc va duqc thay thS b�ng cac nguai

may duqc trang bi tri thong minh nhan tc;to. Trong tuong lai thi sµ kSt hqp va tuang

tac giua nguai va nguai may d6 tc;to nen m9t thS h� nguai may thong minh hon va

se tr& thanh lµc luqng lao d9ng chinh.

- San xuftt lfty ngrroi dung lam trung tam: San xufit t�p trung vao nhu cflu

nguai tieu dung se duqc cai thi�n b�ng vi�c ap dvng cac thu�t toan cua h9c may.

Qua trinh nay tfit nhien doi hoi SlJ tuong tac b�ng each thu th�p du li�u nguai dung

va tu d6 di�u chinh ky thu�t san xufit hu&ng dSn XU hu&ng tieu thl) m&i nhfit.

- 3 -

IV. SV PHAT TRIEN CUA HQC SAU

H9c sau ( deep learning) mc'r n)ng mo hinh h9c may bftng each them vao "d9

sau" (phuc t

��)

, t�nJrong cac mo hinh bi�n �

6i du li�u b&ng each su dvng cac ham

cho phep bieu dien du li�u m9t each phan cap va truu tuQTig. M9t trong nhfrng uu

th� cua h9c sau la ky 'thulftt h9c cac d�c trung nhu vi�c trich xufrt d�c trung tir du

li�u tho. H9c sau da chung minh duqc hi�u qua b&ng vi�c gia tang d9 chinh xac so

v&i each giai quyJt b&ng mo hinh h9c may truySn th6ng. Hang lo{lt lo{li du li�u khac

nhau da duqc ung dvng b&ng cac mo hinh h9c sau. Ben C?nh d6 thi h9c sau cung da

chung to vai tro quan tr9ng cho cac giai phap vS du li�u l&n bc'ri vi�c trich xufrt du

li�u c6 ich tir m9t h� th6ng phuc t?p. Thi;rc t� thi v&i cac du li�u vira va nho thi mo

hinh h9c sau ho?t d9ng kem hi�u qua so v&i cac mo hinh h9c may truySn th6ng.

Cac bai toan cua h9c may da phlin d�u trich xu§t cac d�c trung m9t each thu

cong va sv Iva ch9n d�c trung nao se anh huc'rng dJn kSt qua cu6i cung. Mo hinh

h9c sau da lam giam vai tro cua ky thulftt phan tich d�c trung truySn th6ng b&ng vi�c

bo qua giai do?n trich xufrt d�c trung thu cong ma tv than n6 se quySt dinh cac d�c

trung nao d.n thiSt trong qua trinh h9c phan cfrp.

BiSm bfrt clftp thu nhfrt cua mo hinh h9c sau la thcri gian hufrn Iuy�n du Ii�u

kha Iau. Hi�n nay, v&i sv phat triSn cua ky thulftt ph.in cung thi vi�c hufrn Iuy�n

duqc chuySn sang cac card d6 h9a GPU va da rut ng�n duqc dang kS thcri gian tinh

toan. BiSm b§t clftp thu hai cua mo hinh h9c sau la chua c6 sv h6 trq m{lnh vs m�t Iy

thuyst dS giai thich va hiSu duqc nhung gi mo hinh nay "h9c" duqc trong qua trinh

hu§n luy�n.

V. KETLU!-N

Hi�n nay, nhiSu nh6m nghien cuu l&n tren thS gi&i dang dliu tu m?nh me dS

phat triSn ly thuyJt va ung dvng cua mo hinh h9c sau. Trong tuong Iai, cong nghi�p

4.0 se thay d6i dang kS vs hinh thai san xu§t nhcr vao du li�u I&n duqc XU Iy bc'ri tri

tu� nhan t?o va mo hinh h9c sau. B&ng each diSu chinh quy trinh san xu!t theo du

li�u thu thlftp duqc va dv bao bftng mo hinh tri tu� nhan t?o, vi�c ho?t d9ng kinh

doanh san xu!t se duqc giam b&t chi phi va nang cao chM luQTig san phflm.

Trong b6i canh hi�n nay thi Vi�t Nam c6 thS tham gia cu9c each m?ng cong

nghi�p nay bflng vi�c dao t?o va cung c§p ngu6n nhan Ive chfrt IuQTig cao trong IInh

vvc cong ngh� thong tin. Nhu da trinh bay vS sv phat triSn va hua hyn cua mo hinh

h9c sau trong vi�c xu Iy du li�u I&n, vi�c tlftp trung chinh vao nghien cuu ung dvng

va phat triSn cac mo hinh nay a cac Trucrng B?i h9c va Vi�n nghien cuu trong qua

trinh dao t?o se g6p phlin nang cao nang Ive c?nh tranh va thich ung cua Vi�t Nam

v&i cu9c each m?ng cong nghi�p I.in thu tu.

- 4 -

TAI LI�U THAM KHAO

M.Y. Santos, J. Oliveira e Sa, C. Andrade, F. Vale Lima, E. Costa, C. Costa, B.

Martinho, J. Galvao, A Big Data system supporting Bosch Braga Industry 4.0

strategy, International Journal of Information Management. 37 (2017) 750-

760.

H. Ahuett-Garza, T. Kurfess, A brief discussion on the trends of habilitating

technologies for Industry 4.0 and Smart manufacturing, Manufacturing

Letters. 15 (2018) 60-63.

M. Elhoseny, A. Abdelaziz, A.S. Salama, A.M. Riad, K. Muhammad, A.K.

Sangaiah, A hybrid model of Internet of Things and cloud computing to

manage big data in health services applications, Future Generation Computer

Systems. (2018).

Q. Zhang, L.T. Yang, Z. Chen, P. Li, A survey on deep learning for big data,

Information Fusion. 42 (2018) 146-157.

M.-L. Tseng, R.R. Tan, A.S.F. Chiu, C.-F. Chien, T.C. Kuo, Circular economy

meets industry 4.0: Can big data drive industrial symbiosis?, Resources,

Conservation and Recycling. 131 (2018) 146-14 7.

J. Wang, Y. Ma, L. Zhang, R.X. Gao, D. Wu, Deep learning for smart

manufacturing: Methods and applications, Journal of Manufacturing Systems.

(2018).

A. Kamilaris, F .X. Prenafeta-Boldu, Deep learning in agriculture: A survey,

Computers and Electronics in Agriculture. 147 (2018) 70-90.

- 5 -