Chẩn đoán lỗi xe ô tô thời gian thực :Hội nghị khoa học trẻ lần 4

Hội nghị Khoa học trẻ lần 4 năm 2022 (YSC2022) – IUH

Ngày 14/10/2022 ISBN: 978-604-920-155-4

© 2022 Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh 265

YSC4F.224

CHẨN ĐOÁN LỖI XE Ô TÔ THỜI GIAN THỰC

NGUYỄN THANH ĐĂNG , TRẦN MINH QUÂN, TRẦN ANH KHOA

Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh

[email protected], [email protected], [email protected]

Tóm tắt. Có rất nhiều thiết bị chẩn đoán lỗi xe ô tô hiện nay như máy GSCAN, TECHSTREAM,

MAXISYS, FCAR C8-W, ZENITH Z5, AUTEL MS909. Các dòng máy này hỗ trợ rất tốt cho công tác bảo

trì và sửa chữa ô tô, nhưng giá thành rất cao. Bài báo này đưa ra phương pháp đọc lỗi DTC (Diagnostic

Trouble Code) trên xe ô tô, dễ thực hiện với chi phí thấp có tính năng quét lỗi trên nhiều hãng xe, từ đó liên

kết đến các hãng xe và truy vấn vào các mã lỗi P,U,B,C giúp cho kỹ thuật viên chẩn đoán và đưa ra phương

pháp sửa chữa chính xác. Ngoài ra, bài báo còn xây dựng cơ sở dữ liệu trực tiếp lên thiết bị. Để kiểm chứng

độ hiệu quả của bài báo, sẽ thực hiện trên phần cứng Raspberry giao tiếp qua chuẩn OBD-II (On Board

Diagnostics II).

Từ khóa. OBDII, Mã lỗi P,U,B,C, DTC.

REAL-TIME CAR FAULT DIAGNOSIS

Abstract. There’s an extensive diversity of diagnostic equipment for car faults such as GSCAN,

TECHSTREAM, MAXISYS, FCAR C8-W, ZENITH Z5, AUTEL MS909. These machines are very

subsidiary for car maintenance and retrieve work, but the cost is formidable. The article gives a quick, easy

to enforce with depleted cost reading errors DTC (Diagnostic Trouble Code) disposal on cars with the

scanning errors feature on many car assemblers, thereby linking to car assemblers and querying for fault

codes P, U, B, C help technicians determine and provide retrieve methods properly. In addition, the article

also builds a database directly on the device. To verify the article’s capability, it will be done on Raspberry

hardware that communicates via OBD-II (On Board Diagnostics II) standard.

Keywords. OBDII, trouble code P,U,B,C, DTC.

1. GIỚI THIỆU

Hiện nay đã có rất nhiều bài báo nghiên cứu về việc truyền nhận dữ liệu qua OBD-II trên xe hơi như [1]

giám sát mức tiêu thụ nhiên liệu ở tốc độ 5km/h với mật độ giao thông thấp thông qua Mode1 của OBD-II,

[2] giám sát thông số xe vượt quá giá trị vận hành bình thường qua Mode1, [3] dự đoán hệ số khí thải dựa

trên giám sát thông số NOx của xe hơi qua Mode1, [4] dự đoán tuổi thọ động cơ, nước làm mát dựa trên

thông số cảm biến tốc độ, cảm biến áp suất không khí, cảm biến mức nhiên liệu thông qua Mode1, [5] giám

sát lưu lượng khí thải xe hơi thông qua Mode1, giám sát thông số ABS/ESB dựa vào quá trình phân tích

lực phanh trên hệ thống con lăn [6], thực hiện Mode3 chẩn đoán lỗi thông qua giao tiếp với mạng CAN

(Control Area Network) [7] [8] ước tính mức tiêu thụ nhiên liệu thông qua việc giám sát cảm biến tốc độ

động cơ, dữ liệu đọc OBD-II cũng đã được lưu trên đám mây tiện lợi cho việc theo dõi và sửa chữa [9].

Các tác giả đã đọc được các thông số quan trọng trong giám sát xe hơi thông qua Mode1, Mode3. Đây là

hai Mode đọc các thông số cảm biến và mã lỗi DTC, ngoài ra việc xóa các lỗi đọc được thông qua Mode4

chưa được đề cập đến, việc xác định thông tin về xe ô tô thông qua Mode9 cũng chưa được quan tâm đến,

đây là thông tin rất quan trọng để hỗ trợ xác định nhà sản xuất và sửa chữa. Từ những hạn chế trên, bài báo

này mạnh dạn sử dụng raspberry để đọc các Mode quan trọng như Mode1, Mode3, Mode4, Mode9, dữ liệu

đọc các Mode này được lưu trực tiếp vào bộ nhớ của raspberry, qua đó liên kết đến các tài liệu sửa chữa

của các hãng ô tô.